夜雨聆风大家好，我是小肥肠。Openclaw 还没完全摸透，hermes-agent 又来了，这几天社群里都在问安装教程，我去看了一下相关资料发现确实值得卷一下。这篇教程就教大家在自己的云服务器上从0到1将hermes-agent安装并接入飞书，感兴趣就码住跟练哦~
1. 前言
hermes-agent （后文简称hermes）是 Nous Research 开源的 AI Agent 框架，定位是会自我成长的 Agent。它有一个内置的学习闭环，用完之后会自动沉淀 skill、优化记忆、跨会话召回历史，还能对你这个用户建立越来越深的画像。说白了，就是用得越久越聪明。
贴一下hermes仓库地址：https://github.com/NousResearch/hermes-agent
我之前一直在用 Openclaw，用得还算顺手，但看到 hermes 的介绍之后有点心动：支持的模型更多、会自动沉淀学习、还能从 Openclaw 一键迁移数据。这几点戳到我了，于是决定试试。
2. hermes-agent还是Openclaw？
说实话，在决定装hermes之前，我纠结了一下：我已经在用Openclaw了，有没有必要再折腾一个新的？于是我认真对比了一下两者，结论是：可以混用，各有各的位置。
还有一点让我比较在意：hermes 可以直接从 ``Openclaw`` 迁移数据，包括 skill、记忆、API key、消息平台配置，基本上无缝衔接，不用从零开始。
两个工具并不冲突。我的思路是：Openclaw 继续跑着处理日常任务，hermes 作为补充，用来跑一些需要长期记忆和自动学习的场景。前几天看一个博主说它俩之间可以互相通信协同跑任务，这块我也打算在后续教程中实践。
3. hermes-agent安装与集成至飞书
我把Openclaw跟hermes都安装到了同一个云服务器上，首先来到云服务器命令行面板，输入命令：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
安装中途它会显示是否要迁移Openclaw旧数据，输入y后按一下键盘上的回车按钮：
从下图可以看出Openclaw中的skill被迁移到了hermes目录下：
到了hermes安装配置环节，输入1后按一下键盘上的回车键，选择模型服务商，这边我选择的是MiniMax，按下键盘上的回车键，后续自行输入key配置：
进入消息平台绑定环节，选择即刻绑定set upmessaging now，按下回车键，可以看到支持的消息平台很多，还有国内主流的飞书，微信，QQ这些，输入11，按下回车键开始绑定飞书消息通道：
由下图How would you like to set up Feishu/Lark？ 可知有两种配置飞书消息平台的方式，第一种是自动创建飞书机器人，第二种是输入已有飞书应用的AppID和AppSecret，我选择的第一种，按下键盘上的回车键：
等一会就会弹出飞书机器人创建网址。
点击进入网址后输入应用信息创建飞书应用。
回到服务器命令行面板，在How should direct message be authorized？输入1，按下回车键，这个选项的意思是使用私聊配对授权 ，适合个人及小团队自用，最安全省心，输入后按下键盘上的回车键：
在How should group chats be hanled？中选择第一个选项按下回车键：
如下图把网关安装成 systemd 系统服务，在键盘上输入y后按下回车键：
在选择网关运行方式的时候选择第二个(云服务器、生产环境、7×24 小时在线)，如果你是本地电脑就选1：
在run the system gateway service as which user处输入root，按下回车键：
在start the service now？处输入y，按下回车键：
在launch hermes chat now处输入y，按下回车键，出现以下界面代表安装完成了：
回到刚刚创建好飞书机器人对话页面，输入“你好”，出现配对指令：
将指令粘贴到服务器命令行面板：
接下来就能通过飞会话操作hermes-agent了：
看一下之前Openclaw的skill有没有被迁移到hermes，由下图可知迁移成功。
到这里，hermes-agent已经安装成功了，之后将给大家更新更多hermes相关教程，感兴趣的小伙伴可以持续关注哦~~
4. 结语
我建了一个AI智能体共学群，助力大家能快速上手AI工具，之前群内的主题是Coze和n8n，现在已经调整为了OpenClaw+AgentSkills。加入共学群的朋友还可同步被拉入Coze团队空间，获取我过去分享过的各类工作流文件，从初级到高级一应俱全，帮助你更快掌握使用技巧，想了解共学群的友友可以扫码添加小肥肠微信进行详细了解。
