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项目选址 | 清华系AI工业软件项目落地计划:打造“AI未来工厂”新典范
在制造业数字化转型的浪潮中，工业软件被誉为“皇冠上的明珠”。然而，高昂的成本和复杂的部署让众多中小制造企业望而却步。
一个源自顶尖学府的AI工业软件项目，正试图打破这一僵局。该项目专注于研发低成本、快部署、零门槛的AI-云CAD设计与AI-云APS排程系统，致力于赋能中小模具厂等离散制造企业，打造“AI未来工厂”的典范。
项目简介：用AI重塑制造流程
该项目是一家专注于工业软件研发的科技企业，核心产品为AI-云CAD设计与AI-云APS排程系统。项目旨在解决传统制造业中设计师紧缺、人工排程误差大、传统软件昂贵且难用等核心痛点。
通过融合MILP（混合整数线性规划）机器学习最优求解、TOC（约束理论）瓶颈资源优先调度以及Transformer多模态工单识别三大核心引擎，项目为中小模具厂等离散制造企业提供了一套完整的数字化解决方案。团队核心成员多来自清华大学等知名学府，横跨工业软件、AI算法与SaaS运营领域。
1. 技术亮点：AI驱动，降本增效
✦ AI辅助设计：通过自然语言输入即可生成3D模型，自动完成拆图与BOM表生成，将基础设计时间和拆图人力成本降低30%-50%。
✦ 智能排程：将传统人工排程所需的数小时压缩至分钟级，显著提升效率。
✦ SaaS模式：采用云端订阅模式，价格仅为传统软件的十分之一，且无需专业IT团队维护，快速上线，真正实现了“低成本、快部署、零门槛”。
2. 市场亮点：政策与代际更迭的双重红利
✦ 政策东风：国家出台政策，重点支持工业软件国产化与制造业数字化转型，并提供财政贴息与税收优惠。
✦ 市场空白：中国有约上万家中小模具厂，但工业软件渗透率不足10%，存在巨大的市场空白。
✦ 代际机遇：超过30%的模具厂正经历“厂二代”接班，新一代管理者对数字化工具接受度高，是企业切入的最佳窗口期。
3. 团队亮点：顶尖学府背景与深厚行业经验
核心团队均来自清华大学，在AI算法、工业软件开发、运筹优化等领域拥有平均超过十几年的经验。同时，团队还引入了拥有35年从业经验的模具行业资深专家，确保了技术方案与产业需求的紧密结合。
经营状况
项目自启动以来，发展迅速，已完成从技术研发到市场验证的关键步骤。
◆ 经营现状：公司已正式成立，并获得了2轮种子轮融资。
◆ 客户验证：作为首个验证客户，使用AI云APS系统后，排程耗时从4小时/天降至2分钟，设备利用率大幅提升。项目通过了军工企业严苛的可行性、实用性与科学性认证，证明了其技术在复杂场景下的可靠性与安全性。
◆ 荣誉与资质：项目已荣获国家级奖项，并获得多项软件著作权，同时加入了行业协会。
落地计划
项目制定了清晰的发展规划，旨在构建从设计到交付的AI数字化工厂闭环，并逐步拓展市场。
✔ 技术规划：构建“AI 3D设计 → AI数字化仿真 → AI APS排程 → 订单交付”的全链路技术架构，形成AI工厂的智能化闭环。
✔ 市场拓展：以模具行业为切入点，3年内深耕离散排程场景，随后向汽车零部件、精密机械加工、3C电子等三大行业进行跨行业拓展。
✔ 区域规划：
1. 第一阶段：发展上百家目标客户，并启动天使轮融资。
2. 第二阶段：目标客户达300家，并建立区域服务中心。
3. 第三阶段：覆盖全国主要产业群，目标客户达1000家，启动A轮融资。
4. 第四阶段：启动B轮融资或IPO，并探索海外市场与技术出海。
项目需求
为加速项目落地与规模化推广，项目方现提出以下具体需求：
✦ 资金需求：计划融资500万元，出让10%股权。资金将主要用于：
45% 技术迭代：AI数据训练、模型微调及APS算法引擎优化。
30% 市场拓展：销售团队建设、渠道开拓与客户挖掘。
25% 研发扩建：招募AI技术与行业专家。
✦ 载体需求：寻求合适的办公空间或产业园区落地，以支持研发与市场团队的扩张。
✦ 政策需求：希望能获得地方政府在人才引进、研发补贴、税收优惠等方面的政策支持，以更好地服务于制造业数字化转型的国家战略。
如果您对该项目感兴趣，欢迎后台留言或致电洽谈！
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