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专题讲座 | 中小学科学探究实践活动项目式学习设计和实践

专题讲座 | 中小学科学探究实践活动项目式学习设计和实践
PBL × AI 教研精要2025.03 · 绵阳十一中

项目式学习怎么做?把课堂交还给问题

中小学科学探究实践活动 · 项目式学习设计与实践(专题讲座精要)

本讲直面“科学探究实践活动如何开展项目式学习”这一教师难题,从政策依据、PBL理论与模型、四类学科实践范式、真实学生案例,讲到生成式AI工具与提示词方法,给出了一条教师可以照着做的完整设计路径。

卷宗导读

LECTURE NOTES

本文整理自2025年3月21日绵阳市第十一中学“创新实验教学 赋能科学素养”专题培训中的专题讲座——《中小学科学探究实践活动项目式学习设计和实践》(主讲:张永红,绵阳市教育技术和信息管理中心劳动和实践教育科科长、绵阳市张永红名师工作室领衔人)。全文按“为什么—是什么—怎么做—难在哪—AI怎么帮—设计框架”推进,建议收藏后结合自己学科的学生项目逐一对照试用。

讲座课件封面 · 张永红 名师工作室

01

PART

为什么:项目式学习被反复强调

WHY PBL

1国家层面的“课时依据”已经写明

《义务教育课程方案与课程标准(2022年版)》明确提出:探索大单元教学,积极开展主题化、项目式学习等综合性教学活动,促进知识结构化;并要求劳动课程、综合实践活动等课时占比达到14%—18%,为项目式学习提供了课时依据。高中课程标准则建议项目式学习占课程总量的15%。

配套文件也在持续加码:《关于深化教育教学改革全面提高义务教育质量的意见》(2019年)强调探索项目化学习、强化课堂主阵地;《中小学综合实践活动课程指导纲要》(2017年)则把创意物化等目标与项目式学习结合。可以说,“做项目”已是课程改革的明文要求,不再是可做可不做的选项。

2地方实践:从“试点”走向“常态化”

先行地区已经跑通了机制。讲座重点梳理了几地的做法:

 上海:写进文件、评进职称 

三年行动计划(2020—2022年)先行探索后,2023年文件进一步明确:国家课程每学期开展学科项目化学习课时不低于5%;将项目化学习纳入教师职称评审,对成果突出的学校和教师给予绩效奖励。

 浦东新区:2026年实现常态化 

2024年实施方案提出到2026年项目化学习常态化,设立跨学科综合学习空间,以专项经费支持案例开发与薄弱学校帮扶,教师培训纳入学分管理。

 多省跟进:广东·安徽·福建·浙江 

广东2023年启动中小学项目式学习案例征集;安徽提出目标分解、规划设计、资源支持等“五步实施策略”;福建借《福建教育》平台解读政策、推动数字化结合;浙江永嘉县以STEAM教育为基础,建立县校联动机制,分步推进试点校与示范校。

02

PART

是什么:PBL从哪里来,如何定义

WHAT IS PBL

要理解项目式学习,先看它的四个“出身”:管理学的“项目”概念(在特定时间内分解任务、整合资源以达成目标,如通用电气1977年、美国项目管理协会的定义);杜威“做中学”的实用主义教育思想;医学教育中通过开放式问题培养临床思维与协作能力的实践;以及美国巴克教育研究所(PBLWorks)20世纪80年代提出的“黄金标准”。据联合国教科文组织统计,目前全球超100个国家和地区已采用这一模式。

不同学者给出了各有侧重的定义:巴克教育研究所认为是“通过解决复杂真实问题、设计项目作品来掌握知识与技能的系统教学方法”;夏惠贤强调“围绕真实主题的深度研究活动”;郭华将其看作“综合运用多学科知识的自主学习形态”。讲座引用了桑国元、蔡添(2021)的一句话作为全场共识:

「项目式学习是一种以学生为中心,通过聚焦复杂真实的现实生活问题,呈现精心设计的产品和进行任务的探究过程,促进学生发展的教学法。」

—— 桑国元、蔡添,2021

它的三个特征值得反复确认: 真实性——基于现实问题、接触真实受众;学生中心——小组合作、在反思修订中形成公共成果;跨学科整合——多学科协同解决复杂问题。理论支撑则来自建构主义(教师提供“脚手架”)、多元智能理论与认知发展理论。

