Excel 卡成 PPT?几万行的大表交给 Python + AI 处理

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表一打开就转圈，筛选一下卡半天，几十个文件要合并更是想关机。量大、重复、要算的活，Excel 干着费劲。这时候让 WorkBuddy 写段 Python 脚本，几万行的事几秒跑完。

判断标准很简单：数据超过几万行、要重复跑、要合并一堆文件——这类活交给 Python，比在 Excel 里点鼠标快十倍。

📏 什么时候该换 Python

- 单行数超过 10 万，Excel 开始卡

- 同样的操作要跑几十上百个文件

- 要算的逻辑很复杂，公式嵌套到看不懂

1. 合并上百个 CSV

把"数据"文件夹里所有 CSV 按表头合并成一个总表，保存为 all.csv，来源文件名记到"文件"列。

2. 大表按条件筛选

读 big.xlsx，筛选出"金额>1000 且状态=待处理"的行，导出到 result.xlsx。

3. 拆大表为多个小文件

把 10万行的大表按"省份"列拆成多个 xlsx，每个省份一个文件。

4. 批量重算某列

读 sales.xlsx，按"数量*单价"重算"金额"列，结果写回原表新的一列。

5. 去重大表

对 big.xlsx 按"订单号"去重，保留首次出现的行，导出 cleaned.xlsx。

🧰 工具箱

这些指令 WorkBuddy 会在你电脑上跑 Python 处理，文件不出本机。跑之前它会先告诉你打算怎么做。

你手头最大的表有多少行？卡在过什么活？评论区说一下，我挑典型的用 Python 走一遍。

📎 参考来源

场景基于 Excel 处理大数据的性能边界（官方建议行数上限与卡顿现实），及 WorkBuddy 本地执行 Python/pandas 处理文件的能力说明。

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