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第七篇 为Openclaw聘请一个Hermes监工

第七篇 为Openclaw聘请一个Hermes监工

文主最近用openclaw(俗称小龙虾)执行每天定时执行长任务(多agent协作任务)时总会遇到openclaw对文主说谎,谎报数据,感染文主的懒癌,不想做任务直接躺平,你不问他不答的状态,更气人的是遇到问题了直接跳过此步骤,继续执行下一个步骤,导致结果都是错的。为此文主也在pipelin中也加入了监工的agent,但架不住监工agengt也偷懒糊弄你呀。

一气之下想起了被誉为openclaw的代替者Hermes(俗称爱马仕),虽然对Hermes的大名早有耳闻,圈内用过的小伙伴都说不错,能完美解决所有openclaw所有刚说的缺点,还是弄硬件调动上去解决的,相当于从根上就不会出错,但是文主好不容易适应了openclaw,不太想重新去再次花时间配置Hermes,同时也不想放弃openclaw成熟的Skill环境(Skill体量是Hermes的几十倍甚至一百倍)。但为了解决文主的痛点,一道灵光闪过,能不能让Hermes直接调动openclaw,请个Hermes当监工来监督这些爱偷懒的openclaw agent

于是经过一番研究,还真的可行,今天先不说具体操作方案,先说说如何实现让Hermes监工openclaw的逻辑。

例如文主有3openclaw agent,分别为agent1agent2agent3。原来流程是:文主—>agent1——>agent2>agent3>agent1>文主,这样一个闭环的流程。加入Hermes后变成:文主—>agent1——>Hermes——>agent2>agent3>Hermes>agent1>文主。相当于文主给agent1(文主的秘书长)下达任务后,他直接调用Hermes监工去监督agent2agent3完成任务,遇到错误Hermes会监督agent2agent3去修正完成,有文主需要介入的直接回反馈给agent1(秘书长),不会存在跳过步骤造假的情况。

下面我将列出一个表格,来告诉大家用这个Hermes时会弥补哪些openclaw的缺点。

角色

擅长什么

不擅长什么

OpenClaw

执行层:飞书渠道、工具调用、浏览器自动化、文件处理

调度、记忆、学习、长期规划

Hermes

决策层:调度、记忆、学习、长期规划、经验积累

执行、渠道、工具调用

Hermes优点分类

具体功能

监理是否用上

对你的价值

调度层

代码级硬调度,串行 / 并行执行

可以

不会忘、不会漏、不会同时发消息

自动重试 + 超时 + 错误处理

可以

失败自动重试 3 次,超时自动报错

完整二进制数据传递

可以

再也不会复制粘贴错、漏行、格式乱

永久定时任务

可以

重启多少次都不会丢,分秒不差

完整任务日志和审计

可以

每一步执行了什么、花了多久,全部有记录

记忆层

无限长期记忆

可以

记住你的所有偏好、习惯、之前做过的所有任务

学习层

自动生成 Skill

可以,重复 3 次自动生成

不需要手动写 YAML 模板,越用越省心

自动复盘和经验积累

可以,每次任务后自动执行

自己分析错误,自己改进,以后不会再犯同样的错

协作层

 Agent 知识共享

可以

agent1学到的经验,agent2也能用到

资源层

智能资源调度

可以

自动把耗时的任务放到空闲的模型上跑

执行层

浏览器自动化

完全用不上

OpenClaw 的浏览器工具比 Hermes 好 10 倍

执行层

多模态处理

完全用不上

OpenClaw 已经完美支持图片、文件、语音

渠道层

飞书 / 钉钉 / 微信集成

全用不上

OpenClaw 的飞书渠道比 Hermes 好 10 倍

通过上述表格大家应该对Hermes有个大概了解,说白了就是把openclawHermes的优点都用上,相互补齐对方的缺点,真正实现自动化流程,有问题能自主解决的真AI助手。等文主配置好Hermes后再给大家出详细教程以及分享使用感受。