03

PART

认得出:好的项目式学习长什么样

IDENTIFY PBL

讲座用“六大特性”帮助教师一眼辨认项目式学习(见下图);并以“自行车”隐喻其运行逻辑——学生轮与教师轮共同驱动,“CO-MANAGING(共同管理)”让两轮咬合联动。

讲座课件 · 项目式学习的六大特性

更关键的是两轮内部的PDCA闭环:界定(DEFINE)——明确主题、目标与核心问题;计划(PLAN)——共同设计步骤、分工与资源;执行(DO)——学生主导实践、教师提供指导;回顾(REVIEW)——借助评价反思成果、优化流程。车把上的“问题”是项目起点并贯穿全程,学生座位与教师座位经由节奏管理协同推进,路标指向21世纪技能这一终极目标。

讲座还提醒注意两个外部变量:来自学校与社区的“顺风”会助推学习,而“逆风”(支持缺失)则是阻力;路面坡度代表挑战层级,需要在教师引导性教学与学生协作建构之间取得平衡——这与实施中的“八步骤”流程(Oracle Education Foundation,2003)相互配套。

讲座课件 · 项目式学习实施八步骤(Oracle Education Foundation, 2003)

“界定—计划—执行—回顾”不是一次性走完,而是循环上升。每完成一轮,学生带着上一轮的评价反馈进入新一轮——这正是项目式学习区别于“做一次活动”的本质。

04

PART

怎么做:四类学科实践,总有一款适配你的学科

FOUR MODES

讲座把项目式学科实践归纳为四种类型,各有所对应的学科与能力目标。教师可按自己学科先“对号入座”:

 类型一 · 科学探究类  (自然学科)

学生提出问题、猜想假设,通过设计方案、实验探索、搜集证据、逻辑推理等建立模型与科学认识,形成科学解释。目标是理解决定或影响人类社会行为的内外部因素,掌握科学研究的思维、方法与能力。

 类型二 · 社会调查类  (人文、社科类学科)

以提出问题、收集与加工信息为核心:描述现象、调查研究、分析加工,揭示事物内在本质与因果关系。目标是理解、预测和改进社会事实、规则或制度,掌握社会调查的思维、方法与能力。

 类型三 · 设计开发类  (技术工程:创客、机器人等)

面对要解决的问题或目标,按照一定目的意图设计方案、制作模型或作品。目标是创新、创造或改进世界,掌握设计思维、方法与能力。

 类型四 · 综合应用类  (前三类的综合)

以学生为中心完成一个完整的实践性项目——排除障碍、提供服务或解决一系列问题,注重复杂问题解决能力与高阶创新思维的发展。

讲座特别强调: 这里讲的是“学科实践”,不是简单的实践活动——一定以学科切入,以学科核心大概念为基础创设任务与问题情境,再与其他学科融合。四类范式交叉形成矩阵,每一块区域都可开展不同颗粒度、不同范式的学科实践。其共同特征可以概括为五性:科学性、实践性、学科性、开放性、生成性。

讲座现场展示了三个真实的学生项目(见下图):初中生物方向的“探究长脚蚊叮咬人类造成疼痛的原因及其缓解方法”,跨学科工程方向的“基于声音采集技术识别街道不同类型车辆及其载重状况”,以及校园行动类的“静音校园行动”。

讲座课件 · 学生项目案例分享

05

PART

难在哪:理想丰满,落地常遇三堵墙

PAIN POINTS

为什么许多老师“听过很多道理,却依然开不好一个项目”?讲座直指三个高频词:复杂、不可控、困惑。项目周期长、涉及资源多,过程难以预设;学生分组、进度、生成成果都在动态变化;从选题到评价的每个环节,新手教师都缺少可迁移的脚手架。

而这时,一个变量正在改变游戏的规则——生成式人工智能(GAI)。它能否成为那个帮助教师“降复杂度、提可控性、消困惑感”的杠杆?讲座的后半场,全部围绕这个问题展开。

06

PART

AI怎么帮:先把工具和提示词用顺

AI TOOLKIT

讲座给出一条清晰的工具认知路径。先看“有哪些模型”:从OpenAI的GPT系列、Meta的LLaMA,到国内的文心一言、通义千问、豆包、混元、Kimi、智谱清言,再到2025年初引发关注的DeepSeek-R1与Manus——大模型已经形成“梯队式供给”,教师完全可以根据任务选工具,而非迷信单一入口。

