夜雨聆风AI赋能的小学道德与法治大思政学习项目的设计与实施
随着国家教育数字化战略行动的深入推进，AI正以其强大的内容生成与情境模拟能力，重塑着学科教学。小学道德与法治课程作为落实立德树人根本任务的关键载体，面临着从“知识灌输”向“素养培育”转型的迫切需求。AI技术通过多模态资源生成、实时交互反馈等特性，为破解传统教学中价值观教育抽象化、情境化不足等难题提供了全新可能。其技术赋能价值不仅体现在教学效率的提升，更在于促进学生的道德认知向行为实践的深度转化，为构建“大思政”育人格局提供了有力的技术支撑。本文以人教版道德与法治三年级上册《科技力量大》一课为例，谈谈AI赋能的大思政学习项目的设计与实施。
一、AI赋能的学习项目设计
（一）“价值引领+学科素养+AI应用”三位一体的目标体系
学习项目目标的确立，需紧扣大思政育人要求，结合《科技力量大》的课程特色，融入赋能优势，搭建三位一体的目标体系。价值引领目标重点培养学生科学精神、创新意识与家国情怀，引导其理解科技发展对国家进步的推动作用；学科素养目标依据道德与法治学科要求，培养学生观察科技现象、分析科技影响的能力；应用目标核心是初步掌握运用工具开展学习探究的基础方法。三维目标相互关联、有机统一，既体现大思政的育人导向，又契合三年级学生的认知规律。在目标设定过程中，借助技术对认知水平、兴趣点进行初步分析，确保目标符合学生发展需求，同时紧扣课程中科技改变生活、科技服务社会的核心内容，实现思政目标与学科目标的深度融合。
（二）“课程核心内容+思政元素+AI资源”相融合的内容框架
课程内容整合围绕《科技力量大》教材文本展开，纵向梳理科技发展的历史脉络，横向拓展思政内涵与资源，构建“课程核心内容+思政元素+AI资源”相融合的内容框架。核心内容聚焦教材涉及的常见科技成果、科技工作者事迹等基础要点，筑牢学习根基，思政元素深挖科技发展进程中的家国情怀、责任担当等核心内涵，融入我国古代科技成就承载的民族自豪感、现代科技突破背后的创新精神，资源则筛选适配三年级学生的虚拟展馆、交互式科普视频、在线探究工具等，提升内容的直观性与探究性。整合过程中注重内容的逻辑连贯性与适配性，遵循感知科技现象、理解科技价值、萌发创新意识的认知主线，并将资源精准融入各学习环节。同时，利用AI技术对整合内容分层处理，以适配不同认知水平学生的学习需求，实现知识学习、能力培养与价值引领的同步推进。
（三）“主题+AI技术”沉浸式、交互式的学习情境
《科技力量大》课程的情境构建紧扣主题核心，依托技术创设沉浸式、交互式的学习情境，拉近学生与科技发展的距离。聚焦科技改变生活、科技助力国家发展两条主线，搭建虚拟科技展馆、科技发展时光轴、模拟科技探究实验室等多元情境。虚拟科技展馆依托虚拟现实技术，展示教材提及的科技成果实物与应用场景，让学生直观领略科技魅力。科技发展时光轴以动态方式呈现从古代到现代的科技发展历程，彰显我国科技发展的跨越式进步。模拟科技探究实验室为学生搭建AI虚拟探究平台，学生在AI辅助下模拟简单的科技小实验，加深对科技原理的认知。情境设计充分契合三年级学生的认知特点，避免抽象说教，以丰富的视觉听觉体验提升吸引力，并预留自主拓展空间，鼓励学生利用工具自主探索感兴趣的科技情境，激发学习主动性与探究欲。
（四）“过程性评估”多维度的评价体系
评价维度的搭建紧扣育人目标，打造多维度、过程性的AI赋能评价体系，涵盖知识掌握、能力发展与价值塑造层面。知识理解维度关注学生对《科技力量大》课程核心内容的掌握情况，可通过在线测评进行精准检测；能力提升维度侧重评估学生运用工具进行探究、分析科技现象的实际能力，借助记录其操作轨迹与思维过程；价值认同维度重点考查学生科学精神、家国情怀的养成情况，可依托AI情感分析技术，对学生在学习互动中的语言、情感反馈进行研判。整个评价体系通过技术的深度应用，实现对学生学习过程的全面追踪与精准评估，使评价更贴合育人本质需求。
