制造业物料管理需要多做量化数据分析。我们主要运用Excel 表格,SAP 数据等。今天借我浅薄的认知来讲一下表哥表姐。我有位同事在Excel领域十分厉害,他是深圳大学的管理学硕士,在知乎平台开讲座,人称Excel表叔,需要十分深入学习的可以找他。在知乎平台输入“Excel表叔深圳大学管理学硕士”可以找到他,或者加入他的公众号“Excel Plus ---不止是Excel”。我才学不及他,只能算表哥级别,达不到表叔级别,故只能讲讲我在工作中运用Excel数据分析。

首先有透视表Pivot table, 条件格式Conditional formatting rule, 图表Charts ,如柱饼栅面,雷达图,树状图,组合等。超级链接Hyperlink制定目录的运用,设置框架并且细分内容。
第二还有公式Formulas,函数Functions和方程Equation,主要有自动汇总Auto sum, 逻辑Logical, 文本Text, 日期与时间Date & time, 参考Lookup & reference, 三角函数Math Trig,还有统计,工程,信息等公式。 方程包括很多函数理解。
第三是数据分析和求解器Data Analysis and Solver., 包括回归分析,Excel 规划求解, SAP 常量,变量和模拟或其它辅助工具等。
第四是人工智能在Excel中的运用,如AI.TRANSLATE,AI.ASK,AI.TABLE和AI.LIST等等。主要是来自ChatGPT。
1.Pivot Table
数据透视表进行数据汇总


2. Conditional Formatting Rule
条件格式定义单元格数据颜色重点

3.Edit Hyperlink- Place in this document
超级链接制定Excel 总目录。分析物料表。

4. Charts 图表图形
根据数据如柱饼栅面,雷达图,树状图,组合等


5.公式与函数
公式Formulas主要有自动汇总Autosum, 逻辑Logical, 文本Text, 日期与时间Date&time, 参考Lookup&reference,三解函数Math Trig,还有统计,工程,信息等公式。 方程包括很多函数Function理解。
∑公式包括 Average, SUM, MAX, MIN
用于平均,汇总数据,最大与最小值,计数等。以下附表中12种分析是我们在工作中常用的,有最大与最小值,众数,中位数,均值,百分位数,总体偏差,样品偏差,方差,极差和变异系数等。




6. 文本Text, LEFT ,RIGHT和TEXT(NOW(),"m月d日")& "总库存量",日期与时间Date&time,Days360,
用于计算GR 收货后库存已经超过多少天Days360,后一个为永远显示最新时间。

7. 逻辑Logical IF 条件,FALSE, TRUE, OR
IF(Y2<=50%,"X",IF(Y2<=100%,"Y","Z"))通过变异系数来定义XYZ 长尾短尾物料
IF(K86<180,"Normal",IF(K86<360, "Excess","Surplus")) 通过Days360定义周转,过剩,风险库存等。

8.参考Lookup & reference VLOOKUP,
VLOOKUP 最常用,将数据进行链接。

9.标准正态分布函数Functions : STDEV,STDEV.P , NORMDIST, NORM.S.DIST, NORMINV, NORM.S.INV
正态分布(Normal distribution)又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
累积正态分布函数记做F(x,µ,σ),它表示对于均值µ,标准差σ的正态分布,随机变量的值小于等于x的概率。
标准正态密度函数记做fs(x),累积标准正态分布函数记做Fs(x). fs(x)=f(x,0,1), Fs(x) =F(x,0,1)
已经正态随机变量小于等于经的概率为p,则正态分布函数的反函数F-1(p). 因此如果F(x, µ,σ)=p, 则x =F-1((p,µ,σ),标准正态分布函数的反函数Fs-1(p),则Fs-1(p)=F-1(p,0,1)
利用Excel求解正态分布
F(x, µ,σ) =NORMDIST(x, µ,σ,1)
f(x, µ,σ) =NORMDIST(x, µ,σ,0)
F-1(p, µ,σ)=NORMINV(p, µ,σ)
平均绝对偏差( Median Absolute Deviation, MAD) 是一种采用计算各观测值与平均值的距离总和的检测离群值的方法
平均方差 MSE的M代表平均mean,S代表平方square,E代表误差error;以上用于计算安全库存。σ=1.25MAD。
平均绝对百分比误差MAPE, mean absolute percentage error.
乖离率bias跟踪信号tracking signal TS =bias/MAD, 乖离率与平均绝对偏差比例。
以上是我们在预测误差中常的指标!