讲座还专门给了“工具平替”思路:付费工具的功能大多能找到免费替代——聊天对话用文心一言、图片生成用奇域AI、PPT生成用讯飞智文、AI笔记用Flowus AI、音乐创作用天工AI、图片修复用Upscal。先把手头免费资源用足,再谈进阶。

1把提示词当“基本功”来练

讲座给出一个简洁的提示词设计公式,并称之为教师用好AI的基本教学技能:

提示词设计公式

请你作为【角色】,执行【任务】,遵守【要求】,参考【补充说明】。

角色:指定AIGC扮演的身份;任务:明确要完成什么;要求:交代需遵守的规则、标准与预期结果;补充说明:提供更详细的背景与约束信息。四要素越具体,输出越可用。

讲座的实战练习演示了如何用提示词模板引导大模型设计教案——例如“假如你是教学创新大赛一等奖获得者”,逐条提出“教学设计基本思路”“结合课标列出10个选题”“设计10个让学生使用AI参与课堂的环节”“布置5个变式作业”等要求,再人工修改润色。

讲座课件 · 提示词设计公式

2AI赋能教学的三层价值

 提质量与效率 

依据学习数据绘制学生画像,针对薄弱点生成专项练习与讲解资源;再依据质量评价指标筛选整合优质资源,按学科特点与学习目标精准推送。

 促模式创新 

备课端自动生成大纲与课件框架;课堂端实现板书识别、语音转写与互动分析;学习端依据掌握程度为每个学生规划个性化学习路径。

 助教师成长 

推动教师从知识传授者转向引导者;借助数据分析建立职业发展评估系统,为教师推荐培训课程与研究方向。

3走向“教育智能体”

讲座提出一个关键判断:聚焦小场景、具体任务,智能体的效果越好、越精准。例如“作文批改智能体”这类面向单一任务的智能体,比泛化的通用助手更能稳定产出可用结果。这也提示教师:与其追逐“无所不能”的大模型,不如把日常高频任务拆成一个个小智能体。

07

PART

落地框架:从选题到评价的设计路线

DESIGN ROUTE

讲座末尾回到“怎么做”,给了项目式学习设计的总路线。首先把握科学探究实践、综合实践活动(研学)与劳动实践的共性:课程项目化—项目活动化—活动资源化—资源在地化,把国家课程“翻译”成本地可开展的项目。

讲座课件 · GAI赋能科学探究与项目式学习

设计环节上,可依托桑国元教授项目式学习理论中的“三个六”框架:六大特性、设计六大要素、实施六大要素(八大流程)。每一步都要对标“新课标—新教材—新理念”。

 选题:从哪儿切入 

课题、知识点、某个问题、目的、现象,都可以作为项目源头,关键是把它们转成一个可探究的驱动问题。

 内核:问题链设计 

项目式学习的核心与内涵是“核心知识—问题链—子问题链”:先锚定学科核心知识,再把它拆成环环相扣的问题链,每个问题再下探为子问题链,学习活动便沿着问题自然生长。

 评价:多主体多维度 

评价主体覆盖自我评价、同伴评价与老师评价;评价维度可对照探究性实践、社会性实践、调控性实践、审美性实践、技术性实践五类,并配套设计评价量规。成果形式与展示方式也应提前规划——报告、模型、海报、展演,让学习“看得见”。

CLOSING

项目式学习的起点,从来不是“做一个作品”,而是“回答一个真问题”。当AI接管了信息搜集与资源生成,教师得以把精力还给问题设计、过程引导与评价反思——这才是AI时代项目式学习的真正打开方式。

本文整理自2025年3月21日中小学“创新实验教学 赋能科学素养”专题培训(绵阳市张永红名师工作室主办,绵阳市第十一中学承办)专题讲座《中小学科学探究实践活动项目式学习设计和实践》课件;主讲:张永红(绵阳市教育技术和信息管理中心劳动和实践教育科科长、绵阳市张永红名师工作室领衔人)。文中配图为讲座课件截图,仅供教师研修交流学习使用,版权归原作者所有。

PBL科学探究实践 × 项目式学习 · 讲座精要整理

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