夜雨聆风
Hermes碾压OpenClaw?我更关心谁能让我的系统跑起来
01
上周看到一个消息：
Hermes单日Token消耗2710亿，登顶全球第一。
OpenClaw被超过了。
说实话，我没太多感觉。
不是不关心，是见多了。
我干了12年嵌入式，这行从来不缺”弯道超车”的故事。今天这个框架火了，明天那个协议赢了。后面的开发者呢？跟着换，跟着学，跟着折腾。
最后发现，系统还是那个系统，问题还是那些问题。
工具换了七八个，真正跑通的活儿没几个。
02
先说数据。
Hermes 10周前才上线，现在单日2710亿Token，全球第一。
OpenClaw排第二，2450亿。
有意思的是，Hermes调用量排名前五的模型里，四个是中国的：小米MiMo排第一，MiniMax M2.7排第二。
看到这个数据我挺感慨的。
干了12年嵌入式，我一直用国外的技术栈。芯片是TI、ST、NXP，编译器是GCC、IAR，操作系统是FreeRTOS、Linux。国产化喊了好多年，我一直觉得还差点意思。
现在看来，这波AI浪潮，国产真的站起来了。
不是PPT站起来了，是真的在全球榜单上占据了核心位置。
03
说说技术层面。
Hermes为什么能起来？
不是它多炫酷，是OpenClaw的问题太多了。
2026年初，一个安全平台给OpenClaw做了审计。512个漏洞，其中8个严重级别。OAuth凭证明文存储，身份验证默认关闭，WebSocket连接不做来源校验。
更离谱的是，技能市场里还有恶意代码伪装成Gmail、Slack、Notion集成工具，专门偷加密货币钱包和浏览器凭证。Gartner直接发警告：OpenClaw对企业是不可接受的网络安全风险。
Token消耗也是个大问题。OpenClaw架构上天然存在持续的网络暴露面，推理链路长，成本控制不住。
加上每次任务结束后”失忆”，状态归零，下次重头来过。
这些问题加在一起，逼着开发者找替代方案。
04
Hermes是怎么应对的？
四个核心改进：
第一，自我进化技能。
任务涉及5个以上工具调用时，自动运行反思步骤，生成可复用技能。下次遇到类似任务直接调用，不重复探索。
我们嵌入式这行叫什么？叫”经验积累”。
好的工程师，不是每次遇到问题都从头分析，是把常见问题的解法沉淀下来，下次直接用。
Hermes把这个机制搬到了Agent上。
第二，有限记忆机制。
任务之间状态不丢失，有连续性。
OpenClaw是每次”清零”，Hermes有”记忆层”。
这个改进看起来不大，但用过OpenClaw的人都知道，每次重头来的那种无力感。
第三，模型解耦。
不绑定特定模型，支持所有主流模型，包括国产的。
这对嵌入式工程师来说太好理解了：解耦是系统工程的基本功。绑死了某个供应商，等它出问题的时候你就被动。
第四，本地优先。
没有持续对外暴露的WebSocket服务器，攻击面更小。
安全这事，我们嵌入式工程师太熟了。你暴露的接口越多，被攻击的概率越高。最小化暴露面，是基本功。
05
那现在该选哪个？
如果你没用过OpenClaw，直接上手Hermes。学习成本低，文档更新快，20个消息平台，118个内置技能，上手即用。
如果你已经在OpenClaw上积累了大量工作流，迁移成本要认真评估。不是不能迁，是要算算值不值。
OpenClaw的优势是生态：44000多个社区技能、50多个平台接入、37万GitHub星标。这是短时间任何项目都难以复制的。
谁会笑到最后？
这个问题我不关心。
我关心的是：这些框架能不能帮我解决我真正的问题。
06
看完这10周的剧变，我反而松了口气。
不是幸灾乐祸，是觉得：这个行业终于在认真解决安全、稳定、成本这些基本问题了。
我干了12年嵌入式，最大的感受是什么？
不是用什么框架决定了系统稳不稳，而是你对核心概念的理解深度决定了系统稳不稳。
中断、调度、内存管理、时钟树……这些东西不会因为你换了RTOS就自动变好。
AI工具也一样。
不是用Hermes还是OpenClaw决定了你的效率，而是你对任务的理解深度、你对上下文的构建能力、你验证结果的意识，决定了AI能不能真正帮你提效。
工具会变，趋势会变，榜单排名会变。
但有一件事不会变：你有多少真正的本事，不是由你用多高级的工具决定的。
如果你也在研究AI工具、在探索一人公司的路上，一个人摸爬滚打没方向。
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