办学归属：信息与软件工程学院（国家首批示范性软件学院、特色化示范性软件学院），办学地点全程沙河校区，四年制本科，授予工学学士学位，学费 9800 元 / 年，选科要求物理 + 化学，高考直接填报录取，独立实验班培养体系，区别软件工程卓越工程师班、工业数智化班。

一、专业历史简介

1. 学科基础积淀：软件工程 2001 年同步学院成立招生，为国家级特色专业、国家级一流本科专业、教育部卓越工程师计划入选专业；学院是全国 35 所首批国家示范性软件学院之一，深耕软件工程、AI 交叉人才培养二十余年。
2. 实验班设立背景：响应国家 “人工智能 +” 发展战略，依托校内计算机 A 类学科、人工智能科研平台，专门开设 AI 交叉复合型创新实验班，聚焦解决行业缺少兼具软件工程落地能力与 AI 算法研发能力的复合型人才痛点，2023 年起稳定统招招生。
3. 培养定位差异化：不同于普通软件工程偏重后端开发、工业软件班偏重工业数字化，本实验班以软件工程底座 + 全栈 AI 开发为核心主线，融合大数据、金融数智、计算机视觉、大模型工程多交叉赛道，兼顾理论算法与工程落地，适配通用 AI、行业垂直大模型研发岗位需求。
4. 教学核心规则：硬性要求累计不少于 1 整年企业在岗实践，课程由校内教授与头部 AI 企业工程师联合共建，推行三阶递进式综合项目设计，四年持续迭代真实 AI 软件项目。

二、学科评估水平

1.支撑一级学科评估

• 计算机科学与技术：第四轮学科评估 A 档；
• 信息与通信工程、电子科学与技术：双 A+，为 AI 视觉、智能通信交叉方向提供顶级学科支撑；
• 软件工程一级学科第四轮 B+，软科本科专业评级 A+。

2.学位授权体系：拥有软件工程一级学科硕士点，共享计算机科学与技术一级学科博士点、博士后流动站；实验班学生开通专属本硕贯通通道，满足绩点要求可走 3+1+2 本硕衔接项目，提前修读研究生 AI 高阶课程。

3.核心科研平台（实验班优先开放）          校内：智能协同计算技术国家级重点实验室、大数据与人工智能实训中心、AI 大模型分布式算力集群、软件可信工程实验室；          校企共建：华为昇腾联合实验室、百度飞桨创新实训平台、金融智能风控联合研发中心；          学科指标：计算机学科 ESI 全球前 3‰，人工智能、软件工程领域年均产出大量顶会论文与产业落地项目。

三、培养特色

1.“软件 + AI” 双主线课程架构          软件硬核模块：操作系统、分布式系统、编译原理、大型软件架构、高并发工程、软件质量运维；          AI 交叉专属模块：人工智能基础、计算机视觉、自然语言处理、预训练大模型微调、多模态智能系统、AI Agent 开发、金融计量与智能风控；          增设三阶挑战性综合课程设计，全程以行业真实 AI 软件项目驱动教学。

2.跨学科复合培养模式          打通计算机、软件、金融、电子信息知识壁垒，开设金融科技、智能视觉两条细分分流赛道，学生可自主选修经管、通信交叉课程，打造 “AI+X” 复合知识体系。

3.双导师全程培育机制          每位学生配备校内学术导师（计算机 / 软件 / AI 方向教授）+ 企业产业导师（华为、百度、字节 AI 研发资深工程师），大一即可进入实验室参与纵向科研与企业横向课题，竞赛、毕设、实习全周期指导。

4.本研贯通弹性学制          绩点达标学生大三可提前选修研究生课程，学分互通置换；单列实验班保研、夏令营专项名额，优先推荐本院软件工程专硕、计算机学院人工智能方向硕博。

5.小班化项目制教学          实验班单届招生规模控制在百人以内，核心专业课小班研讨授课；摒弃纯理论纸面作业，全部以 AI 软件研发项目作为课程考核成果，项目成果可兑换实践学分、替代部分毕业设计内容。

四、师资水平

1.校内专任师资梯队          学院软件工程方向专任教师 80 余人，教授 21 人，专任教师博士占比 95%；汇聚多名全球前 2% 顶尖科学家、省部级学术带头人、教育部教学指导委员会委员；超 70% 教师拥有大厂 AI、大型软件工程项目研发经验，双师型师资占比领先全校工科专业。

2.跨院共享顶尖师资          计算机学院、人工智能研究所、数学学院高层次人才跨校区授课，覆盖大模型底层算法、机器学习数理基础等高阶课程，包含国家级杰青、优青、省部级教学名师。

3.校外产业导师团队          稳定配备 40 余名企业兼职导师，来源华为昇腾、百度文心、阿里达摩院、腾讯混元、安恒信息、各大银行金融科技事业部；企业专家常驻校内开设联合课程、开展项目实训指导、评审毕业设计。

