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WorkBuddy+Excel业务数据分析
WorkBuddy+Excel业务数据分析本篇文章介绍目前国内使用最广的AI软件WorkBuddy做Excel基础的业务分析，满足更广大的职场业务数据处理与分析需要。 首先在开始使用WorkBuddy之前，如下图的左侧将WorkBuddy加入到具体的本地文件路径，这样后续使用WorkBuddy生成的文件都会保存在本地电脑上。 
在WorkBuddy工具栏下方，快速中能看到目前的嵌入到WorkBuddy的大模型，这里选择一个合适的大模型，便于在实际运行WorkBuddy中，高效的完成需求与任务。 
接下来让WorkBuddy+Excel做一个业务订单模拟，如下图，在这个订单模拟生成Excel的过程中，首次使用花了21分钟，它是调用了Python数据库函数与测试连接等工作。 
如下图，这里的build.py与build_xlsxwriter.py就是WorkBuddy模拟生成的脚本，然WorkBuddy在生成数据脚本的过程中，调用处理缺失的库，这个过程是自动完成的，所以它是一款自动化Agent应用工具。最后生成具体的订单数据明细 
接下来再具体看WorkBuddy生成的Excel报表，对Excel报表做函数的解读与数据分析。打开生成的Excel表格，生成了三张Excel表，分别对应分析总览，订单明细及字段说明，在实际的业务分析工作中，一般将字段说明放在最首页，这样可以快速打开业务分析逻辑与指标定义系统。 
在具体的分析总览中，如下图，由指标概览，数据表维度分析，与右侧的可视化分析。这里先做结构化解释，然后再WorkBuddy的基础上做优化，然后这个过程完全也可以让WorkBuddy自动化去优化。首先这里介绍一些Excel的基础函数，帮助职场人士开始理解Excel函数的应用。 
例如SUM是对某个区域进行求和，这里是订单表中的U列进行求和计算， 
再例如有效订单数的函数使用了COUNTIF函数，对订单T列进行计数，在IF条件中参数中加入已完成与已发货，表达有效订单数 
毛利率的公式，这里应用了IF与OR函数的嵌套使用，在OR函数中，如果满足如下的条件，则返回""，代表空值，否则返回E5/C5的绝对位置，这里用$表达绝对位置，同理客单价是通过的计算逻辑，在下篇文章继续介绍下方的Excel维度数据分析与右侧的图表可视化分析与应用。 
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