夜雨聆风2026 年 7 月 25 日，TechCrunch 报道了一件看起来很小、但意味深长的事。
全美各地的图书馆员发现，他们近期开设的一些课程——"Avoiding AI in Your Job Search"（求职中远离 AI）、"How to Write a Resume Without AI"（不用 AI 写简历）——突然爆满。原本预计十几人的小课，报名人数远超预期，很多人排着队等着下一期。
图书馆——这个在数字时代最容易被忽略的公共空间——正在成为"反 AI"运动的前沿阵地。
这件事发生在图书馆，其实一点都不意外。图书馆是美国社区信息基础设施的核心。它提供免费网络、免费电脑、免费培训课程。找不到工作的人去图书馆用电脑投简历，不会用电脑的老人去图书馆学上网。
当 AI 开始渗透进求职、写作、信息检索这些日常活动时，最先感受到冲击的正是图书馆的用户群——他们要么负担不起 AI 工具的订阅费，要么不会用 AI 工具，要么根本不想用。
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图书馆员注意到：来找他们帮忙的人越来越多地问"怎么不用 AI 写简历？""有没有办法让 HR 知道这份简历是我自己写的？"于是图书馆员做了一件最自然的事：开课。
2026 年的求职市场，AI 已经无处不在。求职者用 ChatGPT 写简历，HR 用 AI 筛简历，面试用 AI 做初轮筛选。但出现了一个新问题：雇主开始反向筛选。
简历完美但千篇一律可能被雇主筛掉
真实但可能不够精致怎么脱颖而出？
有些雇主开始明确要求："请告诉我哪些部分是你自己写的。"甚至有公司在招聘启事里加了："AI 生成的申请将不予考虑。"
"AI 生成的申请将不予考虑。"
图书馆的课程正是为这批人服务的——他们想自己写简历，但不知道在 AI 时代怎么让一份"手写简历"脱颖而出。
来上"远离 AI"课的人，多数不是技术恐惧症患者。他们很多人日常也在用 AI——用 ChatGPT 查资料，用 AI 翻译，用 AI 做数据分析。他们"远离"的是 AI 在特定场景下的使用：当 AI 可能损害他们的利益时。
这其实是一种更成熟的 AI 使用观：把 AI 当工具，在合适的场景用，在不合适的场景不用。
与其无脑 AI 化一切，不如想清楚什么时候该用、什么时候不该用。图书馆教的是这种判断力。
讽刺的是，这些"人的独特性"——真实经历、个人故事、情感表达——恰恰是 AI 最难模仿的东西。当所有人都用 AI 把自己包装得完美时，"真实"反而成了稀缺品。
"远离 AI"课程的爆满，传递的信号远比"有些人不喜欢 AI"要复杂。
数字鸿沟在 AI 时代反而扩大了。科技圈讨论 Agent 和 AGI 时，很多人连基本 AI 工具都负担不起。
技术普及经历"狂热→反弹→理性"周期。AI 反弹来自普通用户的真实体验——被筛掉、千篇一律、失去个人特色。
当 AI 可以写任何东西时，能自己写东西的人反而稀缺。"正在贬值但即将重新升值"的能力，正在回归。
在搜索引擎和 Wikipedia 出现时，人们问"图书馆还有用吗"。在 ChatGPT 出现时，人们又问"图书馆还有用吗"。答案一次次被证明是：有用。
因为图书馆提供的是获取信息的"人帮人"服务，这远比单纯的信息本身更有价值。AI 可以给你答案，但图书馆员会帮你判断这个答案对不对、适不适合你。
— 图书馆永远开着门。 —