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Excel 就能开始的 AI 数据分析
Excel 就能开始的 AI 数据分析
订单、库存、毛利——问一句话,出结论
一、你厂里的数据,正在睡觉
问你三个问题:
去年,哪个客户给你贡献的毛利最多?哪个产品看着热闹、其实在亏钱?仓库里躺了半年没动的料,压了你多少钱?
答不上来很正常。答案其实都在——在订单 Excel 里、在库存表里、在文员和会计的电脑里。数据都在,只是在睡觉。想看个数,要么等会计月底出表,要么自己打开 Excel 翻半小时,翻完头比账还乱。
这一期不动任何系统,就用你手头的 Excel 加一个免费 AI,把睡着的数据叫醒:问一句话,出结论。
二、第一招:把表给 AI,直接问
现在主流的 AI 助手都能读 Excel。把上个月的订单表传上去,然后像问会计一样问它:
📋 抄这几句:
· 按客户汇总销售额和毛利,排出前五名,告诉我他们占了总毛利的百分之几。
· 哪些订单的毛利率低于 10%?列出来,按亏损从大到小排。
· 对比上个月,哪些客户的下单量在明显下滑?
很多老板第一次这么问完,都会愣一下:原来前三个客户养活了全厂,原来那个「老主顾」已经连续四个月缩量。这些结论一直躺在表里,只是以前没人有空把它算出来。
一句话总结:Excel 负责记账,AI 负责看账。
三、第二招:不会公式?让 AI 写
想在 Excel 里自己动手,但 VLOOKUP、SUMIFS 一听就头疼?不用学,描述你要什么就行:
📋 复制这段:
我的表 A 列是订单日期,B 列是客户名,D 列是金额,F 列是成本。帮我写一个公式:统计「某某客户」今年的订单总额。再写一个:算出每单的毛利率,毛利率低于 15% 的自动标红。我是 Excel 小白,请一步步告诉我贴到哪里。
AI 不光给公式,还会手把手教你怎么用。它不是替你做 Excel,是让你敢用 Excel。
四、第三招:库存表,先找出压钱的地方
把库存表丢给 AI,问两句:
📋 抄这两句:
· 按「最后出库日期」找出 180 天没动的物料,算出它们占用的总金额,从高到低列出来。
· 结合近三个月的用量,哪些物料按现在的速度,一个月内会断料?
第一句帮你找到压钱的地方,第二句帮你躲开停线的坑。仓库数据后面我们还会专门讲一期,这里先把最值钱的两问跑起来。
五、给老板的三条红线
⚠️ 先脱敏,再上传。客户名换成「客户A/B/C」,单价、底价这类敏感列删掉——AI 只需要数字结构,不需要知道是谁。
⚠️ AI 算的数,抽查一遍再用。它偶尔会把列看错、把单位搞混。重要决策前,抽两三笔人工核对——AI 出初稿,人来做决定,这条老规矩不变。
⚠️ 别指望一次问出所有答案。数据脏(日期格式乱、客户名七八种写法),AI 也救不了。先花十分钟把表收拾干净,事半功倍。
六、自己动手,够用到哪一步
每周把表脱敏传给 AI,问三五个问题——这个动作坚持一个月,你对厂的「手感」会完全不一样,零成本。
但如果你想再进一步:不用每周手动导表,系统每天自动从 ERP 里抓数,算出昨天的订单、毛利、库存预警,早上八点准时推到你微信上——这就得有人帮你把数据管道接进日常流程里了。
这类活,正是我们和工厂共创时一起做的事。
七、今天就能做的一件事
别想复杂的。今天就一件事:
把上个月的订单表,删掉客户名和价格列,传给 AI,问一句:「帮我看看,钱主要从哪来。」
十分钟后,你会比过去十年更懂你的生意。
数据不会说话,
但你问对了,它句句都是实话。
下一期,我们把数据用到生产上:《排产小助手——把排产表丢给 AI,先帮你找出冲突》,不用换系统,从你现在的排产表开始。
这个系列会持续更新:生产、质检、设备维护……一期一个场景,一期一次上手。
🌱 关于爱合未来
我们是一支刚出发的小团队:创始人不懂画饼,只会默默干活,本身是个 AI 超级个体,对 AI 认知较深,旨在「以 AI 之智,致未来之和」。团队中有近 10 年做过全套中小制造业软件系统的技术,也有近 10 年扎根制造业的产品型 FDE。
说实话,AI 的成功案例我们还没有满手——所以我们更想做的事是:找到愿意一起试的工厂。你有真实场景,我们出时间和工具,一起把 AI 在一个小场景里跑通。跑通了,经验是你的;踩坑了,学费算我们的。
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