牙体牙髓病学教育中的人工智能(AI)

牙体牙髓病学教育中的人工智能（AI）

📄 来源：《Journal of endodontics》· 2024 · PMID: 38387793

目的

本研究旨在探讨牙体牙髓病学教育课程如何通过人工智能（AI）的实施获益，并克服该技术在患者医疗保健提供中的局限性。研究目标是评估AI在牙体牙髓病学教育中的应用潜力。

方法

截至2023年12月，通过MEDLINE、Web of Science、Cochrane Library数据库进行电子检索，并进行了参考文献的手动检索。此外，还通过ClinicalTrials.gov搜索灰色文献和正在进行中的临床试验。检索到的记录共251条，其中35条被认为与人工智能（AI）和牙体牙髓病学教育相关。

结果

检索到的记录中，有35条与人工智能（AI）和牙体牙髓病学教育相关。AI可能在以下方面辅助学生进行理论及临床牙体牙髓病学教育：1）影像学诊断；2）鉴别诊断；3）治疗计划和决策；4）病例难度评估；5）临床前期培训；6）高级临床模拟和基于案例的培训；7）实时临床指导；8）自主系统和机器人技术；9）进度评估和个性化教育；10）校准和标准化。

结论

人工智能（AI）在牙体牙髓病学教育中的应用将通过个性化反馈、增强、增强现实和虚拟生成的培训辅助工具、自动检测和诊断、治疗计划和决策支持以及基于AI的学生进度评估和个性化教育来支持临床和理论教学。其实施无疑将改变当前牙体牙髓学教学的概念。牙体牙髓病学教育者应从引入临床和理论教学中的AI中受益；然而，他们必须意识到AI的局限性和挑战。

参考文献

等. Artificial Intelligence in Endodontic Education.. Journal of endodontics. 2024. PMID: 38387793.

EliteDent 学术编辑团队 · 文献翻译