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睿光屈光智能数据分析-AI助手全能智能数据分析

睿光屈光智能数据分析-AI助手全能智能数据分析

AI 助手使用说明

分组对比 · 多术式差异分析 · 统计方法自动适配

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⚠️ 使用 AI 分析前,请先准备 DeepSeek API Key

系统的 AI 助手能力需要你自己购买并配置一个 DeepSeek API Key 才能使用:

  • 购买地址:前往 DeepSeek 开放平台充值并创建 API Key → platform.deepseek.com

  • 充值金额:一般充值 10 元左右即可,足以支撑日常数据分析使用。

  • 配置位置:获取 Key 后,在系统的「应用设置 → API 配置」中填入即可开始使用。

💡 提示:操作以页面实际显示为准;下文提到的按钮、菜单名称均来自界面真实文案。

一、打开 AI 助手

在任意分析页面的右下角有一个悬浮的 「AI」按钮,点击它即可展开/收起聊天窗口。窗口标题为「AI 助手」,顶部会显示当前使用的模型。

窗口顶栏功能:

  ⭐ 星标——把重要的 AI 结论收藏,便于回看

  🗑 清空对话——删除当前窗口的所有聊天记录

  ✕ 关闭——收起窗口(对话历史保留,重新打开仍可继续)

二、两种模式

AI 助手提供两种对话模式,在窗口内切换:

模式
用途
数据分析
结合你当前正在查看的图表和筛选条件进行分析,回答更贴合当前页面数据。
自由对话
普通问答,不关联当前网页数据,适合咨询概念、术语、一般性问题。

💡 数据分析模式下,窗口会显示一条「当前分析:××页面」的上下文提醒,说明 AI 是基于哪个图表在回答。

三、快捷指令

输入框里直接输入以下斜杠指令,可快速发起专项分析:

指令
作用
/分析
分析当前页面数据
/安全
安全性专项评估
/nomogram
Nomogram 模型解读
/对比
不同术式(治疗方式)对比分析
/组间
对比已保存的数据组(至少保存 2 组后可用)

💡 也可以直接点击输入框上方的快捷菜单项来触发。

四、页面数据联动

在数据分析模式下,AI 会自动基于你当前图表的筛选条件进行分析:

  • 窗口上方会显示当前页面与筛选摘要。

  • 点击 「查看详情」可查看具体的筛选参数。

  • 若暂时不想让 AI 绑定当前页面,可点 「取消注入」;需要时再点 「恢复注入」。

💡 原理上:你切到哪个图表、选了哪些筛选条件,AI 就基于这些数据回答,结论会更贴切。

五、分组对比(重点)

分组对比让你把不同的数据场景先分别保存,再由 AI 一次性对比,非常适用于「不同治疗方式 / 不同眼别 / 不同复查时间点 / 不同诊断分组」之间的差异分析。

5.1  一句话理解

先把「方案 A」分析并存成一组,「方案 B」再分析并存成一组,最后让 AI 把这几组放在一起对比,给出差异结论。

5.2  操作步骤

第一步:确定当前组的筛选范围

在图表页设置好第一组想要的筛选条件(例如:左眼 / 某种治疗方式 / 某个复查时间点)。

第二步:让 AI 分析并保存为数据组

1. 输入框提问(直接描述问题即可,或使用 /分析)。

2. 等 AI 给出回答后,在这条 AI 回复上点击「入组」,系统会自动给当前数据组命名(形如「组A:筛选摘要」);如需自定名称也可在弹窗中修改。

3. 确认后,窗口顶部的 「数据组」面板会增加一组,数量变为「数据组 (1)」。

第三步:按同样方式保存第 2 组(甚至更多组)

改筛选条件(例如换成另一眼别或另一种治疗方式),再让 AI 分析,并再次点击「入组」命名,得到「数据组 (2)」。

第四步:发起组间对比

当已保存 2 组及以上时,输入:

/组间

AI 会逐项对比这些数据组的特征与差异,通常输出对比表格与结论,方便你直接判断方案优劣。

5.3  数据组管理

  • 点击「数据组 (n)」可展开/收起组列表,查看已保存的分组名称。

  • 每个组右侧的 × 可移除单组。

  • 「清空」一次性删除全部数据组。

  • 关闭、重新打开对话窗口,已保存的数据组会保留,可随时对比。

💡 小技巧:系统会自动按「组A/组B…+ 当前筛选摘要」为每组命名,便于区分;如需更贴合自己的表达,也可在入组弹窗中改为自定义名称。

5.4  统计方法如何自动选择

分组对比的统计方法由系统自动选择,你无需手动指定。系统会根据每组数据的指标类型、组数、样本大小、分布特征综合判定,选择最合适的检验方式,并在结果中说明「用了哪种方法、为什么」。

数据情况
系统自动选用的方法
配对数据(同一批观察的两组测量)
正态 → 配对 t 检验;非正态 → Wilcoxon 符号秩检验
两组独立连续指标
正态且方差齐 → Student t 检验;方差不齐 → Welch t 检验;非正态或小样本 → Mann-Whitney U 检验
三组及以上独立连续指标
各组均正态 → 单因素 ANOVA,显著后再做 Tukey 事后多重比较;否则 → Kruskal-Wallis 检验
分类指标(如治愈率、构成比)
期望频数满足 → 卡方检验;不满足 → Fisher 精确检验
分级指标(A/B/C 等级)
仅作描述性统计,不给出 P 值(避免误读)
比值型指标(如 CI、IOS)
在对数尺度下检验,给出几何均值比
带符号指标(如 ME)
按带符号原始值检验,不会取绝对值

落在哪个分支,关键看这几点:

  • 正态性:用 Shapiro-Wilk 检验判断;样本量偏小时默认按非参数处理更稳妥。

  • 方差齐性:用 Levene 检验判断组间方差是否一致。

  • 样本量:每组过小时系统会自动降级为非参数方法,保证结论相对稳健。

5.5  对比结果里能看到什么

每次对比会给出结构化结果,通常包括:

  • 本次对比所采用的统计方法与选用原因;

  • 对应的统计量与 P 值(显著性水平一般以 0.05 为界);

  • 效应量(反映差异大小,如均值差、几何均值比);

  • 组间差异的对比表格与结论,便于直接判断方案优劣。

💡 说明:简易审阅时以 P 值判断是否显著;但不要只看 P 值,建议同时看效应量,避免「大样本小差异」造成误判。

六、消息与对话操作

对任意一条 AI 回复,可进行:

  • 复制——复制回复内容。

  • 星标——收藏重要结论。

  • 入组——把这条回复对应的数据保存为数据组(见上文)。

  • 重试——让 AI 重新生成一次回答。

对整轮对话,可:

  • 停止生成——AI 回答过程中随时停止。

  • 清空对话——一键清空当前窗口聊天记录。

七、常见问题

Q:为什么 AI 回答里出现「〔引自:××〕」?

A:这是 AI 用到的数据来源标注,便于你核实结论对应哪张图表。

Q:分组对比没反应 / 提示组数不足?

A:请确认已至少保存 2 个数据组,再使用 /组间。

Q:/组间 指令没出现?

A:说明当前数据组不足 2 组,先按第五节保存组。

Q:当前模型不是想要的?

A:a) 在用户侧 AI 设置中更换模型或配置自有接口;b) 若无法满足,请咨询管理员。

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