夜雨聆风点击上方「蓝字」，关注我，不迷路
Hermes？不对，是 Hermes Agent
很多人突然不玩小龙虾了，转头去用 Hermes Agent。
说实话，我一开始看到这个消息的时候，脑子里第一个反应是——Hermès？？？爱马仕出 AI 产品了？？？直到我看到那个 GitHub 两万九千多星，我才反应过来——是我格局小了。
是 Hermes Agent，开源 AI 助理，Nous Research 做的，就是那个开源了 Hermes 系列模型的实验室，拿了 6500 万美元融资。GitHub 上两个月从零干到三万星，这个速度，放在 2026 年的 AI 圈子里，属于是现象级存在了。
养虾群里也炸了。什么叫养虾？就是用 OpenClaw（因为 OpenClaw 的 logo 是只小龙虾）的人组成的社区。结果现在这群人开始集体"叛逃"，一个个跟我说"装了 Hermes，用了就回不去了"。
我一看这阵仗，不写一篇说不过去了。所以我花了两天晚上深度研究了一下，今天就把 Hermes Agent 到底是个什么东西、跟小龙虾比有什么不一样、值不值得迁移，这些问题一次性给你讲清楚。
装起来比小龙虾简单太多了
先说安装。
OpenClaw 的安装相对复杂，需要装各种依赖，文档说实话有点零碎，我之前为了装好它还专门花了时间研究。Hermes 这边就简单了，唯一的前置条件是 Git，其他 Python 3.11、Node.js、ripgrep、ffmpeg 这些依赖安装器全给你自动搞定。
一行命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash装完之后配置一下聊天平台：
hermes model # 选模型
hermes # 开聊
hermes gateway setup # 配置飞书、企业微信等没有图形界面，但你会发现这玩意跟 Claude Code 长得很像。命令行风格，slash 命令一应俱全。如果你用过 Claude Code，上手 Hermes 会觉得非常熟悉，零学习成本。
然后 Hermes 原生支持 Anthropic Provider，能直接用 Claude Code 凭证登录。
这就是一个重磅信息了。小龙虾这边大家懂的都懂，Claude 订阅已经被封杀了，只能用 API。如果你有 Claude 的订阅额度，用 Hermes 可以直接跑满血 Claude。这点很重要。
更骚的是，Hermes 还提供了一键迁移命令：
hermes claw migrate这条命令会自动把你 OpenClaw 里面的 skills、记忆、API Key 全部搬过来。还支持 --dry-run 先预览，搬家之前先验货，不满意可以不搬。
不装了，摊牌了，Hermes 就是冲着 OpenClaw 来的。
装完第一件事，玩什么？
OpenClaw 新手装完之后经常一脸懵逼，发现啥都干不了，因为还缺很多工具和配置。Hermes 不一样，默认就给你装好了 28 个工具和 92 个 skills，常用的基本全覆盖。
上手可以先从 SOUL.md 玩起。这东西跟 OpenClaw 一样，定义 AI 的性格和沟通风格，作为系统提示词的第一层注入。Hermes 还内置了 14 个性格可以临时切换，输入 /personality 就能看到完整列表。
列表里从正经的 technical、concise，到离谱的 catgirl（猫娘）、uwu（二次元撒娇怪）、pirate（海盗船长），一应俱全。我手贱试了一下 catgirl，这画风就不说了，反正我愣了三秒钟。
还有个很意思的设计——项目级规范写在 AGENTS.md 里，放在项目目录下，支持多层级目录自动发现，而且兼容 Cursor 的 .cursorrules 和 Claude Code 的 CLAUDE.md。如果你用 Cursor 或者 Claude Code 写过项目规范，Hermes 这边是无缝衔接的。
跟小龙虾到底哪里不一样？
这是核心问题了。
功能层面，两边都有记忆、都有定时任务、都有 Skills、都支持多平台聊天。差别不在"有没有"，在"怎么做的"。
