三万随便用的AI报表工具,商务和技术双颠覆

引子：两个场景，一场关于成本的噩梦与渴望

场景一：好消息变坏消息的报表成本失控案例

好消息是：今年新签了 8 个项目，要部署 20 个节点

坏消息是：每个节点都需要买报表工具，一套大几万，20 个节点接近百万，好像辛苦赚来的项目利润，很大一部分竟然是在为报表工具商打工，而且用了工具，人工成本投入仍然还是没完没了

场景二：AI 编程解放了开发人员，却没顾得上关照一下报表业务

隔壁的开发团队早已用上 AI 编程助手，原本需要两天写完的代码，现在半天就能生成并调试通过，最能加班的程序员们居然准时下班了

而报表团队的工位上，大家还在不停地忙碌着，用原始的方式不断的改旧报表，做新报表，AI 带来的生产力红利，似乎与报表团队彻底绝缘，技术人员的“人力成本黑洞”，在 AI 时代显得愈发刺眼

这不是故事，而是许多 ToB 软件公司正面临的真实困境，传统的报表工具，不仅商业模式像一套精心设计的“过路费系统”，授权费用会随着业务增长而增长，项目每成功一次，就需要支付一次“过路费”，采购成本深不见底

而且也没有跟上 AI 时代的脚步，把自己困在了低效的旧时代，不断的消耗着公司的人力成本

当“降本增效”成为生存必须，如此沉重的采购成本和人力成本，已成为压在企业身上的沉重枷锁

但，一场静默而彻底的颠覆已经到来，润乾报表以“三万元随便用 + AI 智能报表”的极致模式，不仅宣告了旧商业规则的终结，更重塑了报表工具的开发范式，为 ToB 软件业务开辟了一条降本过冬的务实之路

颠覆一软件成本：三万买断无限分发

传统报表工具的收费模式，是成本失控的根源

它通常采用“按装机量授权”的模式，即按套收费，每台服务器都需要购买一套授权，并常常将报表、BI、大屏可视化等核心功能拆分为独立模块，实行“按套，按模块的叠加收费模式”，这意味着：

• 你的成功，成了它的提款机：项目越成功，部署节点越多，你需要支付的授权费用就越高，形成“营收越多，成本越高”的怪圈

• 你的需求，成了它的收入线：本以为买个工具就一劳永逸了，结果这个需要单独收费，那个也需要单独购买，每增加一个功能模块，就要面临一次重新采购

而润乾的商务策略，彻底颠覆了这些传统模式

一万一套，按套买也便宜

一万一套这个价格堪称市场最低价

当然，单纯追求低价并不具有实际意义，如果只考虑成本，开源报表工具甚至“免费”，然而，大多数开源报表功能相对简单，难以应对复杂的业务报表需求，反而会在开发上耗费更多资源，导致总拥有成本不降反升

润乾报表不仅价格亲民，功能上也绝不妥协，一万元的版本已经具备了相当于同类产品售价数万元甚至十几万元的高端企业版功能，真正实现了“低成本、高价值”

以往，软件企业往往可以将报表工具的成本转嫁给客户，价格压力并不明显，但在当前的经济环境下，客户方预算普遍收紧，难以承担高昂的软件采购费用，同时，市场竞争愈发激烈，软件企业往往需要在投标时承诺包含周边工具与服务的整体成本，在这种情况下，能否有效控制报表工具成本，直接关系到项目的整体利润空间

润乾报表以 1 万元的定价，提供了 10 万级别的解决方案，即使是按套买，也不会出现成本失控的场面

比如本文最开始提到的 20 节点，润乾报表只需要 20 万就可以，比动不动几十万，百万级别的成本要省很多很多

三万买断，全公司项目随便用

然而实际上，20 个节点用润乾也根本不需要那么多成本，只需要 3 万元就行

对于多项目，多节点的场景，润乾创新性地推出了“开发工具模式”——仅需三万元，即可实现全公司范围内不限项目、不限节点、不限用户的全面使用

这相当于仅用一名工程师约一个月的薪资成本，便组建起一支“随叫随到的专属报表研发团队”，自此，企业可彻底摆脱伴随业务扩张而不断攀升的授权失控成本了，真正实现一次固定支出、长期安心使用了

送开源 BI，一次购买 全功能使用

还有 BI 等其他需求?

