第一人称管理FPM:让科学回归管理,暨AI组织转型的主线丨复杂系统管理学第四季第一期

导语

主流管理科学长期遵循第三人称、独立于观察者的牛顿式认识论范式，然而管理本质上是一项第一人称的实践活动，决策者身处系统内部并承担行为后果，导致传统理论与管理实践存在根本性结构错位。传统范式继承了时间可逆框架，因缺乏“时间之箭”而丧失了解释真正因果关系的能力。基于此，境门管理创始人王亚军借鉴现代量子基础理论认识论诠释的最新进展，明确第一人称立场作为科学基本要求的正当性，并正式提出“第一人称管理”（First-Person Management, FPM）新范式。本期读书会为「复杂系统管理学读书会第四季」第一期，王亚军老师将在本期介绍“第一人称管理FPM”的理论框架与核心观点，以及该理论在AI时代的组织管理实践。

集智俱乐部「复杂系统管理学读书会第四季」邀请清华大学教授、西南财经大学社会发展研究院客座教授罗家德，电子科技大学计算机科学与工程学院教授周涛，复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳，暨南大学新闻与传播学院副教授赵甜芳，以及产业复杂科学推动者、北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起，聚焦讨论如何在人工智能时代用复杂科学与AI技术滋养自组织生态，用复杂系统理论指导真正的AI原生组织重构。

报告简介

自1959年美国福特与卡内基基金会的报告推动采用第三人称、不依赖观察者的科学方法以来，主流管理科学在很大程度上一直遵循着一种隐含的牛顿式认识论。这一基础在结构上与管理本身存在根本性错位：管理本质上是一种第一人称的活动，领导者身处系统内部，须承担自身行为所带来的后果，无法抽身而出、从某种超然的视角进行审视。由此引出两个相互关联的论点。首先，由于继承了一种时间可逆的框架，第三人称的管理科学丧失了提出真正因果关系的能力，因为因果关系本身需要时间之箭的存在。其次，量子力学认识论上的最新发展表明，第一人称的立场是科学的基本要求。

我将这种新的范式称为“第一人称管理”（FPM），其核心主张是：管理领域同样不存在独立于观察者的客观事实，而第一人称的视角正是承担后果的决策者唯一能够采取的视角。第一人称管理FPM与量子基础理论的认识论诠释同构，遵循四项基本约束：观察者与场不可分离、时间不可逆、有限自我认知、迭代更新。以此出发，我们重新评估了十多个管理领域的多种理论，识别出了与FPM相容的理论和方法，将为企业决策者来重大价值。

分享大纲

管理理论与实践的割裂：个人体验、当前现象、历史转折点、管理理论的生产模式
对科学的反思：科学的盲点，量子基础理论认识论诠释的启示，勒温被牛顿主义者的挪用
第一人称管理FPM核心观点：四项基本约束，现实中的场景与案例
FPM与量子管理、复杂系统管理的关系：量子管理是比喻修辞，而非科学；复杂系统管理与第三人称视角
FPM与管理专业领域：基于FPM的管理理论栈（management stack）vs. 基于牛顿范式之的理论栈，过程哲学与实体哲学，案例分享（战略或组织或创新）
FPM与AI、新全球化：AI作为第三人称管理的超级大师，理解人与AI的统一理论；新全球化对管理的挑战，FPM提供的出路。

核心概念

第一人称视角 管理者作为嵌入系统内部的行动者，从当下体验出发进行认知与决策，知与行不可分离。
第三人称视角 把企业当作外部对象来观察、描述、建模的旁观者立场，认知与行动相分离，追求脱离主体的客观规律。
量子基础理论的认识论诠释 将量子态视为观察者的知识状态而非现成实在，强调测量者无法从被测系统中抽离；为 FPM 的"嵌入式观察者"结构提供了物理学层面的佐证。
勒温的行动研究 研究者通过介入并改变情境来认识情境，认知在行动中生成，本质上是一种第一人称的探究方法，但往往被扭曲为第三人称。
科学的盲点 科学在追求客观图景时，遗忘了作为一切体验前提的观察者意识，把"离身的世界图景"误当作完整实在。
过程哲学与实体哲学 实体哲学以静止的"物"为本体，过程哲学（怀特海）以生成、事件、关系为本体，认为实在是不断发生的过程而非现成之物。

主讲人介绍

主讲人：王亚军，境门管理创始人、北创投独立董事，曾任龙湖集团首席战略官、麦肯锡大中华区企业转型服务联合创始人。"第一人称管理""企业即算法”理论提出者，基于过程哲学与复杂科学，形成以企业整全发展为目标、以可实践性为标尺的方法体系。帮助企业转型为高创业力敏捷组织，作为AI智能组织的根基。

参考文献

王亚军. 好管理需要好理论,一号位需要第一人称理论[OL]. (2024-06).
王亚军. 第一人称管理FPM,让科学回归管理[OL]. (2026-04).
WANG Y. First person management(FPM): the right kind of physics envy[R]. 2026. https://doi.org/10.2139/ssrn.6554921
REALPE-GOMEZ J. 以自指建模观察者破解量子力学基础难题[OL].
REALPE-GOMEZ J. Modeling observers as physical systems representing the world from within: quantum theory as a physical and self-referential theory of inference[R/OL]. 2019. https://arxiv.org/pdf/1705.04307
FRANK A, GLEISER M, THOMPSON E, 等. 何为科学:科学是什么,科学不是什么[M]. 中信出版社, 2025.
王亚军. 企业即算法：实现指数级增长的敏捷转型之道[M]. 北京: 机械工业出版社, 2021.
RAFIEE B, SUTTON R S. Toward enactive artificial intelligence[EB/OL]. 2026. https://arxiv.org/abs/2605.24238

时间信息

2026年6月13日周六14:30-16:30，腾讯会议线上进行，微信视频号+集智俱乐部B站号同步直播。

本期线下地点：北京市门头沟檀谷集智谷（first青年电影中心一楼）

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直播信息

报名读书会：
「寻找AI驱动复杂组织进化的新路径丨复杂系统管理学第四季」

集智俱乐部「复杂系统管理学读书会第四季」邀请西南财经大学社会发展研究院客座教授、清华大学教授罗家德，电子科技大学计算机科学与工程学院教授周涛，复旦大学计算与智能创新学院教授陈阳，暨南大学新闻与传播学院副教授赵甜芳，以及产业复杂科学推动者、北大纵横合伙人陈雁鸿共同发起。

第四季复杂系统管理学读书会立足于“AI驱动的复杂组织系统管理”这一主题，旨在突破单一视角的局限，从管理哲学与前沿技术的双重视角，探寻人工智能时代组织进化的未来路径。从 2026 年 6 月 13 日开始，每周六14:30-16:30，预计持续 8～10 周，采用腾讯会议线上直播与北京、广州、成都、上海四城线下联动的混合模式。期待与各位同仁共同学习复杂系统管理领域的前沿理论、共同探讨复杂科学理论在 AI 组织管理场景的实践与展望，一起应对百年未有之大变局下的组织发展未来。

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