夜雨聆风前阵子在合肥陪护家人就医，看着病房里的护士来回穿梭忙碌，突然想到护士还有个称呼：南丁格尔小姐。南丁格尔不仅仅是个护士，她还发明了一种“数据可视化图表”，这种图表形似玫瑰绽放，又被称为“极区图”或“玫瑰图”，它以优雅的形态承载着严谨的数据，就是下图所示的南丁格尔图！
今天就介绍下南丁格尔图的起源、应用场景和使用时的注意事项。
一、南丁格尔图的起源
南丁格尔图的创造者并不是专业的统计学家，而是护理事业的奠基人--弗罗伦斯·南丁格尔。在19世纪50年代的克里米亚战争中，南丁格尔带领护士团队前往战地医院。她发现，大量士兵并非死于战场创伤，而是死于感染性疾病。为了说服英国军方改善卫生条件，南丁格尔需要一种清晰有力的方式呈现数据。
当时常用的统计图表对军方官员来说晦涩难懂，南丁格尔于是创新性地设计了一种“玫瑰图”：以圆心为起点，将一年分为12个扇区，每个扇区代表一个月，扇区半径长度代表死亡人数，不同颜色区分“可预防的感染死亡”、“战伤死亡”和“其他原因死亡”；这张图表直观揭示了惊人事实：在改善卫生条件后，可预防的死亡人数急剧下降！图表如同一朵盛开的玫瑰，美丽却刺痛人心--它用视觉冲击力改变了军事医疗史。
二、南丁格尔图的应用场景
南丁格尔图最擅长的场景是展示周期性数据的对比，尤其是突显“部分与整体”在时间维度上的变化。典型的应用包括：
1、公共卫生与医疗：按月展示不同病因导致的死亡人数或发病率，这是南丁格尔图的“原生场景”。
2、事故分析与安全管理：展示不同时段各类事故的发生频次，帮助识别风险高峰。
3、季节性销售分析：零售业中，可用南丁格尔图对比各月份不同品类商品的销售额，直观呈现淡旺季规律。
4、环境监测：展示一年中各类污染物浓度的月度变化。
三、使用南丁格尔图的注意事项
1、慎用面积编码。南丁格尔图用扇区半径表示数据量值，利用半径与面积的平方关系放大差异，人眼对面积变化不如长度敏感。因此，数据点之间差异需足够显著，否则无法被准确感知。
2、排序与起点有讲究。通常将多个扇区按时间顺序排列（如月份），若用于非周期性对比，建议将数值最大的扇区置于顶部（12点钟方向），便于快速比较。
3、明确标注零基线。与其他饼图、环形图不同，南丁格尔图的半径长度必须有明确起点（通常为零）。若截断半径会严重扭曲数据比例，违背数据可视化真实性原则。
4、适度使用。南丁格尔图视觉冲击力强，但承载信息有限，对于精细的数据分析或数量级差异巨大的数据，用条形图或折线图往往更合适。
回到本文题目，那就是如何在Excel中做出南丁格尔图呢？
在Excel中，南丁格尔图的本质是雷达图（有关雷达图的知识点，请参阅往期文章：连牛奶箱都用上雷达图了），只是多了一些辅助加工数据的步骤，这方面的详细教程网上有很多，就不再赘述了。
最后建议：
1、南丁格尔图主要适合展示绝对值差异明显的数据，且类别不宜过多（通常不超过6类），否则会显得很杂乱。
2、南丁格尔图在Excel中的制作比较复杂，建议仅准备数据源，然后把数据源丢给AI，AI可以分分钟就做出来一个炫酷的南丁格尔图。
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