企业级AI助手上线攻略:手把手部署OpanClaw + 飞书全流程教程

     2025年11月当奥地利开发者Peter Steinberger推出一款基于PC的本地代理智能小助手时，谁也没料到会发展的如此迅速，当最终被定义为OpanClaw(下面内容简称：龙虾)后，更是一度被推上神塔，能听会说能做的智能体。

      前面几期也一直都在聊龙虾，那么关于龙虾，我们应该怎么应用，今天我们手把手进行本地本署。

      对于龙虾的部署，对电脑的要求，并不是很高，针对我们的使用场景不同，分下面两种情况：

       而针对企业，要想实现模型调用的免费，就必须购买硬件部署，下面是针对GPU配置

      所以，如果只是为了本地部署学习，一个4核CPU、8GB内存的电脑就足够了。

     推荐使用Mac系统，并采用命令行的操作方式，这样在安装和调试过程中会更顺手，也更符合开发者的操作习惯，不会让人觉得突兀。

安装脚本

第一步：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

      接入社交媒体，本质是将微信、飞书等作为前端界面，通过机器人或Webhook将消息转发给OpenClaw网关。

        后者调用大模型及各类技能执行任务（如整理文件、浏览器操作、定时任务等），再将结果回推至聊天窗口，实现AI自动响应。

对接步骤

第一步：进入飞书官网登录后，添加开发者后台

官网：https://open.feishu.cn/

{  "scopes": {    "tenant": [      "aily:file:read",      "aily:file:write",      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",      "application:application:self_manage",      "application:bot.menu:write",      "cardkit:card:read",      "cardkit:card:write",      "contact:user.employee_id:readonly",      "corehr:file:download",      "event:ip_list",      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",      "im:chat.members:bot_access",      "im:message",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message:readonly",      "im:message:send_as_bot",      "im:resource"    ],    "user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]  }}

openclaw channels add

最终选择finished即可配置好了飞书。

     这里有一个问题：如果你使用connectionMode: “webhook”，请同时设置verificationToken和encryptKey。Feishu webhook服务器默认绑定到 127.0.0.1；只有在你明确需要不同绑定地址时才设置webhookHost，所以需要用verificationToken进行配置化，这样时间回调才能起作用。