每周学术论坛|长三角价值链区域分工及AI助手组织赋能

2026年4月21日上午，上海社会科学院应用经济研究所每周学术论坛第六期在所403会议室举办。本次报告会邀请本所城市与房地产经济研究室康江江助理研究员、郭晓欣助理研究员分别作专题学术报告，并围绕长三角价值链区域分工格局及影响因素、AI助手组织赋能等前沿议题开展深入交流。

康江江

城市与房地产经济研究室助理研究员

康江江助理研究员以《长三角价值链区域分工格局及影响因素——以电子信息制造业为例》为题作专题报告。报告首先梳理了深化长三角城市群电子信息制造业价值链区域分工的研究价值、意义和格局，通过各城市价值链区域分工指数、产品分异情况及主要特点，揭示了城市间深层分工特征，运用分数响应回归模型分析了影响价值链区域分工的主要因素。研究发现，长三角电子信息制造业价值链呈现显著层级分化，其中核心城市主导高价值零部件环节，外围城市集中于中低价值领域，部分城市处于劣势。模型显示，土地成本上升与省级以上开发区建设有助于提升区域分工地位，但创新投入及其产出交互项反而产生负向影响，反映出创新转化效率亟待加强。建议推动核心城市错位竞争，强化外围与核心城市间的价值链联系，深化产品内部分工与空间协同。

郭晓欣

城市与房地产经济研究室助理研究员

郭晓欣助理研究员以《从隐性知识转移到生产率平等——AI助手的组织赋能路径》为题作专题报告。报告从技术革命迭代演进的宏观视角出发，将技术发展划分为三个阶段：工业革命实现了“劳力平权”，互联网革命实现了“信息平权”，而人工智能时代正在推动“能力平权”——即通过AI助手将组织内的隐性知识显性化并快速传递，从而降低员工的能力门槛。报告指出，传统知识创造需经历外显化、组合化、内隐化与社会化四个环节，每个环节均受制于人的能力局限；而AI助手借助数据交互、知识挖掘、大语言模型分析等技术，能够实现知识的动态转化与人机协同。该理论已在中国头部新能源汽车制造商开展的田野实验中得到验证。报告进一步展望，未来将涌现大量“AI超级个体”，个性化服务将成为可能，与此同时，AI素养的提升亦亟待关注。

在互动环节，与会学者与两位报告人围绕长三角价值链分工的测度方法、数据选择，以及AI的未来发展趋势、数据的局限性等议题展开了深入交流。