代理式 AI + 工程软件:英伟达案例总动员-夜雨聆风

代理式 AI + 工程软件:英伟达案例总动员

导读：

在「AI界的春晚」英伟达GTC大会上，达索、西门子、Cadence 和 Synopsys 宣布与 NVIDIA 合作，共同开发 GPU 加速的工程 AI。

在本周于圣何塞举行的 GTC 大会上，NVIDIA 宣布正与工程软件提供商 Cadence、达索系统（Dassault Systèmes）、PTC、西门子（Siemens）和 Synopsys 合作，将其人工智能（AI）、GPU 和 Omniverse 技术整合到面向全球领先终端用户的解决方案中。

具体而言，这些公司正向发那科（FANUC）、现代重工（HD Hyundai）、本田、捷豹路虎（JLR）、凯傲（KION）、梅赛德斯-奔驰、联发科（MediaTek）、百事可乐、三星、SK 海力士和台积电（TSMC）等终端用户提供 NVIDIA CUDA-X、NVIDIA Omniverse 以及 GPU 加速的工业软件和工具，以加速设计、工程和制造。据新闻稿称，软件公司还推出了由 NVIDIA 提供支持的“代理式”（Agentic）解决方案，旨在“让客户为 AI 时代的下一个阶段做好准备”。

此外，这些解决方案运行在跨云服务提供商（如 AWS、Google Cloud、微软 Azure 和甲骨文云 OCI）以及原始设备制造商（如戴尔、HPE 和 Supermicro）的 NVIDIA AI 基础设施上，用于加速设计和仿真。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“新一轮工业革命的曙光已经到来，物理 AI 和自主 AI 代理正在从根本上重塑世界的设计、工程和制造方式。通过联合我们的全球软件巨头、云提供商和 OEM 生态系统，NVIDIA 正在交付一个全栈加速计算平台，使每个行业都能以前所未有的规模和速度将这一愿景变为现实。”

Cadence、达索系统、西门子和 Synopsys 正在通过将代理式 AI 引入其平台来加速工程工作流。他们利用 NVIDIA NeMo 平台、NVIDIA Nemotron 开放模型、NVIDIA CUDA-X 库和 NVIDIA 加速计算，为复杂的芯片和系统工作流提供“自主设计代理”。这些解决方案包括：

Cadence 的 ChipStack AI SuperAgent：将电子设计自动化（EDA）与代理编排相结合。
达索系统 3DEXPERIENCE 平台上的角色型“虚拟伙伴”（Virtual Companions）。
西门子的 Fuse EDA AI Agent：用于半导体/PCB 设计和制造。
Synopsys AgentEngineer：用于半导体和系统设计。

NVIDIA 还宣布，各大制造商正在利用其合作伙伴提供的 GPU 加速工具进行仿真和设计。

本田正在使用经 NVIDIA Grace Blackwell 平台加速的 Synopsys Ansys Fluent，其空气动力学仿真运行速度比使用 CPU 快 34 倍，有助于缩短开发周期。捷豹路虎和梅赛德斯-奔驰正在 NVIDIA 加速的基础设施上利用西门子的 Simcenter STAR-CCM+ 软件来转型工程工作流。

Ascendance 在甲骨文云（OCI）上使用运行在 NVIDIA GPU 上的 Cadence Fidelity 来模拟混合动力电力推进和垂直起降飞机场景，实现了当天完成全空气动力学仿真系列任务，这在大型基于 CPU 的高性能计算中是不可能实现的。Solar Turbines 利用戴尔基础设施上的 Fidelity，在仅 14 小时内就完成了 360 度、十亿级网格的燃烧室仿真。

三星和 SK 海力士正在 NVIDIA 加速的戴尔 PowerEdge 服务器和 HPE 系统上使用 Cadence Pegasus、Synopsys PrimeSim 和西门子的 Calibre 软件，以简化高容量计算光刻和物理验证，从而加速 DRAM 和闪存的生产。联发科借助 NVIDIA H100 GPU 的能力，将 Cadence Spectre 的速度提升了 6 倍。台积电则在 HPE 和 Supermicro 系统上使用 Synopsys 工具来加速先进制造的关键工作负载。美光（Micron）正在扩大与 Cadence 的合作，通过采用 NVIDIA GPU 加速的设计工具并集成代理式 AI，加速下一代高带宽内存（HBM）的开发。

NVIDIA 还在推动下一代数字孪生应用。西门子最新推出的 Digital Twin Composer 利用 NVIDIA Omniverse 库，使富士康、现代重工、百事可乐和凯傲等公司能够大规模构建工业元宇宙环境。

Krones 在微软 Azure 上使用 Ansys Fluent，结合 NVIDIA Omniverse、CUDA-X 和 GPU 加速仿真，为物理精确、AI 驱动的数字孪生提供动力，将装瓶线仿真时间从数小时缩短至几分钟。PTC 也宣布了一项新的机器人“从设计到仿真”的工作流，从其云原生 Onshape CAD 平台连接到 NVIDIA Isaac Sim，创建了一个无缝的 CAD 到 OpenUSD 桥梁。

凯傲（KION）正与西门子、NVIDIA 和埃森哲（Accenture）合作推进自主仓库解决方案。凯傲工程师利用 NVIDIA Omniverse 以及由埃森哲开发的物理 AI 驱动的数字孪生系统架构，创建大规模、物理精确的仓库数字孪生，为全球最大的纯合约物流供应商 GXO 训练和测试基于 NVIDIA Jetson 的自主叉车车队。

参考资料：

https://www.digitalengineering247.com/article/nvidia-brings-agentic-ai-to-engineering-software

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wang

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