ARTICLE · 1203605
客户要方案,写不出来:AI 2小时起草30页提案
QUOTE
客户要三十页提案，手工得熬两三夜——AI干掉的不是「思考」，是「打字」，一个晚上出初稿，0元。
—— 金句先生
本文看点
01
时间账拆解与三步核心法
02
零代码/脚本双路线与八段骨架卡
03
0元成本口径与3条避坑
周三下午四点，阿澈盯着微信对话框里那句话，看了不下十遍。
「方案周五下午前给我们一版，三十页左右，老板要看。」
阿澈的设计工作室一共三个人：他带创意，一个设计师，一个执行。手上两个在途项目都没收尾，再来一份三十页提案——按以前的打法，拉资料、理思路、写文案、排版、来回改，少说两到三天。周五上午什么都不干也未必交得出来。
这一次他没熬夜。周四晚上九点开工，十一点收工，2小时，一份30页的提案初稿躺在了文件夹里，花费0元。
今天把这套打法完整拆给你：小团队接客户提案，怎么用免费大模型，把两到三天的动笔压缩到一个晚上。
01
TIME ACCOUNT
先算时间账：3天是怎么没的，2小时又是怎么来的
手工写一份三十页提案，时间通常花在五个地方：
翻旧方案、找参考、整理客户背景：约大半天
对着空白文档搭结构、憋开头：约大半天（真正的重灾区）
逐页写正文、填案例：约一天
时间计划表、报价单、团队介绍等「样板页」：约小半天
通读修改、统一口径、排版：约大半天
加起来2到3天，而且一大半时间耗在「从零憋字」上。
AI版的2小时是这样分配的（阿澈的实际节奏，供参考）：
整理需求笔记：约15分钟
搭八段骨架、下提示词：约20分钟
分段生成初稿、边生成边看：约40分钟
人工校对、补真实数据和案例：约35分钟
套模板排版导出：约20分钟
看明白区别没有？AI干掉的不是「思考」，是「打字」。 判断和拍板依然是你的，而且一样都不能少。
02
CORE 3 STEPS
核心就三步
整套方法剥到底只有三步：
需求笔记：把客户说的话、会议纪要、行业背景，整理成一页「事实清单」——只写你确认过的东西。
八段提案骨架：用固定的八段结构把提案框住，保证生成内容不散、不漏。
LLM起草+人工校对：大模型按骨架分段起草，你负责核数据、改语气、拍报价。
骨架负责「不错」，你负责「不假」。下面给两条落地路线，不会代码和会点代码的各取一条。
03
ROUTE A · NO CODE
路线A：零代码，浏览器里全程搞定
适合完全不碰代码的人，准备一个浏览器就够。
第一步，打开 DeepSeek 或智谱清言（GLM）任一网页版，新用户注册即有免费对话额度（活动形式以官网当时页面为准），全程不用绑卡、不用充值。
第二步，把需求笔记喂进去，再贴八段骨架提示词：
你是资深提案撰写人。请根据我提供的客户需求笔记，按以下八段结构起草一份30页左右的品牌设计提案，每段给出标题、3到5个要点、可直接放入PPT的正文话术，以及建议配图方向：
1. 项目背景与需求理解
2. 目标与成功标准
3. 核心创意与方案策略
4. 交付物清单
5. 执行计划与里程碑
6. 团队配置与分工
7. 报价区间与付款方式（只给结构，金额留空）
8. 风险预案与合作条款
要求：只使用我笔记中出现的事实；笔记里没有的数据用「待核实」标出，不要编造客户名称和数字。
第三步，让它分段输出（一次生成全部容易偷工减料），逐段复制到你的PPT或Word模板里，补上真实报价和案例，导出Word或PDF。全程对话调用次数通常在个位数到十次出头，免费额度完全覆盖。
04
ROUTE B · SCRIPT
路线B：本地脚本，一次批量生成八段初稿
如果你同时要赶好几个客户的方案，或者八段骨架想反复复用，可以用十几行 Python 批量出稿。以兼容 OpenAI 接口的 DeepSeek 为例（GLM 用法相同，换 base_url 和密钥即可，密钥用各平台免费申请的 key）：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="替换为你的免费key",
base_url="https://api.deepseek.com",
)
notes = open("需求笔记.txt", encoding="utf-8").read()
sections = [
"项目背景与需求理解", "目标与成功标准",
"核心创意与方案策略", "交付物清单",
"执行计划与里程碑", "团队配置与分工",
"报价区间与付款方式（金额留空）", "风险预案与合作条款",
