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软件工程专题|机器学习系统设计与模型优化实战路径——基于Python构建神经网络与回归模型,开发医疗风险预测应用

软件工程专题|机器学习系统设计与模型优化实战路径——基于Python构建神经网络与回归模型,开发医疗风险预测应用

人工智能和机器学习的应用数量正在以非常快的速度增长。医学、工程、想象分类、 体育分析、药物发现、垃圾邮件分类器都是使用机器学习的几个例子。

今日推荐课题《软件工程专题|机器学习系统设计与模型优化实战路径——基于Python构建神经网络与回归模型,开发医疗风险预测应用》,学生将获得对监督学习的深刻理解,这是最常用的机器 学习类型。学生还将学习和使用编程语言创建机器学习模型 (人工神经网络,逻辑回归和线性回归) 使用真实世界的数据集。

今日课题推荐 

导师介绍

适用学生

 · 适用于对人工智能、机器学习、算法与数据结构、大数据技术、深度学习等方向感兴趣的学生

 · 计划申请海外名校,需要提升申请竞争力的学生

 · 对高含金量的学术推荐信有需求的学生

 · 希望提前了解意向专业,或转专业申请缺乏相关研究经历的学生

 · 希望提前适应国外教学方式,提升学习能力的学生 

课程要点

 · 模型参数

 · 编程

 · Python 创建模型

 · 现实世界的例子

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