这是我用过最好用的AI搜索工具!一个搜索 API 打通 23 个垂直领域,金融、代码、学术一网打尽

你有没有过这样的体验——查个股要打开东方财富，找论文要切到 Google Scholar，搜代码又要去 GitHub？每次跨领域研究，都要在十几个网站之间反复跳转，复制粘贴到手酸。

今天介绍一个让我相见恨晚的工具：AnySearch。它把通用搜索、垂直搜索、批量搜索和网页内容提取，全部收拢到一个 API 里。更爽的是，它已经作为 OpenClaw 的内置 Skill，装上就能用——连 API Key 都不需要。

一、AnySearch 是什么？

AnySearch 是一个统一的实时搜索服务，核心能力有四项：

1. 通用搜索：类似 Google 的全网搜索，支持按内容类型（新闻、代码、学术、视频等）和时间范围过滤
2. 垂直搜索：覆盖 23 个垂直领域，包括金融、学术、代码、法律、医疗、旅行、电商等，输入股票代码就能查行情，输入 DOI 就能找论文
3. 批量搜索：一次请求最多并行 5 个查询，互不阻塞，适合多维度调研
4. 内容提取：给一个 URL，直接返回页面全文的 Markdown，不用自己写爬虫

二、快速上手：从安装到第一次搜索

安装 OpenClaw

OpenClaw 是一个自托管的 AI Agent 网关，可以把 ChatGPT/Claude 等大模型接入微信、飞书、Telegram 等聊天平台。AnySearch 是它的内置搜索技能。

macOS / Linux 一键安装：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

或通过 npm 安装（需要 Node.js 22.19+）：

npm install -g openclaw

安装完成后运行引导配置：

openclaw onboard

按提示输入你的大模型 API Key（支持 Anthropic、OpenAI、Google 等），选择聊天渠道，几分钟就能配好。

安装 AnySearch Skill

OpenClaw 内置了 Skill 市场，一条命令安装 AnySearch：

clawhub install anysearch

安装完成后，在 OpenClaw 对话中直接说"帮我搜一下..."，Agent 就会自动调用 AnySearch。

API Key 说明： AnySearch 支持匿名访问（有较低的速率限制），也可以在 ~/.openclaw/skills/anysearch/.env 中配置 API Key 获取更高限额：

ANYSEARCH_API_KEY=your_key_here

命令行直接使用

如果你更喜欢命令行，也可以直接用 AnySearch 的 CLI：

# 通用搜索python3 ~/.openclaw/skills/anysearch/scripts/anysearch_cli.py search "AI agent 框架对比"# 搜索最近一周的新闻python3 ~/.openclaw/skills/anysearch/scripts/anysearch_cli.py search "OpenAI GPT-5" --freshness week --content_types news# 提取网页全文python3 ~/.openclaw/skills/anysearch/scripts/anysearch_cli.py extract "https://example.com/article"

三、实战案例一：金融投资场景——搜索分析股票

假设你正在研究A股公司的投资价值，需要快速获取股价、财报和最新新闻。

第一步：使用openclaw发送消息

anysearch搜索A股东芯股份这家公司财报和相关信息

第二步：你会得到以下结果

第三步：继续深入分析

四、实战案例二：技术研究场景——批量搜索+内容提取

假设你在研究 Transformer 架构的最新进展，需要从论文、代码、技术博客多个维度收集资料。

第一步：批量搜索，覆盖多个来源

python3 ~/.openclaw/skills/anysearch/scripts/anysearch_cli.py batch_search --queries &#x27;[  {"query": "Mixture of Experts 2025", "domain": "academic", "sub_domain": "academic.search", "max_results": 3},  {"query": "MoE implementation pytorch", "domain": "code", "sub_domain": "code.doc", "max_results": 3},  {"query": "transformer architecture breakthrough 2025", "freshness": "month", "max_results": 5}]&#x27;

这个批量搜索同时查了学术论文、代码文档和通用网页，三个维度并行返回结果。

第二步：提取重点文章全文

搜索结果中有几篇高质量文章，你想看完整内容：

python3 ~/.openclaw/skills/anysearch/scripts/anysearch_cli.py extract \  "https://arxiv.org/abs/2501.xxxxx"

直接返回论文页面的 Markdown 全文，不用自己处理 HTML 解析。对于技术博客、文档网站同样适用。

第三步：整理成研究笔记

把提取到的关键内容汇总，配合 OpenClaw 的对话能力，让 AI 帮你生成研究摘要或技术对比表。整个从搜索到消化的过程，在终端里一气呵成。

五、23 个垂直领域速览

AnySearch 的垂直搜索覆盖范围相当广：

领域	典型子域	查询示例
金融	美股、港股、外汇、加密货币	`AAPL` 、`BTC_USD`
学术	论文搜索、DOI 查询	`transformer attention`
代码	文档搜索、仓库搜索	`react:hooks`
法律	案例搜索、法规查询	`contract dispute`
医疗	疾病、药物查询	症状/药品名
旅行	航班、酒店、IATA 代码	`PVG→JFK`
电商	商品搜索、比价	商品关键词
游戏	游戏资讯、攻略	游戏名称

使用前先 list_domains --domain <领域名> 查看可用的子域和查询格式，避免踩坑。

六、在 OpenClaw 中使用更丝滑

安装好 AnySearch Skill 后，你不需要记任何命令。在 OpenClaw 对话中直接用自然语言：

• "帮我查一下特斯拉最新股价"
• "搜一下最近一周关于 GPT-5 的新闻"
• "找几篇关于 RAG 的学术论文"
• "提取这个链接的内容：https://..."

Agent 会自动判断是否需要垂直搜索、是否需要批量搜索，你只管问，它来执行。

写在最后

信息检索的痛点从来不是"搜不到"，而是"搜到了还要筛、筛完还要整合"。AnySearch 的思路很清晰：用垂直搜索提高精准度，用批量搜索并行提速，用内容提取省去跳转。再配合 OpenClaw 的对话式交互，基本上实现了"说一句需求，拿走结果"的体验。

如果你经常做跨领域的调研工作，值得试试。