上周日晚上，学员群里一位语文老师发了张截图。

电脑上开着：豆包、DeepSeek、workbuddy，还有学校刚下发的教案模板。她说，三个 AI 给的教案她都翻过了，都挺像那么回事——教学目标，重难点，教学过程五个环节，连板书都替她设计好了。

问题是，她不知道按哪一版上。

这不是工具的问题。一份教案“像那么回事”和“能上”，中间隔着三样东西：你用的教材版本、你班里学生的实际水平、你们学校认的那套格式。这三样，AI 一样都不知道。

它不知道，不是你运气不好。是你没说，它也没问。

这两年，我前后改过上千份 AI 写的教案，也陪伴很多老师走过大大小小各种赛课。毛病高度相似：教案本身挑不出错，就是上不了。

AI 省的是打字和排版的时间，不是想的时间。顺序反了，省下来的时间会以“上课返工”的形式还回去。

01 真正拉开差距的，不是会不会用

湖南湘潭的莫XX老师，教道德与法治。她最开始用的也是通用 AI，生成的教案看一遍就退回去了：教材是全国统一的，可每个学校的要求不一样，这一课要接本地的一个法治案例，那一课要贴学校本学期的德育主题。AI 不知道这些，只能给她一版“正确但没用”的东西。

后来她换了个用法，六个字：先训练，再生成。把课题资料、学校要求、自己以前写的教案，一点一点输进去。等模型摸清了她的路子，教学设计、学习任务单，能整套出。

光明日报 2026 年 11 月 4 日的报道里写了她这个转变。同一篇报道里还有个数字：《2025年中国中小学教师数字素养年度报告》显示，81% 的教师认为 AI 能节省备课时间。

但省下来的时间去了哪，差别很大。有研究者在调研里看到，相当一部分老师用了一个月，就固定成“提问题—搜答案—照方案走”的路径，甚至整份教案直接搬。

工具没变，产出天差地别。分水岭在开工前那十分钟——你有没有把自己知道的东西，先交给它。

02 喂三样东西，比学一百个提示词有用

网上讲提示词的文章很多，看得人眼花。但老师真正要喂给 AI 的，其实就三样，而且都是你本来就有的。

• 教情：教材版本、单元位置、这一课在课标里的原话、学校要求的环节名称，或者直接发送教材图给它。

• 学情：上次单元测哪道题错的人最多，班里哪几个孩子跟不上，你们班的节奏是快是慢。

• 格式：学校是否有教案模板，要几个课时，字数多少，要不要做板书设计。

做法很土，但管用。开学第一周，给每个单元建一个文件夹，里面放四样东西：教材目录图、原文图、上次单元测的错误统计、学校模板截图。以后每次备课，把这个文件夹交给它，再补一句这次的进度。

可以直接抄的一段话是这样的：

“我是小学五年级语文老师，教材是部编版，这单元是第X单元第X课《XXXX》。班里XX人，上次单元测里‘体会作者怎样通过细节表达情感’这题19人未得分，多数只写了‘很感动’，但是对课文具体句子找不出，修辞手法也分辨不清。学校教案模板见附件，环节名称不要改。请按模板写第一课时，导入用听写加一个生活里的问题，不要用视频。”

这段话里没有一个技巧，全是一个老师本来就知道的事。它之所以有效，是因为把 AI 从“写一份通用教案”，拉到了“写你们班这一课”。

03 四个工具，其实干的是四种活

很多人问哪个AI最好用。这个问题问偏了。豆包、WorkBuddy、千问办公、DeepSeek 等等这些不是四个备选，是四种分工。先想清楚你今天要交出什么，再决定打开哪个窗口。

豆包（豆包工作），适合“今天就要一份能改的教案或课件”。一句话说清要求，它能直接给 Word 文档或者 PPT，不是一堆散装文字，环节名称还能按你的模板改。清华附中的化学老师常XX用它把“纯碱不是碱、干冰不是冰”这类易错点做成了课堂小游戏，改两三次、十来分钟，他说时间只有以前做 PPT 的十分之一。不过游戏里的题目是他自己出的，AI 只负责把界面做出来。

WorkBuddy（腾讯），适合“一次要处理一批”。它自己把任务拆成步骤跑完。一个单元所有课时的教案按同一模板统一改写、一个班四十份作业照片归类、一学期的教案统一格式，这类重复活交给它，比一个个来省事。

千问办公（阿里），适合“要交的东西是表格、是汇报”。Word、Excel、PPT、PDF 都能出，带数据分析，桌面端、网页端和钉钉打通。成绩分析表、家长会 PPT、单元学情汇总，用它一次成型。

