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陶哲轩盛赞“50年最大突破”!AI双线夹击黎曼猜想,百年数学浪漫时代一夜终结
2026年10月中旬,一条以全大写字母“TERENCE TAO:”开头的帖子,在X平台上疯传。
菲尔兹奖得主、当今数学界的头号人物陶哲轩,在镜头前给出了一个重磅判断:OpenAI内部模型在“准黎曼猜想”上的证明,是该领域50年来最大的进展。
他的后半句话同样惊人他认为,AI用了一种极其巧妙的新技巧,把三四个旧想法拼在了一起,“在世的任何一位数学家,单凭一己之力都想不出这种招数。”

▲ 广受关注的种子帖:转述陶哲轩称OpenAI取得了“该课题50年来最大进展”
但就在全网为“AI封神”狂欢的同一周,纽约大学顶尖数论学家Maksym Radziwiłł却在邮件里泼了一盆刺骨的冷水。他毫不客气地批评OpenAI放出的这批文稿“写得简直烂透了”,按他的判断,若投常规数学期刊,会立即被拒稿。
这就构成了2026年秋天科学界最荒诞的一个悖论:一份长达199页、晦涩难读的AI草稿,怎么就成了人类数论50年来最伟大的突破?
当顶尖数学家们捏着鼻子把这份“天书”拆开后,他们看到了黎曼猜想百年防线的松动,也开始担忧数学研究的未来。
01一夜倾倒的证明堆,与看不懂符号的狂欢
时间倒回10月6日OpenAI突然向GitHub仓库openai/math倾倒了一大批由内部未公开模型产出的数学手稿,并附带了大量经过Lean代码形式化验证的证明。
官方博文介绍:他们在发布前咨询了普林斯顿高等研究院(IAS)下属的独立顾问小组。最夸张的是算力成本,平均每一个被攻克的数学结果,消耗的算力仅仅相当于ChatGPT Pro思考几个小时。
消息一出,整个科技圈瞬间炸锅编号为“003”的结果家族直接冲上热搜:OpenAI宣布证明准黎曼猜想(Quasi-Riemann Hypothesis),将无零点区域推进到了
。
互联网立刻分裂成了平行的两层一层是彻夜难眠的解析数论学家;另一层则是连符号都认不全、却强烈感受到“历史正在发生”的吃瓜群众。一张高赞梗图精准刺破了这种黑色幽默:两个人在派对上狂热庆祝“
函数在
没有零点”,欢呼这将改变一切,随后尴尬地互问,“你知道
是啥吗?”“不知道,你呢?”“我也不知道”

▲ 高赞梗图调侃大众对符号一无所知却盲目狂欢的场面
看不懂并不妨碍恐惧的蔓延黎曼猜想是什么?那是数学皇冠上最坚硬的钻石,是克雷数学研究所悬赏百万美元的七大千禧年难题之一。
要听懂AI到底干了什么,其实不需要高深的复变函数,只需要在脑海里画一条高速公路。
02装护栏的OpenAI,与查户口的Claude
小学课本告诉我们,素数(2、3、5、7、11……)是只能被1和自己整除的数字,它们是构筑整个算术世界的“原子”。但素数在数轴上的出现极其诡异,看似毫无规律。19世纪的数学家黎曼发现,素数分布的疏密节奏,与“黎曼
函数”等于零的位置(非平凡零点)紧密相连。
把复平面想象成一条竖直向北延伸的高速公路,路面宽度是从横坐标 0 到 1。路正中央有一条双黄线,位置恰好在 1/2(即
)。
160多年前提出的“黎曼猜想”只有一句话:所有这些控制素数的神秘零点,一个不落,全都老老实实地呆在 1/2 这条正中央的双黄线上。
一旦证明了它,人类对素数分布规律的掌控将达到理论上的极致。但100多年来,全世界的数学天才撞得头破血流,谁也没法把所有零点按死在双黄线上。于是,人类被迫兵分两路,展开了一场长达百年的“横向夹击”与“纵向点名”。
而在2026年这个魔幻的秋天,AI同时在这两条战线上取得了突破。
第一条路线,叫“横向装护栏”(无零点区域)。既然没法证明所有点都在
中心线上,那我先从马路牙子(边界
和
)往里推,装上一道铁护栏,证明护栏外侧绝对没有任何一个越界的零点。
过去100多年里,人类能证明的“无零点区”只是一条紧贴着马路边缘
的弯曲细缝,越往远处走缝隙越窄,连一条笔直的竖线都画不出来。而OpenAI的第003号结果,直接拎起大锤,在从边界走向中心四分之一路程的
(对称地还有
)处,生生砸下了一道笔直的钢铁护栏!

