
在文章开始前,莫理想问问:各位兄弟现在获取新信息的窗口一般都是哪儿?
是在B站上找相关网课来看,还是直接让 AI 帮我们做知识规划,生成思维导图。
讲道理,这些方法实在是干巴枯燥。基本上就是看视频或文字,交互性几乎为零。特别是对于莫理这种一说学习就犯困的,效率更是大打折扣…

不过最近,清华大学的团队开源了一个叫 OpenMAIC 的神仙项目,号称教育界的 OpenClaw!
它不是简单地让 AI 给你讲题,而是直接创建一个由 AI 全权驾驶的互动课堂。

是不是听起来很玄乎。莫理一开始也觉得夸张,但体验下来发现这玩意确实有东西。简单说,OpenMAIC 是清华团队搞出的一种全新在线教育形式。
咱们以前用 AI 学习,基本就是一来一回的单聊。但在 OpenMAIC 里,AI 不仅会根据你的需求自动生成结构化的讲义,还能化身老师授课,甚至于还会分化出几个性格迥异的同学陪你一起学。


为了看看它是不是真有两把刷子,莫理挑了一个之前很好奇的问题:「现在咱们用的大部分模型都是思考模型,那么这个思考到底是什么?」


大伙可不要以为这里的上课只是单纯的播放PPT,老师在讲的时候还会配合着使用聚光灯和激光笔动作来进行语音讲解。
嗯!非常适合我这种一走神就不知道进度的同学。

在上课过程中,对于一些关键地方。OpenMAIC 还会安排不同的方式来更直观的带我们快速了解。
比如这里,它直接在网页中生成了一个可视化模拟器,来横向对比模型不思考和深度推理过程中发生了什么。

而且上课不单单只是讲课,在学习的途中,OpenMAIC 还会给我们安排一些随堂小测验,并直接由AI进行判分。


除了生动的课件,最让莫理感兴趣的来了。在课堂里绝不是只有 AI 老师在单方面念经,而是真有几个AI同学陪你一起上!

在老师讲完一个知识点后,都有可能直接触发一场小组讨论。时不时再说几句闲话,简直太对味了~





有时候在遇到那种光靠嘴说不明白的复杂逻辑时,比如大模型的思考树到底是怎么发散的。
AI老师还会直接呼出交互式白板,一边给你讲,一边在白板上绘制流程图或者推演步骤。

如果你觉得光听不过瘾,还能选择自己的角色进入PBL模式(项目制学习)。通过对话协作来完成一个具体的任务,把硬核知识彻底吃透。


写在最后
目前 OpenMAIC 已经完全开源。
除了在线体验,也支持一键本地部署,兼容主流的大模型API。甚至OpenMAIC 还集成了 OpenClaw。

生成的课程也能直接导出为 PPT 或 HTML 文件,适用面非常广!
不管你是想啃硬核知识的打工人,还是需要备课的老师,这套流程都值得去试一试。
在线体验:https://open.maic.chat
开源地址:
https://github.com/THU-MAIC/OpenMAIC
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夜雨聆风