直接送了，不需要再花钱单独购买！

BI 虽然是免费送的，功能却一点都不含糊，拖拽 / 钻取 / 旋转 / 图形，以及门户 / 大屏，该有的全有，而且全中文开源界面，对开发团队特别友好，很容易集成进自己项目中，风格上相对朴素简明，需要更多炫酷效果时也可以自己进行个性化改造

一次投入，报表与 BI 需求同步满足，价值远超价格本身

润乾通过“万元单套底价 + 三万企业买断 + 核心功能全送”的组合策略，将报表工具从一项随业务扩张而飙升的“不可控成本”，重塑为一项清晰、固定、可规划且性价比极高的固定投入”，从根本上解决了企业在采购环节的成本失控难题

为什么润乾敢于这样颠覆呢？

因为润乾采用了互联网营销模式，就是把报表工具像 3C 电器一样，价格透明后挂到网上销售了，省去了很多中间环节带来的销售成本，用户花的每一分钱都会换成产品的功能

当然，这也会有些“缺点”

比如无法提供现场演示和 POC 以及定制培训了，用户只能远程获取支持服务；合同模板也是制式的，无法支持专门定制的条款，特别地，不再有企业软件销售过程中的价格保护机制了

不过无论如何，省钱是硬道理，更贴身的个性化服务固然是好事，但都是有成本的

颠覆二人工成本：AI 加持驱动效率革命

润乾对报表工具的颠覆，远不止于工具采购成本这一“显性层面”，更深刻地作用于那些隐蔽却更巨大的“隐形战场”——人力成本体系

一个不当的工具，会将项目团队拖入持续的消耗战，宝贵的人力资源被低效的工具无休止地消耗，项目交付不及时又会影响回款，让现金流陷入被动，而且客户体验到的不是价值而是折磨，满意度骤降，长期合作意愿也随之土崩瓦解

而润乾，专注报表 BI 领域二十余年，功能完整经验丰富，一直以高效著称，是节省人工成本的利器

它有高效的引擎

润乾是“中国式复杂报表”概念的提出者和攻克者，是公认的复杂报表专家，其非线性报表模型，专为处理各种奇葩、复杂的报表结构而生，开发效率倍增，到目前为止仍然是业界的技术标准

比如常见的多源分片，不规则分组，跨行组运算，润乾可以轻松制作

注意：是轻松制作，不是能做

一张报表省一半以上的时间，全年 n 个项目累积起来能节省多少人员消耗呢？

还有独有的数据准备工具，能把大数据时代需要频繁安排高级工程师写冗长 SQL，存储过程，甚至是 JAVA 代码来做的准备数据难题也搞定，让初级人员通过工具就可以轻松做好数据准备，释放高级人员

如今，润乾更是先人一步，推出了 AI 报表，再度减轻企业在人工成本上的负担

AI Copilot 自然语言做报表简单且高效

AI 全面重塑软件开发的今天，ChatBI 也卷得很热闹，但报表开发领域却一直没有合适的 AI 助手，这是因为报表是一个多维复合任务——数据提取、业务逻辑、可视化交织，一份报表常含多级分组、交叉汇总、跨行计算，无法用线性代码描述，且业界缺乏公开训练数据，导致一直缺少真正的智能助手

润乾报表 Copilot 登场，这一局面终于被扭转，它重新定义了报表开发的新范式

传统报表是“人适应工具”——开发者需学习记忆各种函数、需要熟悉各种操作路径，而润乾 Copilot 则实现了“工具理解人”：你只需告诉它“要什么”，它就能直接给出“想要的”结果

它并非简单接入大模型，而是自主研发了报表领域的轻量规则引擎，听得懂“左表头”“组内排名”，明白“同环比”的业务含义

开发者不再需要找菜单，只需说“生成报表，左表头地区、城市”；不再需要记语法，只需告诉它“C3 组内降序排名”；不需要再逐格检查，只需指令“选中金额小于 1000 的所有单元格标红”

从“如何操作”到“要什么结果”，人机逻辑彻底翻转，这才是 AI 时代工具进化的本质方向

Copilot 示例：

指令：生成报表 左表头 货主地区，货主城市 上表头 雇员 ID 交叉格 订单金额求和白色 背景 浅蓝色 居中 加粗小于 1000 红色 加粗 大于 10000 暗绿 下划线 否则 黑色

输入指令，就可以得到如下表样效果：

润乾的 AI Copilot，不是简单的功能叠加，而是对报表开发人机交互模式的根本性变革，它将报表工具从一个需要“一步步操作的工具，转变为一个能“主动理解”意图的伙伴，这使得报表团队能够以全新的、更高效的方式工作，其对于人力成本的释放，从“量”的节省跃升为“质”的飞跃

