用命令行操控钉钉和WPS:一个AI Agent的效率革命
你有没有想过一个问题:
我们每天花多少时间在”操作”上?
打开钉钉 → 找群 → 输入消息 → 发送。
打开WPS → 找文档 → 定位位置 → 输入内容。
打开日报 → 逐篇阅读 → 统计谁没交 → 汇总反馈。
每一步都很简单,但每天都重复几十次。
直到有一天,我发现了一个东西——
CLI(Command Line Interface),命令行界面。
过去我们用它操作服务器,今天,钉钉和WPS把同样的能力开放给了AI。
简单说:只要一行命令,AI就能替你完成所有操作。
2026年3月,钉钉开源了一个命令行工具——DWS CLI。
一行命令装好:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-workspace-cli/main/scripts/install.sh | sh
安装完成后,它能做什么?
发消息。
dws chat message send-by-bot \ --robot-code your-app-key \ --users 01071768492804 \ --title "今日日报汇总" \ --text "请查阅" -y
查日报。
dws report list \ --start "2026-04-01T00:00:00+08:00" \ --end "2026-04-01T23:59:59+08:00" -y
读日报内容。
dws report detail --report-id 报告ID -y
一条命令返回的数据长这样:
{
"result": {
"creatorName": "赖紫春",
"contentV2": [
{"key": "今日完成工作", "value": "陪同走访客户..."},
{"key": "问题及建议", "value": "无"},
{"key": "明日工作计划", "value": "陪同走访..."}
]
}
}
一个人说一句话的时间,AI已经读完了全团队30篇日报。
钉钉DWS CLI覆盖了钉钉的11个模块、96+个命令:
| 模块 | 核心能力 |
|---|---|
| 通讯录 | 搜索员工、查部门、批量获取人员信息 |
| 群聊 | 创建群、拉人、踢人、发群消息、拉取聊天记录 |
| 机器人 | 批量发单聊消息、发群消息、Webhook推送 |
| 日历 | 创建日程、订会议室、查闲忙时间 |
| 待办 | 创建/查看/更新/完成任务 |
| 日报 | 查看日报、读详情、评论统计 |
| 审批 | 发起/同意/拒绝/撤销审批 |
| 考勤 | 查考勤记录、出勤统计、排班查询 |
| AI表格 | 表格CRUD、数据导入导出、仪表盘 |
| DING | 发DING消息(应用/短信/电话) |
| 搜索 | 动态发现所有可用命令 |
关键是:所有操作返回标准JSON格式,AI可以直接解析和后续处理。
如果说钉钉CLI解决了”信息获取”的问题,那WPS AirPage解决的就是”内容输出”的问题。
WPS 365推出了一个AI Agent技能——AirPage Skill。
安装一行命令:
npx skills add WPS-SMARTDOCS/WPS-AIRPAGE-SKILL
装好之后,你只需要说一句话:
AI就会自动完成:打开文档 → 定位位置 → 插入内容 → 验证结果。
它的核心能力:
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 搜索文档 | 按关键词查找WPS文档 |
| 创建文档 | 新建AirPage智能文档 |
| 插入内容 | Markdown/HTML一键写入 |
| 编辑块 | 查询/更新/删除文档内容块 |
| 表格操作 | 合并单元格、增删行列 |
| 上传图片 | 图片嵌入文档 |
| 管理评论 | 查看/添加/回复评论 |
| 查看目录 | 获取文档大纲结构 |
实际操作起来有多简单?
# 新建文档并写入内容 node scripts/cli.js new-doc --name "项目周报" node scripts/cli.js insert-markdown --content "# 本周进展 ## 完成事项 1. 客户拜访3次 2. 贷款审批2笔 ## 下周计划 ..." --pos end # 搜索已有文档 node scripts/cli.js search "周报" # 给某段内容加评论 node scripts/cli.js comment-add --sid "块ID" --text "请补充数据"
你不再需要打开浏览器、登录WPS、找到文档、定位段落、打字、保存。一句话搞定。
单独看,它们各自强大。放在一起,效果是乘法级的。
过去:每天花30分钟逐篇检查日报,统计谁没交、内容质量如何。
现在:AI自动完成全流程。
1. dws report list → 拉取近3天日报 2. dws report detail → 逐篇读取内容 3. AI分析模板合规性 → 检查是否按模板填写 4. dws chat message send → 把检查结果钉钉推送给你
我们团队实测:3天16篇日报,AI用时不到1分钟。检查结果自动推送到钉钉,包括谁发了、谁没发、谁的内容不合格。
团队的日报不应该只是每天看看就扔了。
现在可以这样:
1. dws report detail → 读取日报内容 2. AI提取关键信息 → 筛选有价值的业务数据 3. WPS insert-markdown → 自动写入WPS知识库文档
日积月累,这些数据就是最真实的团队业务档案。
1. 会议结束后,AI生成纪要 2. WPS创建纪要文档 → 团队可查阅 3. 钉钉创建待办任务 → 自动分配责任人 4. 钉钉发群通知 → @相关人提醒
从会议结束到任务分配,全自动化。
三个原因:
第一,AI Agent是下一个效率革命。
ChatGPT让大家认识了AI,但大多数人还在”复制粘贴”阶段。真正的AI用法是:让AI直接操作系统。CLI就是这把钥匙。
第二,企业级工具正在开放。
钉钉DWS CLI、WPS AirPage、飞书Lark CLI……这些企业级工具正在把API能力通过CLI开放给AI Agent。这意味着,AI不再只是”聊天机器人”,而是真正的”数字员工”。
第三,早用早受益。
我们团队从安装到实际使用,只用了不到一个下午。现在:
钉钉DWS CLI:
WPS AirPage Skill:
两样加起来,从零到可用,不到30分钟。
我经常想,未来的工作会是什么样子?
不是每个人都要学会写代码,也不是每个公司都要请技术团队。
而是:每个人都可以用自然语言,指挥AI完成原本需要专业工具才能做的事。
发一条钉钉消息,查一篇日报,写一份文档——这些看起来微不足道的小事,乘上365天,就是巨大的效率差异。
CLI不是给程序员用的。
CLI是给每一个想让AI替自己干活的人用的。
*本文由AI辅助撰写,所有工具均已实际验证可用。*
夜雨聆风