做投资，最怕的不是没有信息，而是太多了——知识星球、研报、公众号、微信群、公告、会议纪要……不看，怕错过；全看，又根本看不过来。

最后很容易变成一种状态：白天看盘，晚上刷消息。刷完一圈，感觉很努力，但真问今天有什么值得跟踪的新线索，又说不清楚。

所以最近越来越觉得，投资很重要的一件事，就是做减法，不是再多加几个信息源，而是建立一个适合自己的信息过滤系统——用AI搭建一个适合自己的信息过滤系统：

重要的东西，自动送到我面前。不重要的东西，自动过滤掉。

我用openclaw接飞书监控知识星球内容一个多月了，之所以想弄这个东西，是因为加入的星球有好几个，每天更新几百条，看不过来。

下面分享一下，新手如何用OpenClaw等AI 工具搭一个知识星球监控系统，把重点内容自动推送到飞书。

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开始前，准备四样东西

cookies怎么拿，登录知识星球之后，按F12，找到上面的网络，随便点一个文件，找到右边列表 zsxq_access_token这行，整个复制就行。

先让 Claude/Codex 写第一版脚本

请帮我写一个Python脚本，用于自动监控知识星球并推送到飞书，要求如下：

我要监控的星球ID列表：【这里填你第二步记下来的ID，用逗号隔开，每个ID加上星球名称备注】

功能要求：

用zsxq_access_token作为Cookie登录，每次只抓取上次运行时间之后的新帖子，时间记录在last_run.txt过滤掉超过5000字的文档类帖子按关键词打优先级：P0（持仓股XX）、P1（含算力/GPU/HBM/大模型/光模块/人形机器人/半导体/商业航天，可以自行调整）……可以设置更多。检测同一关键词在2个以上星球同时出现（共振信号）调用DeepSeek API对每条帖子生成30字核心逻辑+看多/看空/中性判断推送到飞书Webhook所有配置（token、飞书地址、Key）放在脚本顶部变量里，方便修改依赖只用requests库

请直接给我完整可运行的Python代码，文件名为 zsxq_monitor.py。

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再交给 OpenClaw 落地

这是一个知识星球监控任务脚本。请你帮我在本地测试是否能正常运行。

要求：

1. 检查配置项是否完整。

2. 测试能不能抓到知识星球内容。

3. 测试能不能调用 DeepSeek 做摘要。

4. 测试能不能推送到飞书。

5. 如果报错，帮我逐步修复。

6. 最后帮我设置成 Windows 定时任务，每 1 小时运行一次。

这一步很关键。不要指望一次就完美。第一版大概率会有各种问题：股票名识别错、摘要太长、飞书格式不好看、重复推送、知识星球 token 失效……这些都正常，自动化工具不是一次写好的，是一点点磨出来的。

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最终效果大概是什么样

效果是这样的：包括重点关注（主要提醒一些卖方比较看好、空间比较比较大的股票和逻辑）、p0（持仓相关帖子）、P1（关键字相关帖子，比如 AI、算力、芯片、光模块、PCB、机器人）……最后是AI总结。

当然，这个是我的模板，想展示什么内容，什么样式，细节你们可以慢慢让openclaw调。

接下来，每天交易的时候，打开飞书看推送消息就行。当然你也可以设置30分钟推一次，这频率更高一些。后面就没啥事了，就是zsxq_access_token 几周会过期一次，定期换一下就行。

最后总结：拿星球token → 找要监控的星球ID → 建飞书机器人 → Claude/Codex生成脚本→ 发给OpenClaw部署。

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最后说一句

你以为每天在看，其实错过的远比看到的多。不是你不努力，是人的注意力本来就是有限的，无法同时守着多个地方。

AI 工具的意义，不是替代你判断，是让你更快进入判断环节。它帮你把信息收集、整理、归纳、推送做好。你再基于这些信息，做自己的决策。这才是比较实用的 AI 投资方式。

在信息过载的现在，投资长期拼的不是灵感，而是借助AI投资工具，替你守着那些你守不过来的地方。真正值得花时间的事，是看完AI总结的内容，脑海里浮起的那个念头。

那个念头，机器给不了你。

PS:现在正在做一个快讯监控系统，监控多个信源，除了常用的财联社、东财等，还有互动和调研。虽然有些网站实现了多个信源聚合，比如鼓掌财经，但没法做到触发关键字或者自选股弹窗提醒，也没法扩大监控范围，更没法同时搜索这些网站……完全不懂代码的我，看到AI做出了这个东西，直呼神奇。后面做好后，再分享一下。

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