我听到最精准的一个比喻是这样的——小龙虾是你给实习生一份操作手册，Hermes 是实习生自己写操作手册。
具体展开说说。
Skills：人写 vs AI 自己长出来
OpenClaw 的 Skills 社区贡献了五千多个，都是人写的 Markdown 文件，你装什么它就会什么。优点是透明，缺点是你想让它做一件新事情，得自己写或者找别人写。
Hermes 的核心卖点是"程序性记忆"——你让它干一件复杂的事（5 次以上工具调用），它会自动把方法论提炼成 Skill，下次再用，发现更好路径了还会自动更新。
也就是说，Hermes 的 skills 有一部分不是人写的，是 AI 自己长出来的。你用得越多，它越懂你。
另外 Hermes 的 Skills 加载用了"三级渐进式"设计——平时只加载技能名称和描述，大约 3000 token，需要的时候才加载完整内容。OpenClaw 没有这个机制，技能一多 token 消耗会明显上去。
记忆：三层结构 vs 文件日记
OpenClaw 用 MEMORY.md 加每日笔记，所有记忆都是纯 Markdown，透明可编辑。但写入依赖模型主动判断"值得存"，经常漏存。社区为此搞出了 Mem0、Hindsight 等一堆补丁插件。
Hermes 换了个思路，做了三层记忆——
第一层，MEMORY.md，存环境和项目信息，上限 2200 字符。
第二层，USER.md，存你的偏好和习惯，上限 1375 字符。
第三层，Session Search，所有历史对话存在 SQLite 里，用全文检索加大模型摘要，几周前聊过的东西也能精准找回来。
而且记忆写入之前会过安全扫描，防提示词注入。Hermes 还支持 8 个外部记忆插件，Honcho、Mem0、Hindsight 都能接，跟内建记忆并行运行。
这个三层结构，说实话，比小龙虾的方案更接近"真正的记忆"。
安全：框架级 vs 模型级
小龙虾的安全主要依赖大模型的判断力。模型聪明的时候没问题，犯浑的时候就出事了，之前邮件被清空和 CVE-2026-25253 漏洞就是教训。
Hermes 在框架层面拉满了。执行命令有严格的授权审批，涉及敏感操作会弹出确认界面，你可以选择单次允许、本次会话允许、永久允许或直接拒绝。
安装第三方 Skills 更狠，Hermes 会自动跑安全扫描，检查数据泄露、提示词注入等威胁。发现危险的不是弹个警告让你自己判断，而是直接拒绝安装，除非你明确用 --force 参数来覆盖。
除此之外还有容器隔离、凭证泄露拦截、受保护目录禁止访问、路径穿越防护。记忆文件注入系统提示词之前也要过安全扫描。这样就算用一般的模型也够安全。
该不该换？
说到这里，很多人最关心的问题就是——我正在用 OpenClaw，该不该换成 Hermes？
我的看法是这样。
已经用 OpenClaw 用得挺舒服的：别急着搬家，但值得装一个试试。两只虾不冲突，迁移也就一条命令的事。两只都开着，各取所长，观察一段时间再决定也不迟。
还没人坑的：我反而建议先试 Hermes。上手更简单，文档更友好，自学习是真实的，还能用 Claude 额度。唯一门槛是目前中文资料几乎为零。
喜欢 Claude Code 的：强烈建议入坑。slash 命令的体验几乎一模一样，上手没有学习成本，但多了记忆、自学习、多平台聊天这些 Claude Code 没有的东西。
技术底子好的：两个都装，各取所长。这两只虾不是替代关系，是两种不同的信仰。
OpenClaw 说：给用户最大的控制权，人来指挥，AI 来执行。
Hermes 说：让 AI 自己学会怎么干活，人只需要说一次。
AI 助理的终极形态不是"更聪明"，而是"不需要你重复说第二遍"。
这个分歧不会有短期答案，但它很可能决定 AI 助理这个品类最终长成什么样。
你更想要哪种？评论区聊聊。
以上，既然看到这里了，如果觉得不错，随手点个赞、在看、转发三连吧，如果想第一时间收到推送，也可以给我个星标⭐～
谢谢你看我的文章，我们，下次再见。
点个赞再看，属你最好看