二、赋能的学习项目实施
（一）依托：育人目标的精准拆分、分层推进与动态调整
依托AI技术实现育人目标的精准拆分、分层推进与动态调整，保障三维育人目标贯穿学习全程。首先，借助学情分析工具，系统调研三年级学生的认知基础、学习兴趣与价值认知起点，将预设的三维目标拆分为具体可执行的阶段性小目标，针对价值引领目标，拆分为感知科技价值、认同科技精神、萌发担当意识的递进式小目标，学科素养目标拆分为认知科技现象、分析科技影响、表达学习感悟的能力小目标，应用目标拆分为了解AI工具、运用AI探究、反馈学习效果的操作小目标。其次，围绕小目标开展分层教学，依据教学平台学生学情数据推送个性化学习任务。针对认知基础薄弱的学生，推送基础型任务，借助AI语音讲解理解教材中科技成果的作用；针对学有余力的学生，推送拓展型任务，通过工具探究家乡的科技发展成就。学习过程中，AI系统实时追踪学生任务完成情况，动态监测目标达成进度。当发现学生在某一小目标存在困难时，能动态调整学习资源推送。例如，在学生对“科技助力国家发展”认知不足时，就推送我国航天、高铁等科技成就的AI虚拟讲解视频。同时，形成师生、生生互动反馈机制，结合AI监测数据、教师观察结果与学生互评意见，综合判断目标落地情况，及时优化教学策略，确保三维目标真正融入学习过程，实现价值引领、能力培养与知识学习的协同推进。
在《科技力量大》的“科技改变生活”部分，应用AI开展的学情分析显示，学生对古代科技成果了解有限，教师随即调整子目标为“认识至少3种古代科技成果及其对生活的影响”，并推送AI虚拟博物馆的古代科技展区资源，引导学生自主探索。学习过程中，AI工具记录学生的浏览轨迹与互动答题情况，针对普遍存在的认知混淆点（如“造纸术”与“印刷术”），自动生成专项微课进行针对性讲解，从而在掌握知识的同时，潜移默化地培育科学情感。
（二）依托：整合内容的生动呈现、深度探究与个性化拓展
依托AI技术，可以达成整合内容的生动呈现、深度探究与个性化拓展，推动课程内容与思政元素理解的深化。首先，搭建赋能的内容呈现体系，把整合后的“课程核心内容+思政元素+AI资源”转化成多样化学习素材。教材中的文字内容，可通过语音合成、动画演示等形式转化成生动鲜活的视听素材，如把“科技工作者的奋斗故事”转化成AI动画短片，提升内容的吸引力；教材中的思政元素，则结合具体科技案例，通过虚拟访谈、情景模拟等形式呈现，如模拟航天科技工作者相关的AI对话，直观传递科技工作者的责任担当。其次，推进驱动的探究式学习，围绕整合内容设计探究主题。例如“科技如何让生活更美好”“我国科技发展的辉煌成就”等，依托探究工具开展自主或合作探究，借助AI搜索引擎筛选有效信息，利用AI在线协作平台分享探究成果，在探究过程中深化对课程内容的理解，体悟其中蕴含的思政内涵。同时，AI系统依据探究过程中的信息筛选、观点表达等情况，推送针对性拓展内容。例如，在探究“新能源科技”时，推送我国新能源汽车、光伏产业发展的相关资源，从而拓宽认知，深化对思政元素的理解。具体实施可分为三个阶段：基础认知阶段，利用平台推送内容的动画解读与语音讲解，帮助学生快速建立基础认知；深度探究阶段，组织学生围绕核心主题，利用工具开展小组合作探究（如用地图标注国家重大科技成就）；拓展升华阶段，鼓励学生借助AI工具创作并分享学习感悟，促进知识内化与价值认同的同步提升。
（三）依托：情境体验的沉浸和交互
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