如何解决AI agent的信任问题?所以2025年，我反复测试了市场上已有的AI产品。我们的AI助手-小美，在大家不断投喂和调教中，慢慢长大。但这次参加公司的AI创新大赛，我发现大家的作品有一个不好的苗头，即陷入了AI"路线之争"。说白了，AI Agent智能体，到底是"算力为王"，还是"算法为王"？什么叫算力？就是我的模型多先进，工作流多完善，逻辑多闭环，产品多完美，渲染多逼真。什么叫算法？就是怎么利用现有的模型，不追求工作流和软件的先进性，而是通过对逻辑和提示词的打磨，最大程度满足大家的需求。典型的例子，就是GPT和DeepSeek的路线之争。那么对标到基层小伙伴身上，他们到底需要哪一个呢？什么才是他们最需要的呢？那么不管是算力还是算法，不管是GPT还是Deepseek，它们本质上都是从"产品"角度考虑问题。而我们的课题是，怎么建立AI产品和用户之间的信任？打个比方，为什么广联达的市场占用率比斯维尔大那么多？就是因为广联达提供24小时客服，不管什么时候，随时解决用户问题。俗称我不跟你比产品多牛叉，我跟你比看我们谁能24小时，随时随地解决用户的需求。假如你的着眼点不是用户最需要解决的问题，你再牛，人家也可以不用你。大家就想先要一个"傻瓜式"的、快问快答、随时随刻，真正能帮项目解决问题的工具。就我自己来说，如果一款AI产品1分钟内解决不了我的问题，我马上就换。强如乔布斯都不会去要求，苹果设计的有多高大上，科技+极简，保证任何人都能用。所以现阶段的AI Agent，不需要搞得多复杂，只需要最大程度地提高体验感。这就是我们的AI助手-小美，能被大家接受的根本原因。你的问答，还在工作流分析、画面渲染、代码解析里绕。最重要的是，为什么当初在大赛上，面对"信任问题"，我说我不知道别人怎么想，但我很有信心？不知道大家有没有经历过，凌晨两点，同事给打电话问你：“三同步实际成本跟累计结算对不上，怎么办？”，“第五步累计结算老是报错怎么弄”，“成本核算怎么备注，怎么派单？”在2025年三个季度的成本分析里，无数的小伙伴晚上加班在录系统，碰到问题了，不知道怎么办，打电话给我。他们很焦虑，想马上知道答案，想马上完成任务，但是系统一直出BUG。其实我知道，此时相比录系统，他的焦虑才是主要问题。然后，我再打开电脑，告诉他：这个问题，用AI助手-小美，也能回复你，按照123的逻辑慢慢来。他才恍然大悟：原来以后有不懂的，直接问小美就行了。大家不要以为做出一个AI agent智能体，发布出来，大家就会抢着用。你的产品能不能被大家信任，很大程度上取决于用户信不信你这个人。他们用AI，是因为知道：如果AI解决不了，可以直接问你。如果你不行，如果你对他们爱答不理，他们只会越来越抵触，根本不会用你的产品。就因为好几个晚上，我替大家解决过问题，任何时候，有求必应。我在，AI也在，他们就放心，就有耐心看AI怎么指引。文章在微信号：矛盾论与实践论 上发表，如果转发请备注出处：矛盾论与实践论本文表达个人看法，如果觉得不错，顺手点个赞或者加个关注吧。
夜雨聆风
