我一个人干了五个人的活,全靠这些 AI 工具

我现在的公众号是日更。每天一篇，不拉下。

朋友问我：你一个人怎么做到的？

我说：不是我做的，是我的 AI 团队做的。

不是用 ChatGPT 聊聊天、让 Copilot 补全两行代码那种。我说的是四个完整的角色，每个都有对应的 AI 工具在替我运转。

今天把我真实在用的工具箱拆给你看。优点说，缺点也说。

第一个角色：内容编辑 — OpenClaw

OpenClaw 是一个 AI 助手框架，可以理解为一个能帮你干活的智能管家。

我现在的用法是：告诉它「今天写什么」，它给我选题，我选一个，它出大纲，我确认，它写初稿。从选题到初稿，原来 2 小时的工作量，现在 20 分钟就能搞定。我再花几分钟微调，一篇就出来了。

但它不是万能的。**AI 生成的初稿有一股”翻译腔”**，就是你读完觉得逻辑都对，但就是不像人说的。所以每篇我都会改几句话，把语气调成自己的味道。这一步不能省，省了读者一眼就能看出来。

除了写文章，它还帮我管飞书：开完会自动整理纪要，待办事项自动同步到任务清单，每天早上帮我查日程。

以前这些事需要一个小助理，现在 OpenClaw 就是那个助理。当然，这个助理偶尔也会犯傻——比如选题的时候给我推荐一个上周刚写过的，得盯着点。

第二个角色：开发工程师 — Claude Code / Codex

我写过一段时间的代码，现在代码大部分不是我自己写的。

Claude Code 和 Codex 是 AI 编程 Agent。 它们不是帮你补全代码，而是你给它一个任务，它自己读代码、理解架构、写代码、跑测试、提交 PR。我只需要审查和确认。

说个区别：Copilot 是打字加速器，Claude Code 是编程搭档。

不过说实话，复杂的架构决策它还是搞不定。涉及到跨模块的改动、性能优化这种需要全局视野的事，还是得自己来。它最适合的是那种”需求明确、边界清晰”的任务。

我现在的开发流程是：我负责想清楚要做什么，它负责把代码写出来。

第三个角色：行政助理 — 飞书 + AI Agent

我每天的开会、任务、邮件、日程，全部在飞书上跑。但这些事不应该占我的时间。

我给 OpenClaw 装了飞书全家桶的技能，从日历到文档到邮件到会议纪要，一共十几个。

实际用起来是什么体验？

举个真实的例子：昨天开了两个会，开完之后 AI 自动把纪要整理好，每个会议的待办事项直接同步到了我的任务清单。我只需要看一眼，确认没问题就行。

再比如每天早上，AI 会帮我查今天的日程，告诉我今天有什么会、什么任务快到期了。比我自己翻日历快 10 倍。

但有个问题：飞书的 API 偶尔抽风，特别是多人协作的文档，AI 操作的时候偶尔会报权限错误。这个我还没完全解决，只能重试。

第四个角色：视频制作 — 视频流水线

我做视频，不是用剪映一帧一帧剪的。

我用的是一套 AI 视频制作流水线：写完公众号文章，扔进去，它自动生成旁白、加字幕、配背景音乐、输出成片。

这套工具链有两个核心：一个基于 HTML 动画引擎，一个用 React 写视频。我不会 After Effects，但我能用代码做视频。不会设计没关系，AI 帮你把文字变成画面。

坦白讲，这套流水线还不够成熟。 AI 生成的旁白偶尔有机器味，动画效果也不如专业设计师做的好看。但对我来说够用了——我要的是”能发出去”，不是”拿奖”。

写在最后

说了这么多，你可能觉得我在炫技。不是的。

我想说的是一个更底层的东西：2026 年，一个人的生产力天花板已经完全变了。

以前一个人能做的事，取决于你的时间和精力。现在一个人能做的事，取决于你能指挥多少个 AI 工具。

这四个角色——内容编辑、开发工程师、行政助理、视频制作——放在两年前，你需要一个 4 人团队。现在，一个人 + AI 就够了。

不是你不够强，是你还没给自己装上这些外挂。

如果你也在一个人摸索，点个关注，我每天都在分享一人企业 + AI 的实战经验。

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