AI 开发 iOS 的 7 个步骤：从想法到上线

用 AI 做 iOS，最怕一上来就憋个大招。我现在的路子很实在：先想清方向，把规则写下来，再让 AI 按模块一点点敲。

动手前，我会拉着 AI 头脑风暴，逼它交出三份能落地的文档——架构、设计、开发计划。第一版到底做多小，也得提前划死边界。接着把技术栈和界面规范写进规则文件，免得 AI 自己发挥跑偏。

开发时，我会把任务拆得特别细。比如不写“实现记录功能”，而是写成“新增后退出数据还在，空输入不保存”。每做完一块，就让 AI 自查，我再在模拟器上跑一遍核心路径。一个模块一个模块地啃，绝不贪多。

等最小版本跑通了，我会顺手把目标市场的语言适配好。上架前让 AI 帮忙挑关键词、批量传截图，但最后那道审核关还得自己过。上线后盯紧真实反馈，该修的修，该加的再加。

AI 确实把敲代码的门槛踩平了，现在真正难的反而是分发——怎么让人看见、看懂、还愿意一直用。