更详细的 Copilot 功能请参考： 引入 Copilot，AI 时代的报表开发新范式

另外，网上一直有些言论说润乾上手难的问题， 以前确实是有这种现象，润乾报表的定位更多是面向熟手的高效工具，这对新手可能不够友好，初次学习会稍微吃力一些

但有了 Copilot ，这一情况也彻底不存在了，润乾报表跳过了各种对话框引导操作的阶段直接进入了 AI 自然语言生成报表的时代了

AI 自助报表 提升用户体验 释放技术资源

复杂报表会大量消耗开发资源，但即便是看似简单的数据分析需求，同样容易让人力陷入无休止的投入中

这背后的根源在于，数据分析天然具有自由和灵活的属性，客户的需求层出不穷——旧报表要调整，新报表要制作……技术团队因此被长期“锁”在项目上，沦为被动响应需求的“救火队”，企业宝贵的人力成本被严重透支

为了摆脱这种困境，很多厂商尝试引入自助报表工具，让用户自己来做表，但市面上的方案，通常是重型 BI 系统的部件，集成起来需要处理权限对接、数据同步一堆麻烦事；而且操作逻辑也比较复杂，并非所有业务人员都能顺利理解数据、拖拽出正确结果，用起来并不方便，投入不小，效果却不理想

润乾 AI 自助报表则完美解决了这些问题

它易于集成，能轻松嵌入现有业务系统，不需要考虑权限对接数据同步等问题

更重要的，它还支持自然语言制作报表，业务用户只要说人话描述需求，工具即可做出报表，有效降低用户的使用门槛，真正将自助报表任务交给了最终用户

边想边做 分步执行

用户可以先做一个简单表样出来，再一步步完善，比如过滤数据，增加统计项，设置显示格式，增加同环比，排名等

每一步一个命令，像下面这样分步操作

智能规划 一步到位

润乾 AI 自助报表还可以利用 LLM 一步到位做报表，把整体需求说出来，“LLM 规划”功能则可以自动拆分成多个规范命令，然后一次性或分步执行出结果

比如我们输入：

只要订单金额超过 5000 的数据，然后按省份和年份分组汇总订单金额，再计算省内金额比例环比，环比以百分比显示，金额按货币格式

点击 LLM 规划，就可以把任务拆分成下图左面的 6 个分步指令了，然后就可以单条执行或者全部执行了

执行后的结果

直接用大白话说明需求就可以出结果，不要费劲琢磨步骤，这不仅将大幅提升用户的使用体验，增加用户使用意愿和信心，也让软件厂商能释放出更多人力成本，更加从容地应对用户了

更多润乾 AI 自助报表的详细功能请参考： AI 加持下的自助报表还能这么做！

这个 AI 谁都能用的起来!

润乾的 AI Copilot 和 AI 自助报表，核心都是自创的轻量型规则引擎

功能在三万随便用的版本中就包含，无须额外增加费用

因为引擎本身就采用了“人话”机制，因而对配合 LLM 要求也不高，LLM 只要负责把“灵活的人话”转成“相对规范的人话”，并不涉及复杂的推理，私域部署的小参数模型也能胜任

这样的应用方式还有独特的优势

· 过程可控：每一个命令和结果都是可查，可改的，都在可控范围内

· 结果可信：LLM 只负责口语翻译和任务拆解，核心计算由规则引擎执行，输出准确，你得到的不是“AI 猜的结果”，而是按明确逻辑算出来的正确数据

· 私域部署：对 LLM 要求低，可以部署在企业内网，数据不出私域，满足企业合规要求

当竞争对手还在手工做报表，或者挣扎于 LLM 的可靠性时，你的产品早已用极低的成本，让客户“说话就能做报表”了，这种体验上的代差，将直接转化为实实在在的商业价值：客户粘性变的更强，成单率与续签率显著提升，工具从此不再是成本消耗中心，而是成为能够打动用户，创造增量收入的“增收引擎”

总结：双重颠覆，润乾为 ToB 降本增效打开新出路

当“降本增效”不再是口号，而是企业的生存线和竞争的分水岭，选择什么样的工具伙伴，便决定了 ToB 软件公司能走多远

润乾报表，以“三万随便用”的商务模式，彻底斩断了随业务扩张而无限攀升的授权成本枷锁，让软件采购从“不可控的支出”回归为“清晰固定的投入”

以 AI Copilot 和 AI 自助报表为代表的技术革新，将报表团队从低效、重复、被动响应的人力消耗战中彻底解放出来，让高级工程师去做更有价值的事，让初级人员也能轻松上手，让业务人员真正实现“所想即所得”

更重要的是，这一切 AI 能力的升级，并没有带来额外的成本增加，做到了“谁都能用得起，谁都能用得上”

商务上不设陷阱，技术上不玩噱头， 在这个需要勒紧腰带过紧日子的时代，润乾报表，就是那个让你既能省钱、又能提效、还能从容面对客户无穷尽需求的答案

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