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“ 模达卓越，智启未来”
模达科技
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国内外大模型发展如火如荼，近期有哪些值得关注的新闻？一起看看吧！
国际篇
INTERNATIONAL NEWS
Claude Opus 4.7曝光！Claude Code一夜重构，7x24小时替你打工
Anthropic近日重磅升级Claude Code，推出两大突破性功能：重构版桌面应用与全新「Routines」自动化系统。新版Claude Code支持单窗口并行运行多个Claude实例，集成终端、文件编辑、高清Diff查看器及PDF/HTML预览，真正迈向“全能IDE”。
更关键的是，Routines功能让Claude变身24小时在线的“云端员工”——无需开电脑，即可通过定时（如每晚修Bug）、API调用（如接入Sentry告警自动修错）、GitHub事件（如PR提交即启动代码审查与跨库同步）三路触发，全自动执行任务。与此同时，Claude Opus 4.7模型将于本周闪电发布，并同步推出AI设计工具Vibe，支持一句话生成网页、PPT等，直接挑战Figma、Adobe，已引发相关股价下跌超2%。
奥特曼被投掷燃烧瓶，点燃了AI圈最深层的恐惧
这起奥特曼豪宅遭纵火事件（旧金山），表面是一起未遂暴力行为，实则引爆了AI时代深层的信任危机。《纽约客》重磅长文直指核心：多位OpenAI前高管、安全负责人（包括联合创始人Ilya Sutskever）长期质疑奥特曼的可信度——他并非说谎，而是擅长用“精准模糊”的叙事，在投资人、政府、公众和员工间传递不同版本的承诺：对监管方强调安全，对军方谈合作，对公众讲普惠，对团队提使命。
这种“多面话术”在高速增长期被容忍，但在AGI临近的今天，却放大为系统性风险：安全团队边缘化、训练数据争议未澄清、与主权资本及国防项目深度绑定。真正令人不安的，不是AI失控，而是掌控AI的人——缺乏刚性约束、透明问责与可验证的制衡机制。
图源：网络
斯坦福423页AI报告出炉！中美差距仅2.7%，清华、DeepSeek冲进全球前十
斯坦福《2026年AI指数报告》（423页）揭示了一个加速狂奔却严重失衡的AI时代：能力飙升，但治理、教育、就业与信任全面滞后。中美模型性能差距已缩至仅2.7%（如Claude Opus 4.6 vs. Dola-Seed 2.0），顶尖模型数量接近五五开；全球95个最具代表性模型中，90%来自企业，学术界基本掉队。
AI能力“封神”速度惊人：编程修复（SWE-bench）准确率一年内从60%跃升至近100%，IMO数学金牌已成常态——但同一模型读模拟时钟正确率仅50.1%，暴露“锯齿前沿”：强项极强，弱项极弱。代价同样真实：22–25岁软件开发者岗位减少20%；全球AI事故年增55%（达362起）；进入美国的AI研究者7年锐减89%。
图源：网络
英伟达近日重磅开源全球首个量子AI大模型
英伟达近日重磅开源全球首个量子AI大模型家族——NVIDIA Ising，标志着AI正式进军量子计算核心难题。该系列包含两大关键模型：
一是Ising Calibration（350亿参数视觉语言模型），可自动解读量子芯片测量数据，将原本需数天的量子处理器校准工作压缩至几小时；实测表现超越GPT-5.4、Gemini 3.1等顶尖闭源模型。
二是Ising Decoding（基于3D CNN的纠错解码器），提供“快”“准”双版本：Fast版比行业标准pyMatching提速2.5倍、准确率提升11%；Accurate版联合pyMatching后，纠错准确率提升53%。 当前量子芯片每千次操作就出错一次，而实用化要求错误率降至万亿分之一以下——Ising正瞄准这一瓶颈，用AI加速量子纠错与校准。