STDEVP函数是一个计算机函数,是基于以参数形式给出的整个样本总体计算标准偏差。标准偏差反映相对于平均值(mean) 的离散程度.


F(x,µ,σ) =NORMDIST(x, µ,σ,1)
x为需要计算其分布的数值。Mean µ分布的算术平均值。Standard_devσ分布的标准偏差。
周期服务水平CSL =NORMDIST(ROP,DL,σL,1)我们依据此来计算安全库存!

F-1(p,µ,σ)=NORMINV(p, µ,σ)

安全库存与再订购点的计算举例:
除了正态分布外,我们工作中常有还有均匀分布,三角分布,泊桑分布。还有卡方检验,相应的Excel函数公式如下。这是学习统计一定要掌握的。





10.Data Analysis 和Solver规划求解, Goal Seek 求变量
数据分析中有Exponential smoothing, Moving average, Regression,指数平滑,移动平均,回归分析等。Solver来计算线性规划,非线性规划,整数线性规划等。有决策变量,目标函数Functions和约束条件。主要用于我们工作中需求预测分析,移动平均法,简单指数平滑法,Holt 模型,Holt-Winter模型。移动平均与简单指数平滑两者不存在需求趋势和季节性因素,Holt模型存在需求趋势,但不存在季节性因素。Holt-Winter模型存在需求趋势和季节性因素。这些分析都需要用到数据分析中回归分析和Solver 插件分析。

Goal Seek
A1=B1*B2,如果B1=118,B2=1356,A1=160008,现在我想知道如果希望A1=100,B1不变的情况下,B2应该变为多少。
工具-单变量求解,目标单元格选A1,目标值选300000,可变单元格选B2,点确定后,B2变为2542.373 ,A1则变为300000

点查入这里选我的增项






非线性GRG, GRG 代表Generalized Reduced Gradient, 这是一种常见的非线性规划求解的方法, 大部分时候, 求解的方法, 是根据输入的数值(变量)的变化, 根据目标函数的变化率, 判断是否得到一个局部最优解. 如果得到了局部最优解, 就停止搜索. Excel默认是非线性GRG求解法。会建立线性规划模型, 用Simplex单纯形法;求解速度: Simplex > GRG > Evolutionary。GRG得到的可能不是全局最优解, 用Evolutionary得到全局最优解;用GRG 结合Multistart可以得到更好的局部最优解.





11. 人工智能在Excel中的运用,如AI.TRANSLATE,AI.ASK,AI.TABLE和AI.LIST等等。主要是来自ChatGPT

可以用AI 来设置各种语言的翻译。也可用AI ASK来提问,或者帮助修改文章。


可以帮助你将书中知识点有表格列出来

也可以列出世界上最伟大的人物

当然还有如下的功能




总结:
只能写到这里了,太多的是我不会的。学无止境。我们制造业供应管理每天是需要与数据打交道。每天都要运用EXCEL相关公式,函数和方程来进行数据分析。我们工作中有三个层次的第一层次是执行,需要用到的公式少而简单,主要有自动汇总,移动平均等。第二层次为计划。第三个层次是分析,也是供应管理最高层次。 这个阶段常常需要用到上面所讲内容。我们要熟悉Excel正态分布,三角分布,泊桑分布,回归分析,线性规划求解的运用等。我们跟美国和欧洲在供应链管理数据上的差距就在于分析阶段,他们能运用很多的公式来分析相关数据,而我们对于数据分析很多公式运用较少。即使有讲解Excel的内容的,但很少围绕相关专业知识来讲解。来看看欧洲人是怎么数据分析的,请到这个网上看看就知道了https://real-statistics.com。这是Charles教授建立与统计相关的Excel 运用体系,里面十分祥细的列举统计的细分内容的Excel计算公式,函数,方程。绝大部分内容我是看不懂的。不过学习统计专业的人员可以研究一下。我只是运用他的一个Excel表格Real-Statistics-Time-Series-Examples 表格,这是其中14个Excel表格中一个。也够我研究好长时间的。如果继续深入,请找我的同事表叔。 Excel Plus ---不止是ExcelFilter()函数:解决“递进式”多条件筛选的一个案例
夜雨聆风