夜雨聆风我一直在探索用AI 提高工作效率，分享几个我目前用到的小技巧。
数据处理：从1小时缩短到10分钟
以前处理Excel表格，遇到不会的公式就要去搜索教程。不断试错再把公式调整好，做个表格整个过程通常要花40分钟到1小时。
现在用WPS的AI功能，直接输入需求："把你想要的结果告诉 wps"，AI会直接生成公式并解释参数含义。飞书智能表格更进一步简化，在单元格里用自然语言描述需求，直接返回结果。 飞书做汇总表更好一些。
同样的数据匹配任务，现在大概5到10分钟就能完成。节省的时间大概在一大半。
补充：AI生成的公式仍需人工核对结果，复杂场景可能还需要调整，但并非从零开始。
会议记录：从1.1小时缩短到15分钟
我现在用录音转文字工具，聊天结束后基本能拿到文字初稿，用AI 提炼要点就可以了。
飞书的会议纪要功能更直接，开启录制后，结束后自动生成纪要，包括发言人、主要观点、达成的结论。（我比较喜欢飞书）
自动生成的纪要准确率大概在80%到90%，需要人工核对和补充细节。懒人直接用。
文档写作：从4小时缩短到1.5小时
现在写文档，我会把想法用语音录下来，发送到WorkBuddy，说明文档用途、目标读者、重点内容，通常交互两次就能拿到可用的初稿，再根据实际情况调整。之前的豆包好用，现在我比较倾向元宝和 work buddy 了。
搭建静态网站：从3周缩短到1天
做网站没技术做个网站很费劲，有点技术也费劲。
现在用腾讯云，可以给系统下 AI 指令进行操作，真做到了小白上手。推荐操作一下试试。现在腾讯云要比阿里云好用一些。今年之前的阿里云还是很好用的，可惜了，没有腾讯在AI上的动作快。
以上4个场景，都是我自己实际经历过的工作。时间数据来自实际记录，不是估算。
有几个结论比较确定：
第一，AI工具能显著提升重复性、规则明确的工作的效率，但不能替代人的判断。生成的内容需要核对，方案需要结合实际调整。
第二，学习成本没有想象中高。大多数工具已经在往"自然语言交互"方向做，不需要懂技术背景。
第三，选择适合自己的工具比追逐新工具更重要。
如果工作中也有类似痛点，可以挑一个场景试试。没必要一下子全上，从一个最痛的地方开始就行。
