Uber联手AI初创公司,慕尼黑将率先试点无人驾驶出租车

德国慕尼黑即将成为欧洲自动驾驶商业化的重要试验场。当地时间6月1日，网约车平台Uber与以色列自动驾驶初创企业Autobrains在英伟达GTC大会（台北站）上宣布达成战略合作。双方计划联合推出Robotaxi（无人驾驶出租车）项目，并将德国慕尼黑作为首个运营城市。若获得监管部门批准，项目最快将于今年启动。这意味着，自动驾驶出租车距离德国消费者的日常出行又近了一步。

图源：Frankfurter Allgemeine Zeitung

慕尼黑成首个试点城市

根据合作方案，Uber将负责出行服务平台运营，Autobrains提供自动驾驶决策系统，而英伟达则提供支持L4级自动驾驶的计算平台。L4级自动驾驶意味着车辆在特定条件下能够实现完全自主驾驶，无需人工干预。

事实上，Autobrains的测试车辆已经在慕尼黑运行了一段时间。公司表示，德国联邦机动车管理局（KBA）的相关审批过程进展顺利。项目初期，车辆内仍将配备安全员，以便在紧急情况下接管车辆。但按照规划，系统最终将具备完全自主导航和行驶能力。

合作方表示，之所以选择慕尼黑，是因为这里不仅是欧洲重要汽车产业中心，同时兼具复杂城市交通环境、高速公路网络以及相对成熟的监管体系，为自动驾驶商业化提供了理想测试条件。

不走Waymo路线：只用摄像头，不靠激光雷达

与当前主流Robotaxi方案相比，Autobrains最大的特点在于其技术路线。Autobrains创始人兼CEO伊加尔·赖歇尔高兹（Igal Raichelgauz）表示，公司希望让自动驾驶变得“可负担、可规模化”。

目前行业内不少自动驾驶企业采用激光雷达（LiDAR）、高精地图以及大量传感器构建车辆感知系统，但这套方案成本较高。

Autobrains则选择更加激进的“轻量化路线”：仅依靠6个普通摄像头、相对简化的计算硬件、人工智能系统以及航拍地图数据实现自动驾驶。赖歇尔高兹称，其系统能够结合实时交通数据和AI的判断能力，对陌生道路环境进行快速理解和决策，从而降低部署成本，并更容易复制到不同城市和车型之中。“我们的目标不是针对某一座城市进行定制开发，而是打造能够在全球不同市场普遍适用的自动驾驶平台。”他说。

Uber押注Robotaxi生态

值得注意的是，Uber此次在德国推进Robotaxi项目，也反映出其自动驾驶战略的重大转变。

Uber曾是自动驾驶领域的重要玩家，并长期自主研发相关技术。但2018年，一辆Uber测试中的自动驾驶汽车在美国亚利桑那州撞上一名行人，导致后者死亡。这起事故成为全球自动驾驶行业最具影响力的安全事件之一，也让Uber遭遇巨大监管和舆论压力。随后，公司暂停部分测试项目，并于2020年底出售自动驾驶业务部门，放弃自研路线。

此后，Uber开始全面转向“平台+合作伙伴”模式。目前，Uber已与谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶企业Waymo展开合作。在美国多个城市，用户已经可以通过Uber应用预约Waymo无人驾驶车辆。

与此同时，Uber也在积极构建自己的Robotaxi生态网络。今年3月，Uber宣布与美国电动车企业Rivian达成合作，计划采购1万辆自动驾驶汽车，并向后者投资12.5亿美元。相关车型预计将于2028年投入运营。此外，Uber此前还与电动车制造商Lucid以及大众集团旗下自动驾驶出行公司Moia建立合作关系。不久前，Moia刚刚开始在美国洛杉矶测试自动驾驶版大众ID.Buzz电动小巴，未来相关服务同样有望接入Uber平台。

自动驾驶真正的挑战：如何应对意外情况

尽管Robotaxi已在美国、中国等市场逐步投入运营，但安全问题始终是行业面临的最大挑战。近年来，美国和中国均发生过自动驾驶车辆涉及交通事故的案例，其中部分事故被认为与车辆环境感知能力不足有关。

对此，Autobrains认为，问题的核心并不在于车辆是否“看见”障碍物，而在于是否能够像人类驾驶员一样理解复杂场景并做出正确判断。赖歇尔高兹表示，许多自动驾驶系统能够识别异常情况，却缺乏足够的推理能力来决定下一步行动。“我们的系统不仅要识别环境，还要理解环境、评估各种可能选择，并实时作出最安全的决策。”他说。他将这种能力称为接近人类驾驶员的“常识判断”。

不过，业内人士指出，仅依赖摄像头和人工智能系统的技术路线能否在复杂交通环境中达到足够高的安全水平，仍有待大规模商业运营验证。

随着慕尼黑Robotaxi项目启动，这场围绕自动驾驶未来路线的竞争，也将在欧洲正式拉开帷幕。

文章来源：

“Projekt mit Uber: München wird zum Testgebiet für Robotertaxis”，Frankfurter Allgemeine Zeitung，am 01.06.2026

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