中美AI的差距有多大?

作者 | 图灵公司联合创始人刘江

编辑 | 向现

谈到AI，中美之间差距有多大，一直是个热门话题。有些朋友甚至会直接问“差几代”，或者“差几个月”？

这个问题其实不好回答，因为涉及多个维度。但有一点是确定的，2026年，AI已经从单纯比模型能力，进入模型能力 + 应用落地/商业闭环的更全面竞争。

目前AI大模型比较热的应用方向主要是这5个：软件开发、知识工作、多模态生成、具身智能/人形机器人、AI科研。

其中，软件开发是目前应用落地最快的。

Anthropic因这方面能力突出，超越了行业开创者OpenAI，目前的年化收入已经达到300亿美元，甚至有人预测2028年中会超过谷歌。

中国这边，智谱几次涨价仍然供不应求，不时有朋友找到我这位智谱的前首席生态官“走后门”（其实我对此完全爱莫能助）。虽然增速很猛，但智谱编程的实际收入还不到美国同行的零头，差距巨大，一两年内不可能赶上。比较好的方面是，资本市场信心很足，智谱几千亿市值为Kimi、DeepSeek的估值也做了很好的定调，中国大模型公司能够获得更多资源支持，投入研发。

新华社记者鞠焕宗摄

模型的技术能力上，如果只看真实反映工程问题解决能力的测试SWE-bench Pro，中国前三名智谱、Kimi和DeepSeek甚至全面盖过了美国前三名。但实际使用，普遍反映还有差距。

产品方面，Claude Code火遍全球，不到1年年化收入就超过了20亿美元且还在迅猛增长。国内字节的Trae在产品和用户量上都差距明显，首先要在主场稳扎稳打。

知识工作方向，ChatGPT在中国之外、豆包在中国优势明显，都已经成为国民应用。DeepSeek则凭借去年的爆火，在两个市场都获得了忠实的用户基础。收入方面ChatGPT已经达到100亿美元以上，而受用户付费习惯的限制，中国企业个人消费端收入几乎可以忽略不计。模型技术能力上美国仍有优势，但大部分日常任务，用户已经很难感受得到这种差距了。

多模态生成可以细化为视频、图像、音频。篇幅所限，我们只讨论最受关注的视频生成方向。随着OpenAI今年3月关停了Sora，这个赛道美国只剩下谷歌Veo，而中国军团字节Seedance、快手可灵、阿里HappyHorse等，在模型能力上几乎能横扫任何榜单，而且已形成商业闭环，AI短剧更跻身今年最火的创业赛道。

图源：图虫·创意

具身智能方向，基础模型的技术路线还在探索中，但最重要的载体人形机器人中国已具备了相当的优势，2025年全球出货前三名分别是宇树、智元和优必选，把特斯拉为代表的美国同行拉开一个数量级。从业企业和其中独角兽的数量，中国都远超美国。

AI科研（也就是AI4Science）方向目前还在技术探索阶段，商业化刚开始。美国有DeepMind孵化的Isomorphic Labs，和OpenAI副总Liam Fedus创办的Periodic Labs，估值都超过50亿美元，此外还有几家独角兽，而中国比较典型的只有鄂维南院士创办的深势科技（估值50亿元人民币）。

总体上，中美在AI大模型领域各有所长。目前至关重要的两个方向软件开发和知识工作美国优势明显，而中国在视频生成和具身智能方向有压倒优势。

长期看又会怎么样呢？我们下期专栏继续分析。

本文首发于《南风窗》杂志2026年第11期

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