夜雨聆风2026年7月27日下午，中南财经政法大学财政税务学院张子尧老师为第九期“香樟青苗计划”的学员们作题为“AI Agent在经济学研究中的应用”的精彩讲座。张子尧老师结合自身使用AI Agent开展经济学研究的经验，围绕AI对科研效率与技能形成的影响，以及其在文献搜集、数据整理等环节中的应用进行了细致分享，为学员们理解人工智能的能力边界和人机协作方式提供了实践指导。本次讲座由助教丛正龙主持，第九期“香樟青苗计划”全体学员参加。
嘉宾简介
张子尧，中南财经政法大学财政税务学院准聘教授、博士生导师，文澜青年学者。入选湖北省高层次人才计划。研究领域涉及收入分配、资源配置效率、财税政策效应评估、企业异质性的结构估计方法等方面，研究成果发表于《经济研究》《管理世界》《经济学（季刊）》《世界经济》等权威学术期刊。主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目、国家社会科学基金重大项目子课题等多项国家级课题。曾荣获湖北省社会科学优秀成果奖、黄达—蒙代尔经济学奖、当代经济学博士创新项目、谭崇台发展经济学奖学金等多项荣誉。
张子尧老师的本次讲座以“AI Agent在经济学研究中的应用”为主题，结合自身使用人工智能工具开展经济学研究的经验，围绕人工智能对科研效率与技能形成的影响，以及其在文献搜集、综述写作、知识库建设和数据整理等环节中的应用进行了系统分享，为学员们理解人工智能的能力边界和人机协作方式提供了实践指导。讲座伊始，张子尧老师将讨论重点从“人工智能如何辅助工作”延伸至“人工智能时代研究者应当如何学习”。张老师指出，人工智能虽然能够提高任务完成效率，但任务完成并不意味着使用者真正掌握了相关知识。有关编程任务的实验表明，使用人工智能的参与者在工作产出方面优势有限，却在后续知识测试中表现较差，反映出过度依赖人工智能可能造成“完成了工作，却没有形成能力”的问题。
张子尧老师同时提醒，直接让人工智能生成完整文献综述，容易出现材料堆砌和逻辑松散等问题。更合理的方式是由研究者首先确定综述框架、核心论点和分类标准，再要求人工智能搜集和补充相应文献。在这一过程中，研究者负责整体逻辑和学术判断，人工智能负责信息搜集与细节填充，从而实现更加有效的人机协作。
围绕提示词、知识库与数据整理，张老师指出，提示词并非越长越好。研究者只需明确任务目标、核心规则和输出要求，避免过多细节限制AI Agent的自主执行能力。知识库也不宜追求“大而全”，而应围绕平行趋势检验、变量构造和稳健性检验等具体场景分类建设。对于数据搜集，应优先使用成熟数据库；在处理公告、政策文件和PDF等非结构化材料时，则可以将人工智能定位为“本地PDF整理员”，以降低自动抓取可能产生的遗漏和错误。
互动环节中，学员们围绕文献获取、AI辅助综述写作、提示词设置、知识库构建以及数据采集等问题与张子尧老师展开交流。张老师认为青年研究者应主动拥抱人工智能，同时保持对文献真实性、数据质量和研究逻辑的独立判断。只有合理划分人机之间的任务边界，既利用人工智能提高效率，又保留试错、反思和能力积累的过程，才能真正将其转化为推动经济学研究和个人学术成长的有效工具。讲座在积极热烈的交流氛围中圆满结束。
撰稿：第九期“香樟青苗计划”学员
暨南大学博士研究生解子恒第九期“香樟青苗计划”学员
上海交通大学博士研究生张嘉同摄影：第九届“香樟青苗计划”学员
中国社会科学院大学本科生杨童尧