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AI+Python在电机设计中的应用

AI+Python在电机设计中的应用
随着AI编程能力的不断提升,以及python程序的普及,AI+Python在办公自动化方面的应用越来越广泛,今天笔者带大家一起看一下AI+Python在电机设计是否有应用价值。

AI模型的等级直接决定着python编程水平,目前市场上的任何AI工具,其高级深度思考模式基本都是收费的。笔者也没有AI的会员,那么我们就尝试一下AI免费功能下能否编译出比较实用的电机设计工具。

首先我们打开AI模型,这里笔者选用deep seek免费对话模式:

我们上传一个公式文档,然后在对话框中输入:“能否按照上传的附件编写一个可以执行的python程序,生成一个简易的永磁电机基本性能设计工具。如果附件公式不完善,请检索国内外权威书籍、论文中的相关公式定理”。deep seek经过一段思考和分析后便得到以下结果:

Python程序需在相应的编辑平台运行会比较方便编辑和查看,笔者这里选择Spyder作为python运行平台。

点击运行后,python程序运行结果还是在spyder软件中,这不是我们想要的结果,我们希望生成一个小工具界面,因此我们在deep seek界面中输入如下内容:

这里面deep seek是免费版本因此其思考深度和时间都是比较短的,我们运行再次生成的python程序后得到:

如图我们得到一个简易的永磁电机基本性能设计工具,工具包括电机极槽、几何尺寸、电磁负荷、绕组参数、损耗与材料几个输入模块。输入参数设置完成后点击计算便在右侧点击性能输出界面上输出了电机基本性能参数。

如果我们还想看一下电机设计的后台计算公式我们可以在deep seek对话窗口中输入: 

deep seek思考运行后我们运行其输出的python程序后得到:

我们可以看到在输出结果界面多了一个“公式推导与计算过程”模块,这个模块展示了电机设计计算相关的所有公式,当然显示的比较粗糙。

如果我们对电机输入参数界面不是很满意,我们可以进一步对deep seek提出以下要求:

我们把motorCAD的界面发给deep seek让它模仿这个界面给我们做一个电机参数输入界面。deep seek思考完善程序我们运行后可以得到如下结果:

怎么样?是不是有点儿电机设计软件的感觉了?我们试着更改以下电机的参数:

可以看到改变后电机视图也随之发生改变,但是整体显得比较初步,不是特别美观。

类似这样,我们可以按照我们自己的想法和思路输入给deep seek,它就会按照我们的想法编写python程序。

最终的结果能否满足我们需求取决于两个条件,一方面我们输入给deep seek的数据、文档、要求要准确详细;另一方面,AI工具思考模型要足够强大,这里面就体现出AI高级分析模型于低级思考模型的差异了,AI思考模型越智能化,得到的结果就越完善。

但是经过今天我们的尝试可以发现,即便是采用deep seek最简单的思考模型也完全可以输出我们想要的结果,如果几年前那些能够自己编写python程序的人还让我们羡慕的时候,那么今天我们说人人都可以编程,人人都是python编程专家,python编程已经成了人人可以触及的基本技能,在此之下,我们给AI提出问题的质量以及我们对AI输出结果的判定能力就显得尤为重要了。

以后我们再看到那些秀一些计算工具的人,完全不必再羡慕,因为我们也许比他们做的更好。

AI对软件编程和仿真设计的冲击正在进行,你我可能都是被AI淘汰的局中人,未来的电机设计可能只是点击输入等待输出,8点上班,8点零五下班......

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