信贷不良率压降,遇上了AI工具,会擦出怎样的火花?一起来实战营看看吧.

引言：本次项目采取“1 + 1 + 1 + 3″的模式开展，即 1 天现场调研、1天集中培训、1 天工作坊学习、3 天岗位实战辅导。通过系统性的学习和实战性的演练，帮助参训人员达成以下目标：

ü建立正确的AI 驱动信贷不良率压降思维意识和行动准则，理解”风险前置、智能预警、成本可控”的核心原则

ü掌握AI风控智能体全生命周期搭建框架，理解”风险识别→预警推送→处置建议→效果追踪”的闭环管理逻辑

ü形成标准化的风险筛查、预警响应、处置跟进、效果评估与持续监控流程

ü沉淀可复用的风险预警模板、合规校验清单、风控 SOP 与智能体搭建工具包

ü形成更加丰富的AI驱动信贷不良压降场景与落地案例

ü提升风险线索处理效率，强化批量化、系统化、智能化的风控与反欺诈能力

ü降低不良贷款率、风险损失成本与合规成本，推动资产质量提升与运营成本优化

ü针对高风险信贷客群，形成标准化、可复制的智能风控减损流程

ü熟悉低代码 AI 工具在风险识别、预警生成、合规校验中的应用，提升风控质量与人均效能

一、线下调研

就本次项目目标、实施细节和活动规划，与分行风险管理部、授信审批部、资产保全部、科技部、信贷风控人员代表开展访谈与座谈，统一对AI 驱动信贷不良率压降的思想认识，协调风控、合规与科技资源，梳理当前不良压降痛点与智能体应用机会（如预警滞后、处置效率低、误报率高、合规成本高等），明确项目实施重点与活动计划。

二、集中培训：AI+ 信贷不良率压降实战营

     通过本次工作坊课程，使学员对智能体搭建的关键环节、合规边        界、跨部门协作与落地机制有清晰认知，并重点完成以下工作：

     1. 初步结合行内产品、客户数据与风控流程，搭建信贷不良压降智        能体原型与预警模板库

     2. 建立不同风险场景下的 标准化预警话术、处置 SOP 与效果评         估模板

     3. 梳理贷前预警、贷中监控、贷后处置等场景中的智能体落地路径

四、固化跟进

   建立学员微信群，项目老师在群内对培训与辅导内容进行持续固   化跟进，并针对员工在实际应用过程中遇到的具体问题进行解答   与指导。

欲知课程详情，可联系助理：

    毕老师：Bh20211008