轩轩的 AI 学习日报 5.21 – OpenClaw 落地场景-夜雨聆风

轩轩的 AI 学习日报 5.21 – OpenClaw 落地场景

今天本来想学习一下 OpenClaw 的底层原理，怎么设计实现的，但是发现万变不离其宗，还是老一套的设计，包括记忆系统、上下文管理等等，都是一些耳熟能详的技巧了，于是就不单独浪费时间去学了。

我认为 OpenClaw 的亮点就在于它是第一个非聊天(不同于豆包、千问)非编码专业(Cursor, CC)的能够帮你真实干活的 Agent，这是这个产品的亮点所在，那问题就来了，它到底能帮我实际做什么，这是个需要持续探索的问题。

先说说日常让它帮我做的：

1. 定时任务 – 每日早安问好&天气预告

免得我自己去看要不要带伞，还能提醒我擦防晒霜

2. 定时任务 – 每晚知识复习

每天学这么多知识点，只有持续记忆才能牢牢记住，让艾莉丝帮我复习

3. 功能 – 知识库检索

让艾莉丝从我的飞书文档学习笔记中找到内容回答，查不到就从网上查询，用的不是 RAG，效果肯定不如搭 RAG 的问答机器人

4. 功能 – 场景调研，总结

让艾莉丝从网上调研某个感兴趣的场景，创建飞书文档进行归纳总结

未来要做的场景：

1. 小红书自主管理账号 – AI 生成内容，小龙虾发帖，生成图片之类的可以用 nano-banana-pro 这种工具，全都委托艾莉丝来做

2. 日报生成 – 让艾莉丝问我问题，我回答，最后形成今日的日报(日记)，方便后续复盘，这个还是蛮重要的，而且还可以用日报形成周报，月报等，后面汇报的时候就不用苦恼

3. 网站数据巡检 – 监控指标的网站可以让艾莉丝帮我去看，比如 CPU 使用率，或者捞日志之类的

4. 对于炒股来说可以每日推送公司的销量，方向决策之类的

6. 运动记录，包括是否有氧，吃了什么，做的力量训练是哪些之类的，让艾莉丝直接操作表格