▲ OpenAI仓库文档:不仅把黎曼
函数的无零点边界推到
,另给出Landau–Siegel零点的统一对数型排除区;不排除区外所有实零点
按这一结果,所有非平凡零点被限制在
到
的狭窄走廊里。这就是所谓的“准黎曼猜想”
第二条路线,叫“纵向查户口”(临界线零点比例)。另一批数学家不装护栏,他们直接站在
的中心双黄线上数数,看究竟有百分之多少的零点老实呆在线上。
1914年,哈代证明线上有无穷多个零点,但尚未证明它们占据正比例; 1974年,莱文森发明“柔化子”工具,证明至少有 33.3%(三分之一) 的零点在线上; 从1989年到2020年,全世界顶尖学者接力拼杀了整整30多年,才把这个比例从40%一点点磨到了 41.7%(单零点且在线上的比例下界约为 40.75%)。
谁也没想到,就在OpenAI刷屏前两个月,Anthropic的Claude模型已经在纵向战线上完成了一次惊天偷袭。
10月22日,数论学家Caroline Turnage-Butterbaugh在陶哲轩博客上撰文复盘了这段秘辛:此前,她所在的四位人类学者团队(BGST-B)刚证明了一个条件定理,只要零点集中在以中心线为轴的极窄“对数薄盒”内,就能把原本需要假设黎曼猜想成立才能算出的 67.25% 比例,变成无条件结论。
据这篇客座文章,8月10日,Anthropic宣布,未公开的Claude研究模型将上述框架与邦别里(Bombieri)2000年的一篇论文联系起来,给出了无条件证明,随后由该公司的数学家核验。
Claude把2025年的新框架和2000年的老引理凌空一接,人类苦熬半个世纪才推进不到10%的纪录,从约 41.7% 提高到了至少 67.25%,后一个下界还要求零点为单零点!随后,人类数学家Youness Lamzouri读完Claude略显繁琐的初稿后,在9月2日用希尔伯特空间里的经典贝塞尔不等式将其彻底重构,写成了一篇极其优雅的极简证明。
横向推到
,纵向推到
百年数论的两条平行铁轨,在2026年秋天同时被AI焊死在了新的里程碑上。
03最辛辣的悖论:199页天书,拆开只有半页纸
当普林斯顿、斯坦福和纽约大学的学者们深入研读OpenAI那份准黎曼猜想证明时,第二个悖论浮出了水面。
OpenAI一共放出了两个版本:一份是9月底产出的199页长文(把边界推到
,附带Lean验证),另一份是一周后产出的49页短文(边界稍弱,为
,也是整批700多份材料里唯一经过人工润色、勉强能读的版本)。

▲ 《Quanta Magazine》长文披露人类专家拆解AI证明的幕后细节
人们原本以为,AI能捅破50年的天花板,必定是发明了某种人类无法理解的“外星数学语言”。
结果恰恰相反佐治亚理工学院的Alexander Dunn在拆解完证明后惊讶地发现,这份证明的新意集中在既有想法的组合。AI把散落在过去几十年不同角落里的旧工具,用一种极其诡异、极其凶悍的方式拧成了一股绳,甚至其中好几块关键积木,就出自今天正在熬夜拆解这篇论文的人类专家自己多年前的旧作!
普林斯顿数学泰斗Peter Sarnak当场修改了自己这学期的课程大纲,带着学生专门研读这篇AI证明。而之前痛骂AI文稿“写得烂透了”的Radziwiłł,在抽丝剥茧之后发现,只要把AI那些冗余、啰嗦、东拼西凑的废话全部砍掉,整套199页惊世证明的核心骨架,人类用半页纸就能写完! 目前在数学家私下传阅的“人类重写精简版”,也只有区区7到13页。专家仍在逐段核查细节,尚不能把公开材料等同于经过期刊同行评审的定论。
这正是AI最可怕的地方它像一个不知疲倦的超级拾荒者,能从庞杂文献中找出人类漏看的连接。
人类数学家受限于精力和学科细分,哪怕把两块拼图分别放在2000年和2025年的桌子上,也没人能同时看清它们的咬合口。正如陶哲轩所感叹的:如果把最合适的那几个专家锁在同一个房间里不断试错,人类也许终究能拼出来;但在现实的学术界里,没有任何一个活人能单独想出这种组合。
不过,核查机构trAIctory也敏锐地扒出了X平台疯传帖子里被省略的“后半截话”。

