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AI辅助动物检疫监督在生猪定点屠宰全环节的场景化应用

AI辅助动物检疫监督在生猪定点屠宰全环节的场景化应用
近年来,各地动物检疫机构紧紧围绕党中央、国务院关于加强数字中国建设的决策部署,认真贯彻落实农业农村部党组关于“人工智能+农业”专项行动要求,推动人工智能技术与动物卫生监督实践深度融合,积极探索建设“人工智能+”应用场景。
简介:
屠宰检疫AI辅助系统应用以人工智能视觉识别技术为核心,结合多源感知,在不改变既有生产线和官方兽医检疫职责的前提下,覆盖宰前入场核验、胴体病变辅助识别、合格品追溯喷码、无害化出入库监管、车辆洗消监管五个环节,为监管提供客观、实时、可追溯的数据支撑。

应用概述

生猪定点屠宰是动物产品进入消费市场前的最后关口。宰前入场核验、屠宰检疫、合格品追溯喷码、无害化处理、车辆洗消等关键环节长期依赖人工查验与纸质台账,普遍存在查验效率低、数据难追溯、预警滞后等问题。日处理量较大的屠宰厂,官方兽医和监管人员工作强度高,亟需更高效、可追溯的辅助手段。屠宰检疫AI辅助系统以人工智能视觉识别技术为核心,结合多源感知,应用于宰前入场核验、胴体病变辅助识别、合格品追溯喷码、无害化出入库监管、车辆洗消监管五个环节,为监管提供客观、实时、可追溯的数据支撑。

建设情况

应用目前在嘉兴市海盐县部署试点与实战验证。围绕屠宰全流程,在五个关键节点部署智能装备,数据统一汇入配套平台,形成既可独立部署又彼此协同的监管能力。

(一)宰前入场AI核验。面向生猪入场环节车辆运输、检疫证明、猪只数量、生猪健康等宰前检验需求,装备部署于入场卸猪通道,基于车牌自动识别,与省生猪检疫数据打通,自动查验动物检疫证明、运输车辆备案证明及来源信息等;通过多视角相机与嵌入式AI视觉识别模型,实现猪只自动点数与数量核验、疑似病猪识别以及图像留档。针对遮挡、堆叠、夜间等复杂场景,建立多视角交叉比对机制,低置信度自动转人工复核。

(二)胴体病变AI辅助识别。面向胴体、红白脏(内脏)病变查验与检疫数据个体化关联需求,装备部署于屠宰生产线检疫检验段,配合官方兽医同步检疫,基于嵌入式AI视觉识别模型对胴体表面及红白脏外观病变进行辅助识别,对疑似异常部位进行声光预警并提示人工复核;基于射频识别(RFID)技术,将红白脏检疫数据与对应胴体一一关联,实现检疫数据追溯到个体。设置“双锁”机制,AI识别无异常且人工复核通过方可联动下游喷码放行,任一未通过即拦截喷码并转入无害化流程,确保未经确认合格的胴体不被放行。针对光照变化、胴体姿态差异等复杂场景,采用置信度动态触发,低置信度自动转人工复核。

(三)合格品追溯喷码。面向检疫验讫标识、企业合格标识与产品来源追溯需求,装备部署于屠宰生产线出口段,基于上游“双锁”确认结果联动触发喷码,遵循“无复核不喷、有异常不喷”原则,对合格胴体一次性喷印检疫验讫标识、企业产品合格标识与追溯二维码(“两章一码”);二维码关联批次、胴体信息、唯一标识、时间戳及追溯链接,将检疫与来源信息固化于产品,实现产品来源可查、去向可追。

(四)病死猪及屠宰废弃物无害化出入库AI异常监管。面向无害化出入库环节的人员行为合规监管与过程留痕需求,装备部署于无害化处理间出入库区域,基于嵌入式AI视觉识别模型,对病死猪、屠宰废弃物转入转出过程中的人员行为进行合规性异常检测。本环节不做个体或重量绑定,亦不涉及处置工艺,聚焦出入库环节是否存在人员违规携带物品等异常行为,对可疑动作自动抓拍、现场预警并归档存证,使原本难以实时观察的环节转为有图像、有事件、有留痕、可核查的过程。

(五)车辆离场洗消AI监管。面向运猪车辆离场洗消的合规性核查与过程留痕需求,装备部署于洗消区域,基于车牌识别与洗消过程录制双路感知,AI辅助判定车辆是否完成规范洗消,形成“一车一档”存证;对漏洗、洗消时长明显不足等情形自动预警并支持远程核查,降低运输环节疫病外溢风险。

(六)配套数据平台与制度机制。五个环节产生的结构化数据、图像与事件数据统一汇入平台,按时间、批次、车辆、胴体等维度建立索引,支持按权限向企业端与政府端分发,满足台账、阶段报表与复盘需要,并预留与浙食链、浙农牧两大平台的对接接口。机制层面,企业与监管方共同确立“识别异常即触发人工复核”“不合格胴体强制转入无害化并锁定批次”等流程规范,确保智能识别结果与监管制度有效衔接、同步生效。

综之,五类智能装备配合数据平台,实现宰前入场、屠宰检疫、产品准出、无害化处理到车辆离场的全生命周期闭环管控。技术上,采用多视角交叉感知与置信度动态触发,应对遮挡、夜间等复杂场景识别难题;业务上,确立“AI初筛+人工复核”双锁联动,实现检疫数据与个体胴体的关联映射及喷码放行的刚性控制。目前,系统已在试点企业部署运行,智能感知结果与监管制度初步衔接。

成效

本应用已在生猪定点屠宰企业试点部署,初步显现可观察成效。宰前入场核验为申报数据与实际入场数量提供相互印证的辅助依据,有助于源头防范无证生猪夹带;检疫环节人工智能辅助识别与“双锁”机制,为胴体病变识别增加客观提示,有助于降低高强度作业下的漏检风险与主观差异,降低误判率;无害化出入库与车辆洗消等此前主要依赖纸质记录的环节,转变为有图像、有事件、有留痕的可核查过程。无害化车间由定期巡查转变为AI监管,异常事件响应时间从人工巡查缩短至1分钟以内。整体上,监管由侧重结果转向过程可视、过程留痕。

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