⑧蜀胡侃:AI遇见芯片设计

最近同事之间疯狂吐槽，将来某日，离职时上交电脑，开始蒸馏，生成colleague.skill，看似完美的牛马智能体实际上个个都在摸鱼🐟🐟🐟

笑谈归笑谈，随着养龙虾从极客体验变成稳定的产品作为硬件的标准配置开始交付，逐渐走进消费市场，许多事情就变得不太一样了。

“高大上”的高科技行业并不是企业的护城河，越是利润高昂的行业，越容易被AI降维打击，被AI削起来旁观者就越没有心理负担。最近MiniMax也开始在EDA领域布局，从网上公开的招聘信息来看，已经可以窥见一二。这两年，无论是海外的Cadence和Synopsys都已经将AI融入了自身的产品中，国内的EDA公司也紧随其后。不论如何，由通用人工智能科技公司主导相关项目，也自然是值得一看的。

总之，代码不是问题，数据才是！芯片设计与制造需要大量经验与数据作为输入，不仅是思考的逻辑链和工作流程需要符合实际，大量数据与信息的标注也需要由拥有丰富业内经验的人去完成。事实上，在先进制程芯片的制造过程中，设计与制造的边界已经高度融合，设计制造(DTCO)乃至系统制造协同优化(STCO)对芯片性能本身的贡献甚至已经超出了制程本身。

因此，在此背景下强者恒强，AI芯片强，则通过数据迭代变得更强，外来者或是落后者很难打破这一循环。但例外总是有的，可以学习别人，也可以跟跑，但不能没有自己的思考。这个世界上总有一些人在看似稀疏平常的日常与现实里，用自己的智慧找到一条不一样的路。

最近智谱GLM5.1就“不走寻常路”，路是走得风骚了，但实力一点不含糊，在写代码的指标上甚至直逼业内顶流标杆Opus 4.6，连续8小时输出，价格么，你懂的 [手动斜眼+狗头]

认真讲，包年422优惠价，足够牛马作为生产力工具高效输出了。

所以老黄与Dwarkesh Patel在线辩论时，全力输出：英伟达芯片并不是浓缩铀！但是老黄的疾呼大概率是打不开英伟达高端芯片进入中国市场的大门的。坦诚来讲，英伟达在软硬件上都为业界提供了最好的铲子，英伟达就是业界标杆，这是天然的优势！而政治操弄，秀星条旗内裤表忠心的低级蓝正在摧毁英伟达的优势。这里⑧蜀再鞭一下美光，与其提升自己的产品与技术，不如用国家行政手段去搞对手，东芝，奇梦达和三星都挨过美光背后的刀子。对于三哥扎堆的美国科技业界，表忠心比出产品更容易，这也就苦了真正的实干派老黄。

如果说LLM的经验对芯片设计与制造的影响还不够直观，那当年英伟达用CuLitho快速处理掩模图形信息，将复杂的post OPC图点亮成NIVIDIA CuLitho的空间像时的那种震撼，可能更让全球业界为之一振。原本需要十几至几十小时计算处理的掩模数据只需要数小时就可以完成，将掩模制造效率提升3～5倍，其所需的GPU硬件配置也降低了9倍，大幅降低了光刻的成本！

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当AI与EDA深度绑定时，这是真的的生死时速：时间与金钱的竞赛，是商战不变的逻辑。英伟达很强，但今天的世界，没有英伟达也是可以的！