政达研学科技智库研究院参编的《企业级软件研发智能化成熟度模型》技术规范正式发布

本规范围绕战略与组织管理、数字资产管理、软件研发全流程、安全与合规治理、度量与运营五个能力域，36个能力项，划分L1至L5五个成熟度等级，逐层细化能力子域与能力维度：战略与组织管理明确顶层设计与组织支撑，统筹规划软件研发智能化发展路径，做好技术、人力等资源保障；数字资产管理夯实数据与知识底座，实现研发数字资产的标准化归集、高效检索、血缘追溯与复用；软件研发全流程覆盖智能需求、智能设计、智能开发、智能测试、智能运维各个环节，贯穿研发全生命周期；安全与合规治理构建全链路安全合规管控体系，保障模型与数据安全；度量与运营建立多维度度量指标体系与常态化运营机制，支撑研发能力的持续评估与优化。本规范面向技术应用方，提出企业软件研发智能化能力建设的成熟度分级要求，指导人工智能技术在企业研发全生命周期落地。

图3 企业级软件研发智能化成熟度模型框架

企业软件研发智能化能力成熟度模型适用于衡量组织在软件研发全生命周期中融合人工智能技术、实现研发流程智能化升级的水平。依据智能化技术应用深度、实施难度及对研发体系成熟度的要求，企业软件研发智能化能力划分为L1至L5五个等级：L1（初始级）以单点试用基础智能化工具、人工主导为特点，智能化应用尚处于起步探索阶段；L2（稳健级）以流程规范化、辅助能力嵌入部分核心研发环节为特点，智能化应用趋于稳定；L3（优化级）以平台化整合、多环节数据互通、单智能体在有限场景下辅助执行为特点，智能化应用初步形成规模；L4（引领级）以多智能体协作、研发全链路智能化与人机协同治理为特点，智能化应用贯通研发全生命周期；L5（卓越级）以智能体系统自主进化、自闭环运行与行业引领为特点，形成标杆性的智能化研发实践，实现研发效率、质量与创新能力的全面领先。

图4 研发智能化成熟度分级