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一条命令,AI助手进化成"数字员工":Hermes Agent深度测评

一条命令,AI助手进化成"数字员工":Hermes Agent深度测评


最近。

一个开源团队突然发了一个AI Agent。

上线仅仅9个月。

就斩获了97.5k GitHub星。

上一个传奇还是 OpenClaw写的,4个月达到了360k,GitHub上最快之一。

然后,一条curl命令就能把它装上。

接入飞书。

接入微信。

让它自己进化,越用越懂你。

这大概就是如今的现状。


OpenClaw刚走,Hermes又来了

OpenClaw刚挥一挥衣袖离开,Hermes Agent又来了。

如果你在技术圈跟得比较紧,最近应该也被刷到了。

Hermes Agent,来自Nous Research。

这个团队之前做过不少有意思的开源模型,比如Hermes系列大模型。

这次他们做的是一个自我改进型AI Agent,核心卖点不是聊天,而是一个会持续积累经验、生成技能,强化记忆的agent。

简单说,就是越用越懂你。

不是你在用它。

是它在适应你。


一条命令装完:零门槛部署

先说安装。

打开终端,只需要输入下面这条命令。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash

一条命令。

网速良好的话,大概等几分钟就自动安装完成了。

不需要Docker,不需要配置环境变量,不需要懂什么高深的东西。

这一步,几乎零门槛。


飞书、微信、钉钉:一个Agent全接了

装完之后,接下来是配置。

会让你选择模型提供商。

这里你需要有一个支持API调用的模型,比如GLM、Claude或者其他都行。

输入你的API Key,配置好base URL,选一个默认大模型。

然后,选择消息通道。

这里有个挺有意思的点。

Hermes支持同时接入很多平台:钉钉、飞书、企业微信、个人微信。

也就是说,你可以只部署一个Agent,让它同时在多个平台响应。

二师兄用的是飞书演示。

扫码创建一个机器人,设置好之后,在飞书里找到它,发一条测试消息,它就能回复了。

然后接入微信也差不多。

输入对应的选项,扫码认证,配置消息处理方式,它就能在微信里跑了。

整个过程,参照二师兄的文档,快的话一两个小时就能搞定。


它最核心的能力,是自我进化

到这里,安装配置都说完了。

但我觉得,这不是最重要的。

最重要的,是它的核心能力。

自我进化。

Hermes Agent会在每次对话中学习,它会记住你的偏好,记住你常用的工作流,记住你问问题的方式。

然后,在你下一次使用的时候,它会变得更准。

更快。

更懂你。

传统的AI助手,你每次都要从头描述你的需求。

但Hermes不一样,它有持久记忆。

你用得越多,它越聪明。

这个能力,在我看来,才是它和OpenClaw最大的区别。


一人 + 会进化的AI = 一人公司

最近我一直在想一个问题。

我们这些做技术的,35岁之后,竞争力到底在哪。

很多人说会被优化,会被AI替代。

坦率的讲,我也焦虑过。

但是最近看到这些东西,我反而有点释然了。

AI在替代的是那些重复性的工作。

而我们真正有价值的,是判断力,是经验,是知道自己要什么。

Hermes这样的工具,其实是在帮我们把这些能力放大。

一个人。

一个会自我进化的AI助手。

飞书、微信、钉钉全接进来。

这不就是真正意义上的一人公司吗。

你不是一个人在干活。

你有一整个系统在帮你运转。


所以回到标题。

一条命令,AI助手进化成真正的数字员工。

这不是夸张,这是事实。

Hermes Agent把这件事往前推进了一大步。

安装简单,配置清晰,会自我进化,还能多平台接入。

如果你也在探索一人公司,或者想给自己配一个真正能帮你干活的AI,我建议你试试这条命令。

先跑起来。

在跑的过程中找方向。

这大概是我能给你的最实在的建议了。

以上。