4.教学配套：多门软件工程、人工智能课程获评国家级一流本科课程，AI 交叉方向课程全部为校企联合定制，配套企业开源数据集、免费 GPU 算力资源。

五、实践基地

（一）校内专属实训平台（实验班优先使用）

1. AI 大模型分布式算力实验室：搭载企业级 GPU 集群，支持大模型预训练、微调、推理全流程实训；
2. 智能软件全栈研发中心：覆盖后端架构、前端智能交互、软件测试完整开发环境；
3. 金融智能风控仿真实验室、计算机视觉开发工坊；
4. 学院专属科创孵化空间，全天候开放用于竞赛、自主 AI 项目研发。

（二）校外国家级 / 省级稳定实践基地

1. 国家级校外实践基地：IBM、中软国际、长虹电器；
2. 四川省省级实践基地（5 个）：成都安恒信息、上海云轴科技等；
3. 头部 AI / 互联网企业基地：华为成都研究院、百度飞桨产业中心、字节跳动 AI Lab、腾讯云人工智能事业部；
4. 金融与工业数字化基地：各大股份制银行金科部门、工业智能装备企业研发中心；
5. 全行业合作企业超 460 家，所有基地开放大三全年顶岗实习岗位。

六、竞赛情况

1.核心适配竞赛赛道          百度飞桨 AI 开发者大赛、鸿蒙生态创新赛、全国大学生人工智能创新大赛、互联网 +、挑战杯、数学建模、全国软件创新大赛、系统能力大赛、ACM 程序设计竞赛、信息安全竞赛。

2.竞赛产出成果          实验班为学院 AI 赛道主力参赛群体，近三年累计斩获国家级金银奖百余项；国家级大创项目立项率超 70%，大量项目聚焦垂直行业大模型、智能风控系统；多项竞赛成果完成软件著作权、专利申报。

3.配套保障机制          设立实验班专属竞赛经费，校企导师联合赛前封闭集训；竞赛获奖、科创项目成果计入保研加分项，优质项目可直接转化为本科毕业设计课题。

七、校企合作 / 订单班情况

1.头部企业深度战略合作

• 华为：共建昇腾人工智能联合实验室，开设实验班专属大模型工程定向实训模块，企业专家驻校授课，设立专项奖学金、应届生 SP 岗校招绿色通道；
• 百度飞桨：共建校内 AI 实训平台，共享文心大模型开发资源，定向输送 AI 工程实习生；
• 金融科技企业（招行、中信、安恒信息）：联合开设智能风控、AI 安全定制课程，开放行业专属实习岗位。

2.培养模式说明：无商业化冠名订单班，采用 AI 产业精英定向培养模式；大二起学生可参与企业横向研发课题，实习考核优秀直接锁定 AI 算法、大模型研发核心 offer。

3.协同育人内容：校企联合开发 32 门特色课程、共建软硬件实训平台、企业真实 AI 需求进课堂、专场定向校招、企业专家全程参与毕业设计评审、联合申报科创项目。

八、毕业去向单位及深造保研比例

（一）深造、保研核心数据

1. 保研比例：软件工程整体保研率 22% 以上，AI 交叉实验班享有专项推免指标，保研率可达 24% 左右，不与普通软件工程班级竞争名额。
2. 整体深造率：学院毕业生整体深造比例接近 60%，实验班深造占比超 62%。

• 国内推免去向：电子科技大学本校、清华、北大、浙大、上交、中科大、中科院计算所等，约 40% 推免生进入 C9 院校深造；
• 海外深造：斯坦福、卡内基梅隆、耶鲁、哥伦比亚等全球 TOP100 高校，主攻人工智能、软件工程、金融科技方向；
• 考研：目标集中本校、985 院校电子信息（人工智能、软件工程）专硕，依托 AI 项目实训背景复试竞争力突出。

3.贯通培养：绩点达标可参与 3+1+2 本硕衔接项目，缩短读研周期，优秀学生可直攻博士。

（二）就业去向（学院整体就业率 98% 以上）

1. AI 与互联网头部企业（占比 58%）：华为昇腾、百度文心、阿里达摩院、腾讯混元、字节大模型部门、商汤、旷视；岗位为大模型训练 / 微调工程师、分布式推理架构、AI 系统开发、计算机视觉算法研发，多为 SP 高薪岗位。
2. 金融科技龙头（占比 18%）：招商银行、中信、建信金科、国泰君安等，从事智能风控、量化 AI、金融大模型研发。
3. 工业数字化、国产软硬件企业（占比 12%）：长虹、中科曙光、海光信息，落地工业智能软件、国产算力配套 AI 系统开发。
4. 军工、国企数字化研究院（占比 8%）：中国电科各研究所、国家电网数字化中心、三大运营商 AI 研发部，智能通信、军工智能系统研发岗。
5. 体制内科研单位（占比 4%）：各地大数据局、人工智能创新研究院、网信部门算法研发岗。
6. 地域分布：50% 留在成都及西南数字产业集群；38% 去往北上广深、杭州一线互联网总部；12% 入职全国军工、央企数字化研发机构。
7. 岗位特点：以 AI 工程、大模型全栈开发、智能系统架构高端技术岗为主，极少基础测试、运维类低端岗位，应届平均薪资高于普通软件开发方向。