活动回顾|OpenClaw 开发者日,共探 Agentic AI 安全、算力与生态建设

在首场分享中，上海人工智能实验室青年研究员周鹤峰围绕 Agentic AI 从实验走向真实业务场景过程中面临的安全挑战，周鹤峰从产业视角切入，分析了当前智能体系统在权限控制、执行边界、数据泄露、过程可审计等方面存在的现实风险。他指出，随着智能体获得更强的任务拆解、工具调用和环境交互能力，安全可信问题已经成为 AI 产业落地过程中不可回避的关键议题。

在分享中，周鹤峰系统介绍了 SafeClaw 面向企业级 AI 安全治理的整体思路，重点展示了其围绕风险识别、行为监控、安全执行和全链路防护所构建的能力体系。通过这一分享，现场听众对“如何让智能体可控、可管、可审计”有了更加具体的理解，也对企业级 AI 安全体系建设形成了更清晰的认知。

第二场分享中，浪潮 KaiwuDB 时序 AI 与大模型技术专家尚勇围绕“数据如何支撑智能体真正走向行业应用”这一核心问题展开分享。他结合 KaiwuDB 在工业物联网、数字能源、车联网等场景中的实践经验，介绍了多模数据库在 Agentic AI 时代所承担的关键角色。演讲指出，面对复杂业务场景，智能体不仅需要更强的理解与决策能力，更需要稳定、高性能、易运维的数据底座来支撑多源异构数据的统一管理、实时处理与智能分析。

分享中，尚勇重点展示了 KaiwuDB 在时序数据处理、多模数据融合、AI in DB、时序预测与能源场景应用等方向的技术能力，并介绍了 KaiwuDB 智能体工具在自然语言交互、智能运维、数据分析和预测任务中的应用思路。通过这场分享，现场嘉宾进一步看到数据库与大模型、智能体深度融合的现实路径，也感受到数据底座在产业智能化升级中的基础价值。

第三场分享中，上海鲲鹏生态创新中心 CTO 袁洪林从平台与生态协同的角度出发，重点分享了鲲鹏在支撑 OpenClaw Agentic 智能体解决方案中的作用。他结合国产算力生态的发展趋势，介绍了软硬件协同对于智能体应用落地的重要意义，并围绕平台适配、方案构建、生态兼容和一体化部署能力进行了深入解读。

这场分享为现场观众提供了一个更完整的视角，即 Agentic AI 的产业化不仅依赖模型与框架层的创新，也离不开底层算力平台和生态体系的持续支撑。鲲鹏与 OpenClaw 的结合，展现了国产技术生态在智能体领域协同演进的潜力，也为相关方案的规模化部署提供了新的参考。

在最后的 Demo 展示环节，英飞流技术布道师许劲翔结合实际操作过程，围绕企业知识资产如何从“静态存档”转变为“可被智能体调用的能力”进行了详细讲解。他介绍了 RAGFlow 在企业级文档理解、知识分块、OCR 与多模态感知、知识检索与溯源等方面的能力，并演示了知识库接入 OpenClaw 生态的基本流程。

通过这场分享，现场开发者更直观地理解了知识工程在 Agentic AI 中的重要作用。知识库接入并不仅仅是数据导入，更关键的是如何让知识以可组织、可检索、可调用的形式服务于智能体执行链路。RAGFlow 与 OpenClaw 生态的结合，也为企业构建更实用的智能体应用提供了新的思路。

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