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AI教育新范式什么样?杭州市未来科技城海曙小学的“慢实践”与“快思考”

AI教育新范式什么样?杭州市未来科技城海曙小学的“慢实践”与“快思考”

一边大胆拥抱生成式人工智能,一边时刻踩住“思维守护”的刹车;没有动辄百万的硬件投入,却让大部分线教师能使用AI辅助教学;不设专门的人工智能通识课,却让四年级学生说出“AI是助手不是决策者”——这就是杭州市未来科技城海曙小学独特的教育理念。

自去年3月全面启动AI赋能课堂探索以来,海曙小学走出了一条“轻硬件、重思想、深融合”特色之路。校长林建锋将AI定位为深化思维、实现个性化的“脚手架”,而非炫技或替代教师的工具,在“快技术”与“慢教育”之间找到了精妙的平衡。

共识反转:思想>技术>硬件

摒弃技术至上误区

一提到AI教育,很多人第一反应就是采购高端设备、引进大型平台。“事实上,我认为排序第一位是思想,第二是技术,第三才是硬件。”林校长的这番话,奠定了该校整个AI探索工程的基石。这并非个人的标新立异,而是全校在实践碰撞中形成的集体理念。这意味着技术应用必须服务于清晰的教育目标,而非本末倒置。

“技术要服务于清晰的教育目标,脱离教学需求的智能设备,再先进也只是摆设。”在探索AI赋能课堂之前,林校长也见过许多“为技术而技术”的AI应用:提前用AI做动画、剪辑视频,课堂上播放,本质和传统课件没有区别。他觉得,真正的AI赋能,应当能在课堂互动中实时响应学生的突发问题,灵活引导探究过程,跟着学生的思维走。

海曙小学的AI探索起步条件十分有限。2025年3月是该校AI教学的首次公开亮相。备课时,老师们用的还是从他校借来的旧平板设备,甚至把AI生成的教学素材打印出来带进课堂。在这样的情况下,他们带去的三节课全部基于生成式人工智能开发。而同期展示的其他学校课程,大多仍依托传统固定平台,所有内容都是提前预设好的。

这次展示让大家更加坚定了“轻硬件、重思想”的路线。“只要思想到位,普通硬件也能做出好课。”林校长自信地说道。但他也给教师们明确提醒,使用AI时绝不直接输出标准答案:“不要把知识‘嚼烂了喂给孩子’。看起来学知识好像快了,但其实人反而变笨了。如果AI直接给答案,那和撕掉作业本后面的参考答案有什么区别?”

如今,海曙小学已经有超过三分之二的一线教师都具备自主开发简易AI教学工具、搭建智能体的能力。大家不再盲目追求硬件升级,而是立足课堂痛点打磨应用,让技术真正服务于教学。

师生共创:“用AI”到“改AI”

培养AI时代的“思维主人”

科学老师陈丁瑜开始使用AI赋能课堂,源于准备一节区级公开课,内容涉及星际之间的指数级运算。她的核心目标是让学生理解“等比例缩放”的科学思想,而不是陷入繁琐的计算。于是,她尝试用当时刚发布的DeepSeek写了一段简单的网页代码,让AI承担计算工作,把课堂时间留给学生展示模型和设计实验。

2025年3月,陈丁瑜将这一思路应用到了更复杂的项目化学习中,开发出《来自太空的番茄》项目化学习智能体课程。同样没有用昂贵的定制平台,只用开源工具和自己的电脑。一年多来,这个智能体已经迭代到4.0版本,功能不断完善:学生可以在平台上输入不同的实验条件(光照、水分、温度等),AI会模拟出番茄的生长结果;当学生卡壳时,它不会直接给出答案,只会一步步引导思考:想想哪些因素可能会影响番茄发芽?

“我的设定其实很简单。”陈老师说,“第一,你是一个科学老师,不可以直接告诉孩子答案,需要用引导式发言带着孩子探究;第二,语言亲切,适合中高年段孩子沟通;第三,单条回复不超过200个字。我再把教材、教师用书和课标相关内容做成资料库输入给它,它自己就知道该怎么引导学生了。”

就是这样一个几乎零成本开发的智能体,彻底改变了这门课的教学效率:原本需要五年级两个课时才能完成的内容,现在四年级20分钟就能全部讲完,学生有了更多时间去思考实验设计的合理性。课程试教阶段,陈老师本来计划利用节省的课堂时间增加拓展内容,林校长及时提出优化建议:“不要追求广而浅’的泛泛教学,要追求‘小而深’的思维挖掘。多问问孩子有了AI的帮助,这节课和以往有什么不同?你的思考发生了哪些变化?”

这个小调整让课堂出现了惊喜。四年级一位同学告诉陈老师:“老师,我觉得我现在像是变成了一个决策者。AI从来不会帮我做决定,他会给我好多不同的方法。最终选什么方法,什么方法适合我,还是我自己来做决定。”

分层赋能:实现“一生一课堂”

适配不同学情需求

“传统课堂最大的问题就是全程开盲盒。”数学教研组长、五年级数学老师钱怡对此深有感触。在接触AI之前,她和无数一线教师一样,被一刀切的教学模式困扰多年:“做题只能呈现学生的静态结果,教师没有办法追溯孩子的思维过程。错了也不知道哪一步歪了,最后只能陷入习得性无助。”

AI为破解这个难题提供了可能。海曙小学将“一生一课堂”作为核心目标,每节AI课都设置了三个梯度的学习路径:AI自学,完全不提供提示,适合高阶思维学生自主探索;AI助学,在核心环节给予关键提点,帮助中等生突破卡点;AI扶学,一步步带着基础薄弱的学生拆解问题,搭建思维阶梯。

在《长方体的认识》一课中,分层设计的优势展现得淋漓尽致。传统课堂要求全体学生用小棒动手拼接长方体,可部分思维能力强的学生早已在脑中完成建构,重复动手便是降低学习维度,违背其学习需求。如今课堂提供两种选择:平板虚拟搭建、实物小棒拼接。能在平板上一次搭建成功的学生,直接进入下一学习环节;操作出现失误的学生,借助实物教具加深认知;多次尝试仍无法完成的学生,再由教师提供一对一辅导。

此外,AI也优化了小组合作生态。传统小组内,优等生主导发言,学困生逐渐边缘化。而在AI课堂中,小组学生拧成一股绳,共同探究AI输出内容。“面对成绩优异的同学,孩子不敢提出不同意见,但面对AI,他们愿意大胆表达想法、提出质疑。”钱老师表示,这种变化也在潜移默化培养学生敢于思辨的科学精神。

坚守教育本心,分层不是区别对待,而是因材施教。学校明确:AI是辅助学习的脚手架。无论技术如何迭代,课堂的核心永远是学生的思维成长,这也是分层教学背后不变的坚守。

记者 / 潘洋阳

审核 / 章敏 秦思汉

编辑 / 林舜

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