▲ 核查文章指出:网传热帖截掉了陶哲轩关于“只走了四分之一路程”的关键限定语
在Numberphile的访谈原片里,陶哲轩紧接着就给狂热的舆论降了温:从
推到
,看似一步登天,其实距离
的终点才走了四分之一;而且现有方法还有推进的门槛,如果没有下一个颠覆性的新思想,现有方法绝不可能跨过更深处的门槛。
更何况,数学逻辑是极其冷酷的:即便纵向路线未来证明了100%(渐近密度
)的零点都在中心线上,在无穷大的分母面前,依然允许存在无穷多个游离在线外的“漏网之鱼”;而只要有一个零点的实部大于
,素数分布的最优误差公式就会彻底崩塌。 黎曼猜想的堡垒被撞出了一个大凹坑,但它还远远没有倒下。
04“炸鱼”时代降临:当人类在AI肩上写下“本文未用AI”
比起黎曼猜想本身,让陶哲轩感到焦虑的,是这场胜利背后的满地狼藉。
在10月15日上线的访谈《No More Heroes(不再有英雄)》以及加州理工学院的《Math 2.0》演讲中,一向温文尔雅的陶哲轩罕见地动了真火。他直言OpenAI这种事先不打招呼、一次性倾倒数百篇证明的做法,“极其粗鲁、毫无礼数”。

▲ 陶哲轩在访谈中直言:“我们正在目睹数学浪漫主义时代的终结。”
为什么?因为那些中等难度的开放问题,原本是年轻博士生和博士后赖以成长、写毕业论文的“练功场”。OpenAI用算力一次性把几百个问题扫荡一空,在陶哲轩看来就像“用炸药在池塘里炸鱼”,或者“开着汽车去跑马拉松”,鱼确实捞上来了,终点确实撞线了,但整个池塘的生态和无数年轻学者熬了数年的心血,在一夜之间被剧透式地抹杀了。
陶哲轩反复强调,数学研究要交付的还有“理解”。
过去,当怀尔斯苦干七年孤身攻克费马大定理时,突破带来了全新的理论脚手架;怀尔斯通过讲座和教学,把这些思想传给下一代学生。而今天,AI甩出一堆连它自己都解释不清为什么要这样拼凑的Lean代码和冗长PDF,研究者却找不到一位能够答疑、上台解释直觉的作者。陶哲轩把这种没有解释脚手架的AI证明,比作“合成食品”,能填饱肚子,却毫无营养与满足感。
而在故事的结尾,这出大戏迎来了最令人玩味的一幕。
OpenAI的
结果公开仅仅几天后,伦敦玛丽女王大学教授Abhishek Saha在X上晒出了两篇后续预印本。其中,Cureton与Thorner的工作扩展到所有数域上的有限阶Hecke L函数;Frei、Sofos与Widmer据此推进了2007年提出的类群挠率界。
但在第二篇人类论文的显眼位置,作者们郑重其事地写下了这样一行免责声明:
“本项工作未使用任何人工智能工具”

▲ Saha分享后续研究;第二篇论文声明“未使用任何AI工具”
没有比这更深刻的时代注脚了人类一边警惕地捍卫着纯手工推演的最后尊严,一边却不得不站在AI用算力砸出的地基上继续往上盖楼。
孤胆英雄闭关十年、一朝顿悟天机的数学浪漫主义时代,在2026年这个秋天正式落幕了。未来的数学家或许要学会驯服算力巨兽,只是在下一次炸药扔进池塘之前,人类必须先学会,如何在满天飞舞的答案碎片里,捡回属于自己的“理解”。















































































