AI算法重大变化:某国际教育机构,花几十万做GEO,得到一堆负面评价!

其实，我经常跟找我做GEO代运营的老板们讲一句话：

GEO的水，比你们想象的要深得多。

今天上午，我一直在跟深学邦合作，进行GEO代运营的老板们沟通AI算法更新的细节，以及提醒他们，接下来的内部内容生产注意事项，也是操碎了心……

说白了，GEO是一项基于品牌和产品进行全网营销的联动事件，只靠一个维度努力，是不切实际的。

话说，不管哪个维度掉链子，影响都是全方位的。

外部内容和内部内容同频共力，才会有更好的结果呈现。

先给你们看个真实案例。

深圳某某教育机构，从去年开始，每个季度花费10万左右，在各大平台上投放大量的品牌内容。

结果呢？当你去AI搜索“某某公司怎么样？靠谱吗？”呈现的是如上的内容。

话说，对于目前的结果，估计连老板自己都不忍直视。

钱白花了不说，这种做法和内容呈现，带给品牌的影响是不可逆的。

假如只想当甩手掌柜，还想低成本地进行GEO营销，我是不建议你在这个维度上展开任何行为。

得不偿失。

毕竟，像这家机构一样，每个季度花10万左右，得到的这种呈现结果，肯定是你不想看到的！

但是，如果你本身对于GEO的认知能力不足，自然也就明白，靠谱的内容，靠谱的媒介，靠谱的交付团队，真的不好找！

说到这里，我必须再补充一个行业大背景。

这两年，随着AI工具的用户规模不断扩大，以及用户获取信息和做出消费决策的习惯改变，一种叫GEO的营销技术被炒得很热。

其核心逻辑，就是“摸透”AI的学习和信息抓取偏好，然后投其所好。

按理说这本身是一项合规的营销技术，但问题是，很多人把它玩歪了。

我从2010年开始，到今天的过去16年，几乎每一天都在跟互联网营销打交道。

搜索引擎优化、线下地推、纸媒投放、流量运营、私域搭建，每一轮都见证了。

但是，从没有哪一次，有像今天一样，官媒不断下场提醒。

只能说，这一轮的乱象，确实也是最危险的。

有人靠AI批量洗稿、虚构内容，有人虚构用户评价、编造创始人故事，甚至伪造产品功效，靠虚假信息误导AI模型，进而欺骗消费者。

这种所谓的“黑帽GEO”，本质上就是给AI投毒。

简单讲，就是通过向AI大模型训练数据中注入恶意数据和虚构内容，实现削弱模型性能、降低准确性的攻击方法。

市场上，甚至有专门的发稿平台，2万元包月，就能让广告成为AI给出的标准答案。

当然，不得不承认，在AI普及的初期，上述做法也为企业的品牌曝光带来了一定的效果。

然而，现在的风向彻底变了。

今年央视3·15晚会直接曝光了这条黑色产业链。

紧接着，国家安全部发布安全提示，明确指出AI投毒不仅侵害消费者权益、扰乱市场秩序，还可能对国家政治安全、数据安全、社会安全等造成系统性、长期性危害。

中国广告协会也启动了GEO标准化建设工作。

行业正在快速纠偏，那些投机取巧的做法，很快会寸步难行。

如果说，GEO投毒曝光是外部环境的变化，那DeepSeek的这次算法更新，就是直接给了那些“黑帽GEO”致命一击。

上面附的几张图，可以说是Deepseek算法逻辑调整的实锤证据！

这次的重大调整和更新，使得目前GEO营销领域通用的做法，不仅不能提升品牌的排名和正面评价，还可能导致品牌被AI降权，以及负面评价频发。

本质上，生成式AI的内容生成，是由LLM和RAG两套技术共同作用之后，向用户输出结果。

而目前，市面上绝大多数所谓的GEO营销，都是在用SEO的思路和做法去干扰排名，从而将内容被动纳入RAG的抓取范围。

这种做法太容易了，成本也极其低。

AI算法不迭代的情况下，排名也比较稳定，算法一旦迭代，带来的负面影响和排名的下滑也是显而易见的。

这就是为什么我反复强调：没有花时间去研究和追踪技术逻辑以及迭代方向，十有八九是花钱不讨好。

什么才是正确的GEO做法？

我过去的15年，都是在跟互联网平台、互联网营销、品牌营销打交道，核心原则是研究技术、算法和逻辑，然后再基于合规、安全的情况下进行内容创作。

如此，才能在各个阶段都用极低的成本拿到极佳的、可持续的结果。

经过过去10多年持续的内容输出，以及最近8个多月的GEO实操，我得出的核心结论就两句话：

跨周期、高质量的内容输出，是品牌的AI身份证；

权威媒介的持续背书，是品牌的AI信任章。

在AI的世界里，权威信源的一次认可，远胜百次低质渠道的自我宣传。

说到底，那些想靠一套发帖工具、一个软文生成平台搞定GEO营销的，趁早打消这个念头。

GEO不是流量投机，而是基于品牌和产品的线上整合营销。

想在这个领域拿到结果，要么你自己沉下心研究技术逻辑，要么找到真正懂行、靠谱的团队。

AI时代的信息生态正在被重塑，机会一直都在，但只属于那些尊重规则、踏实做事的人。【内容来自：深学邦刘一一，个人微信：sxblyy02；未经授权，请勿转载。】