谷歌悄悄加了个按钮，Gemini长出手脚变打工人！
谷歌正将Gemini从“会聊天的AI”升级为“能干活的AI”。近日，其产品界面悄然新增「Agents」一级入口（与Chat、Gems并列），标志着Gemini正式迈入Agent时代——用户无需代码，即可在可视化界面中新建任务、设定目标、连接Gmail/Drive/Jira等20+工具、上传文件，甚至添加“人工审核”节点。
数据显示，Agent Designer已随Gemini Enterprise全面上线，支持多步工作流编排与定时自动执行；NotebookLM新增音视频摘要，Chrome侧边栏集成Auto Browse实现AI代操作浏览器。这背后是谷歌“全栈分发”战略：依托20亿+用户基础，把Agent能力嵌入Workspace、Search、Cloud等现有产品，让普通人拖拽即可创建AI员工。
图源：网络
国内篇
DOMESTIC NEWS
宇树机器人再破世界纪录，1秒10米“贴地飞”，连头都不要了
近日，宇树科技发布人形机器人H1新视频：它以10米/秒的惊人速度奔跑，刷新全球人形机器人最快纪录！H1身高约1.6米（腿长0.8米）、体重62公斤，外形“无头无手”，仅保留双臂与强健下肢，被网友笑称“摸不着头脑”。
其低重心姿态让跑步近乎“贴地飞行”，单腿6个自由度（髋3+膝1+踝2）支撑高动态运动。对比人类——博尔特百米世界纪录9.58秒（平均10.44米/秒），H1峰值虽达10米/秒，但加速能力仍弱于顶尖运动员，接近二级运动员水平。视频在B站播放超70万次、X平台23万次，引发热议。值得注意的是，同月镜识科技新机Bolt也宣称达10米/秒；而今年8月第二届世界人形机器人运动会、4月北京亦庄半程马拉松，或将首次迎来多款机器人同场竞速。
超越人手！中国第一家脑机接口独角兽，要把仿生手带给机器人
强脑科技，这家以脑机接口闻名的杭州“六小龙”企业，正悄然开辟新赛道——为机器人造出真正灵巧的手。其最新发布的Revo 3灵巧手，单手拥有21个自由度（接近人手27度），配备全直驱+可反驱结构、全掌触觉阵列和指尖视觉传感，握力达m70N，响应频率达3Hz。
它不是单项参数“卷王”，而是均衡可靠的“水桶手”：自由度够用不冗余，反驱设计让接触更柔顺（大幅缩小仿真与现实差距），触觉+视觉融合实现“边抓边感知”。更关键的是，它走亲民路线——价格具高性价比，已适配主流仿真平台，并计划开源算法，让开发者“半天就能跑起来”。背靠七年仿生手量产经验，Revo 3已获宇树、乐聚、逐际动力等头部机器人公司验证。
准确回答视频细节！11B模型挑战视频理解「证据级」任务，开源可商用
复旦大学与模思智能联合推出的MOSS-VL（11B参数）多模态模型，专攻视频理解中的“证据级”问答——不满足于泛泛而谈“这是一段做饭视频”，而是精准回答“喂猫5次，分别在00:03、00:12、00:18、00:27、00:37”；准确识别一闪而过的蓝色电动车车牌后四位为“4425”；完整转录滚动字幕；甚至能结合语音与画面，判断柜台上三只杯子对应“中杯、大杯、特大杯”（而非靠大小直觉猜错成小/中/大）。
它在时间定位、瞬时细节捕捉、跨模态语义对齐（如动作+字幕）、空间关系推理（如“面朝桌子时马桶在前右”）等硬核任务上显著超越同类模型。技术上创新采用“按需交叉注意力”“绝对时间戳编码”和“XRoPE统一位置编码”，让长视频处理更稳更准。
上海交大DENG Lab提出「LatentUM」：Unified Model的真正「战场」在视觉推理与世界模型
它石智航Pre-A轮融资4.55亿美金破中国具身智能纪录
图源：网络
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