人工智能驱动下的高中数学教学实践与思考

本文以 "数学归纳法"为例，完整呈现了 "课前感知 — 课中探究 — 课后巩固" 的 AI 赋能教学链：课前借助 GAI 设计分层预习任务、生成课堂问题链；课中依托生成的多米诺骨牌动画创设探究情境，引导学生在操作与类比中自然归纳出数学归纳法的两个步骤；课后基于学生能力雷达画像生成个性化题库，实现教学评一体化。作者在展示实践的同时保持清醒的理性审视：既肯定 "数智增效" 的机遇，也警惕虚假信息、过度依赖等技术风险，最终回归 "以我为主、AI 为辅" 的人机共生立场，强调教师专业能力与人文关怀的不可替代。（推荐人：顾松、徐佳慧）