]
with open("提案初稿.md", "w", encoding="utf-8") as f:
for i, name in enumerate(sections, 1):
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是资深提案撰写人，只依据用户笔记写作，"
"笔记中没有的数据一律写「待核实」，禁止编造。"},
{"role": "user", "content": f"客户需求笔记：\n{notes}\n\n"
f"请起草第{i}段「{name}」：标题、3-5个要点、"
f"可直接放入PPT的正文话术、配图建议。"},
],
)
f.write(f"## {i}. {name}\n\n{resp.choices[0].message.content}\n\n")
print(f"第{i}段完成")
跑完得到一份八段齐全的 Markdown 初稿，粘进模板即可。一个客户一版，改改 `需求笔记.txt` 就能复用。
05
8-SECTION CARD
「8段提案骨架卡」：提案不错不漏的保险绳
这张骨架图建议直接截图存手机。不管什么类型的客户提案，照着八段走一遍：
背景与需求理解——证明你听懂了客户
目标与成功标准——双方对齐「做成什么样算赢」
核心创意与策略——你区别于别家的主场
交付物清单——交付边界写清楚，少扯皮
执行计划与里程碑——让客户看到过程可控
团队配置与分工——三个人也要亮出专业阵型
报价与付款——金额你填，结构让AI搭
风险预案与条款——主动谈风险，反而显成熟
骨架最大的价值不是「写得快」，是逼你把没想清楚的地方提前暴露，而不是等客户在会上问出来。
06
CHECKLIST
上手6步清单
建一个「需求笔记.txt」，只放已确认的事实和原话
选定路线A或路线B，注册免费额度
贴八段骨架提示词，强调「无据不写、缺失标待核实」
分段生成，边出边读，明显不对的当场让它重写
人工补三样东西：真实数据、真实案例、真实报价
套公司模板排版，通读一遍导出，周五上午从容发出
07
COST
成本表：0元口径说清楚
项目：LLM对话/API调用
用量（单份30页提案，量级估算）：约8到15次分段生成调用
费用：0元（免费额度内）
项目：Token消耗
用量（单份30页提案，量级估算）：输入输出合计约数万到十几万token量级
费用：0元（免费额度内）
项目：模板与导出
用量（单份30页提案，量级估算）：自有PPT/Word模板
费用：0元
口径说明：DeepSeek、GLM等平台对新注册用户均提供免费额度或限时免费活动，具体额度、有效期以官网当时公示为准；上表按「一份提案、分段生成、适度返工」的正常用法估算，落在免费额度内即0元。若免费额度用尽或赶多个方案，按量付费也通常在几元量级——但本文只承诺0元这条路。
08
PITFALLS
避坑3条，每条都有人交过学费
1. 幻觉数据必须人工核实。 有同行直接把AI写的「贵司去年开店37家」放进提案，客户当场反问「我们只有12家」——会都没法继续开。凡客户名称、门店数、市场规模、行业排名，逐个回到客户原始资料核对；AI标了「待核实」的，一个都不许放过。
2. 提示词里别放客户机密。 未公开的财务数据、供应商底价、其他客户的方案内容，不要贴进公网网页版对话框。需求笔记只放「这一单非用不可」的信息，敏感数字一律留到本地文档里人工填。
3. 报价和承诺必须人拍板。 所以提示词里报价永远「只给结构、金额留空」。交付周期、版权归属、修改次数这些承诺性条款，AI写得再像样，也要你按团队真实产能逐条确认——提案上每个字都是合同的前奏。
∞
THE END
写在最后
阿澈周五上午发完方案，客户回了一句：「准备得挺充分。」
这四个字，以前值两个通宵，现在值两个小时加一次认真的校对。
工具没有替你拿下客户，它只是把你从空白文档前解放出来，让你把时间花在真正只有人能做的事上：理解客户、拿准创意、拍板价格。
AI负责把纸填满，你负责让客户点头。
如果这套八段骨架法对你有用，点个「在看」，关注金句先生——接下来继续拆小团队用AI省时间的真实打法，下一篇见。
——金句先生
我是金句先生，不追概念，只写明天就能照做的 AI 落地流程，每篇都给能核的价格、能抄的模板、能截图的清单。
如果这套八段骨架法对你有用，点个「在看」，关注金句先生，下一篇继续拆小团队用 AI 省时间的真实打法。
