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2026年OpenClaw免费大模型部署指南：手把手教你用Coding Plan API

2026年，AI助手平台OpenClaw（原Clawdbot/Moltbot）凭借其强大的自然语言交互和自动化任务执行能力，成为个人办公提效的热门选择。无需深厚的技术背景，用户即可通过阿里云云端或本地电脑（MacOS/Linux/Windows11）快速部署OpenClaw，并对接免费的大模型Coding Plan API，实现各种智能交互和自动化操作。

在开始部署之前，用户需要做一些基础准备工作。首先，确保设备具备稳定的网络连接和足够的硬件配置（内存≥2GB，硬盘≥10GB，网络带宽≥5Mbps）。其次，注册阿里云账号并完成实名认证，以便使用阿里云的相关服务。同时，提前注册阿里云百炼平台账号，以便后续配置Coding Plan API。安装最新版本的浏览器和终端工具也是必不可少的步骤。

对于希望快速上手的用户，阿里云提供了优化后的“一键部署”方案。用户只需登录阿里云控制台，进入OpenClaw一键部署专题页，按照指引创建无影云电脑实例即可。整个过程无需手动配置服务器环境或编写复杂命令，耗时不超过15分钟。创建实例后，用户可以通过网页版连接进入云电脑桌面，系统会自动检测并安装所需的依赖环境。

在本地部署方面，OpenClaw支持MacOS、Linux和Windows11系统，用户可以根据自己的操作系统选择相应的安装步骤。以MacOS为例，用户需要先通过Homebrew安装Node.js和Docker，然后使用官方脚本一键安装OpenClaw。安装过程中，系统会提示用户选择配置选项，新手只需选择默认选项即可。安装完成后，用户可以通过终端启动OpenClaw服务，并通过浏览器访问本地控制台。

OpenClaw的核心功能依赖于大模型API的支持，用户可以选择配置阿里云千问大模型API或免费的Coding Plan API。配置阿里云千问API时，用户需要先在阿里云百炼平台获取API Key和API Secret，然后在OpenClaw控制台中粘贴这些密钥并选择合适的模型。配置完成后，用户可以通过控制台测试API连接是否成功。

对于预算有限的用户，Coding Plan API是一个理想的选择。配置Coding Plan API的步骤与千问API类似，用户只需在OpenClaw控制台中切换到Coding Plan标签页，粘贴API密钥并选择模型即可。配置完成后，用户可以立即体验到Coding Plan API带来的智能交互体验，而无需担心费用问题。

在部署和使用过程中，用户可能会遇到一些常见问题，例如端口占用、权限不足或API连接失败等。OpenClaw提供了详细的常见问题解答和解决方案，用户可以参考相关文档快速解决问题。此外，OpenClaw的社区论坛也是一个获取帮助和交流经验的好地方，用户可以在这里与其他用户分享心得和技巧。

📖 原文链接：https://studyopenclaw.cn/?p=2618

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