DeepSeek，适合“要判断”的环节。长文本和推理是它的强项，网页端和 App 也能读图，试卷拍张照就能进去。让它拆教材逻辑、排问题链、找你自己教案里的漏洞、出变式题，比让它直接写教案有用得多。

一句口诀：要成品，找豆包或千问办公；要批量，找 WorkBuddy；要判断，找 DeepSeek。

还有个反过来的坑：别同时开四个窗口，让它们写同一份教案，然后挑一个。这是最费时间的用法。

04 五步，把一份教案从零做到能上

这套顺序是从一个个具体案例里捋出来的，跑下来最顺。前三步决定教案能不能用，后两步决定它像不像你的课。

第一步，先自己想十分钟。纸上写三行：这节课学生必须会什么，最容易错在哪，你打算怎么开场。这一步不碰 AI。中国教育技术协会中小学专委会的副主任张伟春说过，备课时先形成自己的框架，再用 AI 补思路、优细节。反过来做，你就只是在给它批作业。

第二步，让它拆理解障碍，先别要教案。提示词可以这么写：不要写教案，列出学生最容易卡住的五个地方，按难度排，每条说清为什么会卡。这一步的产出是一张清单，不是成品。有了这张清单，后面写教案才不会飘。

第三步，把模板、学情、清单一起交给它。这时候才开口要成品：教案、学习单、课件，一次说清。它给的东西会明显不一样，因为“我们班”已经交代清楚了。

第四步，换一个模型当教研组长审。同一个模型写、同一个模型审，容易互相护着。把成品丢给另一个工具：你在听推门课，这份教案哪三处会被当场问住？只列问题，不要夸。

第五步，自己改三处，留一版无 AI 板书。开场、例题、作业分层，各改一处。板书自己画。天津市实验中学滨海学校的物理老师金XX建议，老师日常要保留一些“无 AI”的动作——手写板书、独立命题、自己写反思。这不是怀旧，是保住手上那点功夫。

时间上别信“三分钟一套教案”。熟练以后，一个课时四十到五十分钟；第一次做一个半小时以上很正常。

怎么算这五步走完了？教案里有你们班的错题、有你自己的开场、有你能张嘴就讲的例题。三条都占，才算完成。

05 验收：交上来之前，先过这五关

AI 给的东西，看着越顺，越要多看两眼。我给老师做案例复盘时，固定问这五条。

1. 知识点有没有错。理科盯单位、实验条件、反应现象；文科盯年份、人物、引文出处。这一关不能靠“看着像”。

2. 例题跟课本对不对得上。版本、页码、难度，差一档，课上就会卡住。

3. 有没有“正确的废话”。“激发学生兴趣”、“培养核心素养”这类话，写进教案很好看，上课没法执行。看到就划掉，换成具体动作：谁做什么，几分钟。

4. 时间是不是真的。四十分钟能不能讲完，自己在心里过一遍。AI 排的环节经常偏多。

5. 分层有没有依据。分三层可以，但要说清依据是你班里哪次作业的哪道题，不是“大概分成三类”。

AI 会编，这不是危言耸听。中国教师报提醒过，人工智能不能对自身行为负责，生成的内容不时包含虚假信息，拟用的数据资料要经可靠渠道核实。2026 年 4 月，教育部等五部门印发的《“人工智能+教育”行动计划》已经把 AI 素养纳入教师资格考试和认证。会用是基本要求，能验才是本事。

06 哪些活，别交出去

能交的，是程序性、可复现、出错能被一眼看出来的活：查资料、整理素材、出题和变式、作业初筛、学情归类、录音转写、文案初稿。这是张伟春老师的划分，我觉得挺准。

不能交的，是这几样：课堂上的突发状况、学生的情绪、价值判断、操行评语、家校沟通。还有两件最要紧的——这节课的核心问题怎么设计，这个育人活动怎么组织。这两件事一交出去，课就不是你的了。

有个自查的信号：如果哪天离开 AI，你写不出教学设计、命不出一套题，那就是依赖了，不是会用。

07 回到那个周日晚上

第二天早上，那位语文老师还是上了自己调整后的那一版。

AI 那版被她拆成了三块：导入的问题留下了，例题换成了班里上次错得最多的那个类型，板书她自己重画了一遍。

她跟我说，这么用下来，AI 像一个不要工资的实习生。它能熬夜，能查资料，能一口气给你五个版本。但它不知道后排那个总低头的男孩，昨天为什么没交作业。

这件事，还是得你来。