觅思文档(MrDoc)专业版 v1.6.5 已发布

🚀 关于 MrDoc

MrDoc（觅思文档）是一款面向团队与企业的私有化知识管理解决方案，致力于帮助组织构建结构化、可沉淀、可复用的知识体系。

通过「文集 + 文档」的组织方式，结合 Markdown、富文本、Office 文档、图表等多种内容形态，以及精细化权限控制能力，MrDoc 帮助团队将分散的信息沉淀为统一管理的知识资产。

同时，MrDoc 支持私有化部署，帮助企业实现数据自主可控，构建属于自己的知识基础设施。

随着 AI 技术的发展，MrDoc 也正在从传统文档系统逐步演进为：

👉 融合 AI 能力的企业知识资产管理平台（Knowledge Infrastructure）

✨ 本次版本更新

本次版本，我们重点围绕「AI 知识库能力增强 + 运维管理优化 + 检索质量提升」进行升级，进一步完善内置 AI 知识库（RAG）能力，并提升系统管理与调试效率。

重点包括：

• • ✅ 新增 AI 检索调试器，方便分析知识库检索效果
• • ✅ 支持通用 OpenAI 接口模型供应商接入
• • ✅ 新增 AI 索引重建命令，简化知识库维护工作
• • ✅ 持续优化切片、向量化与重排算法，提升检索准确率

🆕 新功能

1. 新增 AI 文档切片管理「检索调试器」

• • 支持查看 AI 知识库检索过程中的匹配结果
• • 方便分析文档切片、向量检索与重排效果

👉 帮助管理员快速定位知识库检索问题，优化 RAG 问答质量

2. 支持通用 OpenAI 接口模型供应商

• • AI 模型供应商新增通用 OpenAI 接口兼容模式
• • 支持接入更多兼容 OpenAI API 的大模型服务

👉 降低模型接入门槛，提供更灵活的 AI 部署选择

3. 新增 AI 切片索引重建命令

• • 提供命令行重建 AI 切片索引功能

👉 方便批量重建知识库索引，提升运维效率

4. 新增批量创建测试用户命令

• • 支持通过命令行快速创建测试用户

👉 便于性能测试、功能验证以及协作场景模拟

🔧 功能优化

1. 持续优化 AI 检索效果

本次版本进一步完善内置 RAG 的核心处理流程：

• • 优化 AI 文档切片索引的切片算法逻辑
• • 优化内置 RAG 重排算法逻辑
• • 支持将文档标签内容纳入向量化处理

👉 提升知识检索命中率与问答准确性，让 AI 更容易找到正确答案

2. AI 配置管理体验优化

• • 优化后台 AI 配置页面交互体验
• • 支持删除已添加的大模型配置

👉 降低 AI 配置与维护成本，管理更加便捷

3. AI 聊天助手体验优化

• • 优化聊天助手来源文档展示逻辑

👉 让回答来源更加清晰，提高知识溯源能力

4. 系统体验优化

• • 优化全站首页 URL 标识路径
• • 优化协作文集文档编辑锁脚本加载时机

👉 提升系统稳定性与访问体验

🐞 问题修复

AI 知识库相关

• • 修复聊天助手中 Ollama 文本生成模型回答内容不显示的问题
• • 修复 AI 文档索引管理中索引删除失败的问题
• • 修复 Office、富文本以及无 Markdown 结构文档无法进行 AI 切片的问题

👉 进一步提升 AI 知识库兼容性与稳定性

文档管理相关

• • 修复文档修改跳页后管理文集报错 500 的问题
• • 修复新建文档时无法通过左侧文集树右键菜单设置上级文档的问题

👉 提升文档管理操作体验

用户与权限相关

• • 修复修改用户分组时成员列表偶尔不渲染的问题

👉 提高后台管理稳定性

前台展示相关

• • 修复全站单标签配置对搜索页面无效的问题
• • 修复隐藏游客登录入口后搜索页面仍显示登录入口的问题

👉 保证前后台配置的一致性

📌 最后

自 v1.6.4 正式推出内置 AI 知识库功能以来，我们持续围绕知识检索、文档切片、向量化处理以及问答质量进行优化。

在 v1.6.5 中，除了进一步完善 RAG 检索链路外，我们还新增了检索调试器、索引重建命令以及通用 OpenAI 接口支持，希望帮助用户更方便地构建、调试和维护自己的私有化 AI 知识库。

未来，MrDoc 将继续深耕 知识管理 + AI 知识库 + 私有化部署 场景，帮助团队更高效地沉淀知识、管理知识和利用知识。

欢迎升级体验，并向我们反馈宝贵建议。 🚀